Выпущена версия Qwen3.8-Omni-Flash с поддержкой контекста объемом 1 млн, включающего текст, изображения, аудио и видео. Она ускоряет выполнение рабочих процессов на основе агентного подхода при редактировании и производстве. Результаты улучшились более чем на 26 % по сравнению с Qwen3.5-Omni-Plus, при этом значительный рост наблюдался в задачах, связанных с аудиовизуальными агентами и кодированием. Цены на API для аудио и видео снизились более чем на 93%. Модель не уступает Gemini3.8Flash в области аудио и видео, а по общему качеству обработки аудио превосходит её. Потребление токенов сократилось на 45,7% благодаря режиму Agentic Understanding. Команда использовала модель для собственных исследований и разработок, завершив четыре итерации за 12 часов. Версия Realtime поддерживает локализацию звука и повысила точность распознавания сычуаньского диалекта на 40,7%.