Glean nimmt die KI-Infrastruktur von Unternehmen ins Visier

Der Wettlauf um die Vorherrschaft im Bereich der Unternehmens-KI gewinnt an Fahrt. Microsoft integriert Copilot in Office, Google bindet Gemini in Workspace ein, und sowohl OpenAI als auch Anthropic verkaufen ihre Produkte direkt an Unternehmen. Mittlerweile bietet fast jeder SaaS-Anbieter einen KI-Assistenten an.

Inmitten des Wettlaufs um die Vorherrschaft bei der Benutzeroberfläche verfolgt Glean eine weniger sichtbare Strategie: Es will die darunterliegende Intelligenzebene werden.

Vor sieben Jahren startete Glean als „Google für den Arbeitsplatz“ – eine KI-gestützte Suchmaschine, die entwickelt wurde, um Informationen im gesamten SaaS-Ökosystem eines Unternehmens zu indexieren und abzurufen, von Slack und Jira bis hin zu Google Drive und Salesforce. Heute hat das Unternehmen seinen Fokus von der Entwicklung eines besseren Chatbots für Unternehmen auf die Schaffung einer Verbindungsschicht zwischen KI-Modellen und Geschäftssystemen verlagert.

„Die erste Ebene, die wir aufgebaut haben – ein solides Suchprodukt – zwang uns dazu, Menschen, ihre Arbeitsabläufe und ihre Vorlieben tiefgreifend zu verstehen“, erklärte Jain gegenüber TechCrunch in der Folge von „Equity“ der vergangenen Woche, die auf dem Web Summit Qatar aufgezeichnet wurde. „All das dient nun als Grundlage für die Entwicklung hochwertiger Agenten.“

Er merkt an, dass große Sprachmodelle zwar leistungsstark sind, aber von Natur aus generisch bleiben.

„Die KI-Modelle selbst verstehen nichts von Ihrem Geschäft“, sagte Jain. „Sie wissen nicht, wer die Schlüsselpersonen sind, welche Art von Arbeit Sie verrichten oder welche Produkte Sie entwickeln. Sie müssen die Schlussfolgerungs- und Generierungskraft der Modelle mit dem Kontext in Ihrem Unternehmen verknüpfen.“

Das Alleinstellungsmerkmal von Glean besteht darin, dass es diesen Kontext bereits abbildet und sich zwischen dem Modell und den Unternehmensdaten positionieren kann.

Der Glean Assistant dient oft als erster Kontaktpunkt für Kunden – eine vertraute Chat-Oberfläche, die auf einer Mischung aus führenden proprietären Modellen (wie ChatGPT, Gemini und Claude) und Open-Source-Alternativen basiert, die alle auf den internen Daten des Unternehmens aufsetzen. Doch was die Kunden bindet, so Jain, ist alles, was unter der Oberfläche geschieht.

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An erster Stelle steht der Modellzugang. Anstatt Unternehmen zu zwingen, sich auf einen einzigen LLM-Anbieter festzulegen, fungiert Glean als Abstraktionsschicht, die es Unternehmen ermöglicht, je nach Weiterentwicklung der Funktionen zwischen Modellen zu wechseln oder diese zu kombinieren. Deshalb betrachtet Jain OpenAI, Anthropic und Google nicht als Konkurrenten, sondern als Partner.

„Unser Produkt wird besser, weil wir die Innovationen nutzen können, die sie auf den Markt bringen“, sagte Jain.

Zweitens sind da die Konnektoren. Glean ist tief in Systeme wie Slack, Jira, Salesforce und Google Drive integriert, um den Informationsfluss zwischen ihnen abzubilden und es den Mitarbeitern zu ermöglichen, innerhalb dieser Tools Maßnahmen zu ergreifen.

Drittens – und vielleicht am wichtigsten – ist die Governance.

„Man muss eine berechtigungsbasierte Governance- und Abrufebene aufbauen, die die richtigen Informationen bereitstellt und gleichzeitig weiß, wer die Frage stellt, sodass die Ergebnisse auf der Grundlage der Zugriffsrechte gefiltert werden“, sagte Jain.

In großen Organisationen kann diese Ebene den Unterschied zwischen der Erprobung von KI-Lösungen und deren großflächigem Einsatz ausmachen. Unternehmen können nicht einfach alle internen Daten in ein Modell laden und später mit einem Wrapper Lösungen herausfiltern, so Jain.

Ebenso wichtig ist es, Halluzinationen zu verhindern. Jain erklärt, dass das System die Modellausgaben anhand der Quelldokumente überprüft, Zeile für Zeile Zitate generiert und sicherstellt, dass die Antworten die bestehenden Zugriffsberechtigungen respektieren.

Die große Frage ist, ob diese mittlere Ebene bestehen bleibt, während Plattformgiganten immer tiefer in den Stack vordringen. Microsoft und Google kontrollieren bereits einen Großteil der Arbeitsabläufe in Unternehmen und beide sind auf mehr aus. Wenn Copilot oder Gemini mit identischen Berechtigungen auf dieselben internen Systeme zugreifen können, spielt eine eigenständige Intelligenzebene dann noch eine Rolle?

Jain argumentiert, dass Unternehmen es vermeiden wollen, an ein einzelnes Modell oder eine Produktivitätssuite gebunden zu sein, und lieber eine neutrale Infrastrukturschicht einem vertikal integrierten Assistenten vorziehen würden.

Investoren haben sich dieser Vision angeschlossen. Glean hat im Juni 2025 eine Serie-F-Finanzierung in Höhe von 150 Millionen US-Dollar abgeschlossen und damit seine Bewertung auf 7,2 Milliarden US-Dollar fast verdoppelt. Im Gegensatz zu Pionier-KI-Labors benötigt Glean keine riesigen Rechenbudgets.

„Wir haben ein sehr gesundes, schnell wachsendes Geschäft“, sagte Jain.