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Der Baidu Gaokao-Service veröffentlicht einen Bericht zur Studienfachwahl im Bereich KI mit echten Expertenbewertungen
Am Nachmittag des 10. Juni stellte Baidu seinen für dieses Jahr verbesserten Service für die Hochschulaufnahmeprüfung vor. Um die zentrale Herausforderung bei der Studienfachwahl anzugehen, präsentierte das Unternehmen einen „KI-Studienfachbericht“ und führte ein System ein, bei dem Experten aus der Praxis Empfehlungen aussprechen. Erfahrene Berater prüfen und bestätigen die von der KI erstellten Berichte, und dieser Service bleibt für alle Prüfungsteilnehmer kostenlos.
Diese Funktion sammelt persönliche Daten der Prüfungsteilnehmer durch mehrstufige Gespräche mit dem „Wenxin Assistant“ und integriert verschiedene Datenbanken – historische Zulassungsnoten, Informationen zu Hochschulen und Studiengängen sowie Berufsaussichten –, um für jeden Studenten maßgeschneiderte Studienempfehlungen zu erstellen. Auf der Technologie- und Datenseite nutzt der Dienst von Baidu Suchdaten der Nutzer, die reale Entscheidungsmuster widerspiegeln, sowie Big Data zum Arbeitsmarkt, die in Zusammenarbeit mit mehreren maßgeblichen Organisationen entwickelt wurden. Die Datenbank umfasst über 2.000 Studiengänge und konzentriert sich dabei auf Absolventen der letzten Jahre sowie Berufseinsteiger, wodurch sie aktuellere Einblicke liefert als herkömmliche statische Branchenberichte.
Als langjährige Initiative von Baidu besteht der Service für die Hochschulaufnahmeprüfung bereits seit 20 Jahren und hat über 900 Millionen Nutzer betreut. Dieses Update überbrückt nicht nur die Vertrauenslücke, die Prüflinge gegenüber reinen KI-Tools haben – unter Verwendung des Modells „KI + menschlicher Experte“ –, sondern unterstreicht auch Baidus umfangreiche Erfahrung bei der Anwendung großer Sprachmodelle in alltäglichen Szenarien. In einer Zeit, in der sich die Branche von „technischen Experimenten“ hin zur „Anwendungsimplementierung“ verlagert, setzt Baidus Ansatz einen neuen Standard für den seriösen Einsatz von KI in der Bildungsplanung, gestützt auf eine autoritative Datenbasis und einen Feedback-Kreislauf durch Experten.
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