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AWS stellt „Continuum“ und „Context“ vor, um die Sicherheit von KI-Agenten und den geschäftlichen Kontext zu verbessern

AWS stellt „Continuum“ und „Context“ vor, um die Sicherheit von KI-Agenten und den geschäftlichen Kontext zu verbessern

28. August 2026
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Auf dem AWS Summit in New York stellte Amazon Web Services (AWS) zwei neue Angebote vor – AWS Continuum und AWS Context –, die darauf abzielen, entscheidende Hürden bei der Bereitstellung von KI-Agenten im Produktivbetrieb zu überwinden, insbesondere Sicherheitslücken und das Fehlen von Geschäftskontext.

Amazon, AWS

AWS Continuum automatisiert die Behebung von Code-Schwachstellen, indem es die geschäftlichen Auswirkungen sowohl bekannter als auch neu identifizierter Risiken priorisiert und Korrekturen nach der Validierung in einer Sandbox automatisch ausführt. Umgekehrt erstellt AWS Context einen gemeinsamen Wissensgraphen für das gesamte Unternehmen und stattet alle Agenten der Organisation mit kontextbezogenen Fähigkeiten aus, um Halluzinationen und Fehlinformationen zu verhindern.

Über diese neuen Dienste hinaus hat AWS sein bestehendes Ökosystem erweitert. Ausgelöst durch Serviceunterbrechungen im Februar 2026, die durch KI-Codierungstools verursacht wurden und strengere interne Richtlinien zur Codeüberprüfung nach sich zogen, bietet der sich in der Testphase befindliche AWS DevOps Agent nun Überprüfungen der Release-Bereitschaft sowie die dynamische Erstellung von Testplänen. Diese Vorschau ist derzeit kostenlos in der Region „US East“ verfügbar.

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Darüber hinaus hat der Programmieragent Kiro eine native iOS-App für die plattformübergreifende Synchronisierung veröffentlicht, während Bedrock AgentCore, eine Plattform zur Verwaltung von Produktionsagenten, wichtige Datenkonnektoren von Drittanbietern und Sicherheitsfilter integriert hat. Diese Welle von Produkteinführungen und Updates unterstreicht einen deutlichen Wandel in der KI-Agenten-Technologie vom experimentellen Testbetrieb hin zu produktionsreifen Anwendungen und etabliert robuste Sicherheit sowie einen tiefgreifenden geschäftlichen Kontext als wesentliche Grundlagen für den Erfolg von KI in Unternehmen.

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