Heim
Ein Amerikaner hat mithilfe von KI, um Musikcharts zu manipulieren, 10 Millionen Dollar betrogen.

Im Zeitalter des Musikstreamings hat künstliche Intelligenz nicht nur die Art und Weise, wie Musik erstellt wird, verändert – sie hat zugleich Tür und Tor für neue Arten von Betrug geöffnet. Kürzlich bekannte sich Michael Smith im Alter von 52 Jahren aus North Carolina vor dem Bezirksgericht des Süddistrikts New York schuldig. Ihm wurde vorgeworfen, künstliche Intelligenz eingesetzt zu haben, um Tausende von Liedern zu erzeugen, sowie Netzwerke von Bots koordiniert zu haben, um Streaming-Charts zu manipulieren und in den vergangenen sieben Jahren Einnahmen aus Urheberrechtsgebühren im Wert von über 10 Millionen US-Dollar zu stehlen.
Smiths Vorgehensweise war auffallend systematisch: Er nutzte KI-Tools, um täglich Tausende einfacher, wiederholender Melodien zu erzeugen, die anschließend auf großen Plattformen wie Spotify, Apple Music und Amazon Music hochgeladen wurden. Um Systeme zur Erkennung von Betrug auszulösen, konzentrierte er sich nicht auf wenige Titel. Stattdessen setzte er Tausende automatisierter Bot-Konten ein, um Streams über Hunderttausende von durch KI erstellten Liedern zu verteilen.
Laut den Staatsanwälten erzeugte Smiths Schema täglich rund 660.000 Streams, wodurch die jährlichen Einnahmen aus Urheberrechtsgebühren bei etwa 1,2 Millionen US-Dollar lagen. Wie ein Kommentar in sozialen Medien es formulierte: „Er nutzte KI, um Musik zu erstellen, dann wiederum KI, um Zuhörer zu schaffen – und nahm letztendlich echtes Geld von echten Künstlern.“
Der Fall hat Wellen der Empörung in der Musikbranche ausgelöst. Streaming-Plattformen verwenden in der Regel ein proportional verteiltes Modell für Urheberrechtsgebühren, bei dem alle Einnahmen zusammengefasst und nach Anzahl der Abrufe aufgeteilt werden. Jeder Dollar, den Smith gestohlen hat, stammte letztlich von unabhängigen Musikern und Rechteinhabern, die echte Zuhörerschaften hatten.
Dies ist die erste erfolgreiche Strafverfolgung in den USA gegen Betrug im Bereich des KI-gestützten Streamings. Smith muss sich nun mehreren Anklagen stellen, darunter Verschwörung zur Begehung von Geldbetrug, und könnte mit bis zu fünf Jahren Gefängnis sowie der Einziehung von über 8 Millionen US-Dollar an illegal erlangtem Vermögen rechnen.
Da KI-Tools zur Musikerstellung wie Suno immer zugänglicher werden, erhalten Streaming-Plattformen heute täglich Zehntausende von durch KI erstellten Titeln. Dieser Fall dient nicht nur als Warnung für diejenigen, die schnellen Profit anstreben, sondern zwingt auch die Branche, sich einer tieferliegenden Frage zu stellen: Wenn „uner existierende Lieder“ von „uner existierenden Zuhörern“ konsumiert werden, wie sollte dann die Grundlage des digitalen Musikwerts neu gedacht werden?
Verwandter Artikel
Schwedisches KI-Startup Lovable Eyes: Bewertung von 13,2 Milliarden US-Dollar nach großer Finanzierungsrunde
Während KI-gestützte Coding-Tools an Popularität gewinnen, hat das schwedische Startup Lovable eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Das Unternehmen strebt danach, 3 Milliarden US-Dollar einzusammeln, was seine Bewertung potenziell auf 13
Google testet den Remy AI Agent für Gemini, da der Fokus auf die Benutzerkontrolle verlagert wird
Laut Business Insider testet Google Remy, einen neuen KI-Personalagenten für Gemini. Dieses Tool soll Aufgaben im Auftrag von Nutzern ausführen und sowohl professionelle Arbeitsabläufe als auch tägliche Routinen optimieren.Derzeit wird Remy in einer
So beheben Sie Core Web Vitals für bessere SEO-Rankings
Berichtskartenkommentare mit KI-Tools optimierenEinführungKI-Tools zur Generierung von BerichtskartenkommentarenMagic SchoolAlmanac AIChat GPTNutzung von Magic School zur Generierung von BerichtskartenkommentarenAnmeldung bei Magic SchoolAuswahl des
Empfehlungen zu verwandten Spezialthemen
Kommentare (0)

Im Zeitalter des Musikstreamings hat künstliche Intelligenz nicht nur die Art und Weise, wie Musik erstellt wird, verändert – sie hat zugleich Tür und Tor für neue Arten von Betrug geöffnet. Kürzlich bekannte sich Michael Smith im Alter von 52 Jahren aus North Carolina vor dem Bezirksgericht des Süddistrikts New York schuldig. Ihm wurde vorgeworfen, künstliche Intelligenz eingesetzt zu haben, um Tausende von Liedern zu erzeugen, sowie Netzwerke von Bots koordiniert zu haben, um Streaming-Charts zu manipulieren und in den vergangenen sieben Jahren Einnahmen aus Urheberrechtsgebühren im Wert von über 10 Millionen US-Dollar zu stehlen.
Smiths Vorgehensweise war auffallend systematisch: Er nutzte KI-Tools, um täglich Tausende einfacher, wiederholender Melodien zu erzeugen, die anschließend auf großen Plattformen wie Spotify, Apple Music und Amazon Music hochgeladen wurden. Um Systeme zur Erkennung von Betrug auszulösen, konzentrierte er sich nicht auf wenige Titel. Stattdessen setzte er Tausende automatisierter Bot-Konten ein, um Streams über Hunderttausende von durch KI erstellten Liedern zu verteilen.
Laut den Staatsanwälten erzeugte Smiths Schema täglich rund 660.000 Streams, wodurch die jährlichen Einnahmen aus Urheberrechtsgebühren bei etwa 1,2 Millionen US-Dollar lagen. Wie ein Kommentar in sozialen Medien es formulierte: „Er nutzte KI, um Musik zu erstellen, dann wiederum KI, um Zuhörer zu schaffen – und nahm letztendlich echtes Geld von echten Künstlern.“
Der Fall hat Wellen der Empörung in der Musikbranche ausgelöst. Streaming-Plattformen verwenden in der Regel ein proportional verteiltes Modell für Urheberrechtsgebühren, bei dem alle Einnahmen zusammengefasst und nach Anzahl der Abrufe aufgeteilt werden. Jeder Dollar, den Smith gestohlen hat, stammte letztlich von unabhängigen Musikern und Rechteinhabern, die echte Zuhörerschaften hatten.
Dies ist die erste erfolgreiche Strafverfolgung in den USA gegen Betrug im Bereich des KI-gestützten Streamings. Smith muss sich nun mehreren Anklagen stellen, darunter Verschwörung zur Begehung von Geldbetrug, und könnte mit bis zu fünf Jahren Gefängnis sowie der Einziehung von über 8 Millionen US-Dollar an illegal erlangtem Vermögen rechnen.
Da KI-Tools zur Musikerstellung wie Suno immer zugänglicher werden, erhalten Streaming-Plattformen heute täglich Zehntausende von durch KI erstellten Titeln. Dieser Fall dient nicht nur als Warnung für diejenigen, die schnellen Profit anstreben, sondern zwingt auch die Branche, sich einer tieferliegenden Frage zu stellen: Wenn „uner existierende Lieder“ von „uner existierenden Zuhörern“ konsumiert werden, wie sollte dann die Grundlage des digitalen Musikwerts neu gedacht werden?
Schwedisches KI-Startup Lovable Eyes: Bewertung von 13,2 Milliarden US-Dollar nach großer Finanzierungsrunde
Während KI-gestützte Coding-Tools an Popularität gewinnen, hat das schwedische Startup Lovable eine bedeutende Finanzierungsrunde abgeschlossen. Das Unternehmen strebt danach, 3 Milliarden US-Dollar einzusammeln, was seine Bewertung potenziell auf 13
So beheben Sie Core Web Vitals für bessere SEO-Rankings
Berichtskartenkommentare mit KI-Tools optimierenEinführungKI-Tools zur Generierung von BerichtskartenkommentarenMagic SchoolAlmanac AIChat GPTNutzung von Magic School zur Generierung von BerichtskartenkommentarenAnmeldung bei Magic SchoolAuswahl des











