sentry-code-review

О sentry-code-review

Навык sentry-code-review анализирует и устраняет проблемы, на которые указывает Sentry в комментариях к обзорам pull-запросов в GitHub. Он используется для проверки или исправления проблем, выявленных Sentry в PR, либо по конкретному номеру PR, либо путем поиска недавних PR с обратной связью от Sentry.

Он понимает формат комментариев к PR от Sentry, привязанных к конкретным строкам кода, где каждый комментарий содержит метаданные (автор, файл и номер строки) и тело с сворачиваемыми разделами: описание бага, уровень серьезности и уверенность, подробный анализ, предлагаемое исправление и запрос к ИИ-агенту. Его рабочий процесс извлекает комментарии к обзору PR (через GitHub API или URL PR), обрабатывает только комментарии бота Sentry, игнорируя остальные, читает указанный файл и строку, чтобы убедиться, что проблема все еще существует, определяет коренную причину, реализует точное исправление и формирует структурированное резюме по устраненным проблемам и тем, которые требуют ручного обзора. Он делает акцент на проверке перед исправлением, чтении перед редактированием и напоминании пользователю о необходимости запуска тестов.

Он наиболее полезен для разработчиков, которые хотят эффективно сортировать и исправлять результаты автоматического обзора PR от Sentry, применяя целенаправленные исправления коренных причин и получая четкий отчет.

Часто задаваемые вопросы

Когда следует использовать этот навык?

Когда вас просят проверить или исправить проблемы, которые Sentry выявил в комментариях к pull-запросам GitHub, для конкретного PR или путем поиска недавних PR с обратной связью от Sentry.

Как он считывает комментарии Sentry?

Он парсит комментарии к PR от Sentry, привязанные к конкретным строкам кода, извлекая файл, номер строки, описание бага, уровень серьезности, уверенность, подробный анализ, предлагаемое исправление и запрос к ИИ-агенту.

Обрабатывает ли он все комментарии к PR?

Нет. Он обрабатывает только комментарии от Sentry (автор начинается с «sentry») и игнорирует другие боты, такие как cursor.

Каков процесс исправления?

Проверить, существует ли проблема в текущем коде, понять коренную причину, реализовать целенаправленное исправление (читая файл перед редактированием) и учесть крайние случаи и побочные эффекты.

Что он выводит?

Структурированное резюме, перечисляющее устраненные проблемы (с уровнем серьезности, уверенностью, местоположением и примененным исправлением) и проблемы, требующие ручного обзора, а также напоминание о необходимости запуска тестов.