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ByteDance trennt die Abteilung für die Entwicklung künstlicher Intelligenz im Bereich Medizinische Forschung ab, um diese unabhängig zu finanzieren, behält jedoch die Kontrolle darüber bei.
Laut 36Kr hat die AI-Pharmaentwicklungseinheit von ByteDance offiziell mit dem Prozess der Trennung und unabhängigen Finanzierung begonnen. Nach der Trennung wird ByteDance einen kontrollierenden Anteil an dem neuen Unternehmen behalten. Das Kernteam, die Schlüsselalgorithmen, die Technologieplattform sowie die bestehenden Entwicklungsprojekte der AI-Pharmaeinheit werden vollständig in die neue Gesellschaft integriert, die von dem ursprünglichen ByteDance-AI-Pharmaentwicklungsteam geleitet wird. Zudem wird dieses unabhängige Geschäft weiterhin die Unterstützung durch die Rechenleistung von Volcano Engine erhalten.
Das Team wurde im Jahr 2021 unter der Leitung von Liu Kai gegründet und umfasst derzeit etwa 50 Kernmitglieder, darunter Experten für AI4S-Algorithmen sowie erfahrene Pharmafachleute. Von Anfang an hat das Team grundlegende Funktionen ausgeübt – von der Forschung an Grundlagenmodellen bis hin zu deren industrieller Anwendung. Vor dieser Trennung war das interne Team von ByteDance, das für Modelle zur Vorhersage von Proteinstrukturen zuständig war, bereits nahtlos in Liu Kais AI-Pharmaentwicklungsteam integriert worden, was eine tiefe Zusammenführung der Algorithmen- und Modellteams ermöglichte. Abgesehen von einigen Abgängen wird das Team seine Forschungen an Grundlagenmodellen in diesem Bereich fortsetzen.
Als Paradebeispiel für die Schnittstelle zwischen großen Datenmodellen und fortschrittlicher Wissenschaft hat sich die AI-basierte Pharmaentwicklung zu einem neuen Wettbewerbsbereich für Technologiegiganten entwickelt. Durch die Ausgliederung des AI-Pharmageschäfts und die Sicherstellung externer Finanzierung optimiert ByteDance nicht nur die Ressourcenallokation und steigert die Effizienz der Kommerzialisierung, sondern markiert auch einen neuen Abschnitt in der Umwandlung seines AI4S-Geschäfts von einer internen Entwicklung innerhalb eines großen Unternehmens zu einem marktorientierten, unabhängigen Betrieb. Dieser Schritt könnte die industrielle Anwendung von AI4S im Biopharmasektor beschleunigen.
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