Дом
Ведомства правительства Великобритании спорят по поводу энергопотребления центров обработки данных для искусственного интеллекта

Правительство Великобритании стоит перед серьезной задачей: развивать сектор чистой энергетики и одновременно стремиться стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Однако между ведомствами, ответственными за достижение этих целей, наблюдаются серьезные противоречия. Министерство науки, инноваций и технологий (DSIT) и Министерство энергетической безопасности и нулевых выбросов (DESNZ) дают резко контрастирующие прогнозы относительно будущего спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных ИИ.
По прогнозам DSIT, к 2030 году центры обработки данных ИИ будут потреблять 6 гигаватт электроэнергии, тогда как DESNZ оценивает этот показатель менее чем в одну десятую от указанной величины. Этот разрыв привлек внимание некоммерческой организации Foxglove. Ее директор по стратегии Тим Скворелл назвал шокирующим пренебрежение правительства к воздействию центров обработки данных на окружающую среду. Сесилия Рикап, исследователь из Университетского колледжа Лондона, отметила, что несоответствие может быть вызвано ограниченными возможностями ведомств или нереалистичными ожиданиями в отношении крупных технологических компаний.
DESNZ курирует план углеродного бюджета Великобритании, в котором подробно описано, как правительство будет достигать своих международных климатических целей. Foxglove направила в DESNZ запрос на проведение оценки воздействия на окружающую среду, поинтересовавшись, как рост центров обработки данных искусственного интеллекта отразится на прогнозах выбросов углерода. DESNZ ответило, что исследователи могут ознакомиться с более общими прогнозами энергопотребления для сектора коммерческих услуг, не предлагая конкретных прогнозов по расширению центров обработки данных.
Согласно этому прогнозу, общее энергопотребление отрасли увеличится на 528 мегаватт в период с 2025 по 2030 год — что примерно соответствует потребностям в электроэнергии 170 000 домохозяйств. Это прогнозируемое значение намного ниже десятикратной потребности в электроэнергии для центров обработки данных ИИ, указанной в «Дорожной карте вычислительной техники Великобритании» (UK Computing Roadmap) DSIT. В отчете DSIT подчеркивается, что к 2030 году Великобритании потребуется мощность центров обработки данных ИИ не менее 6 ГВт.
В тот же период DSIT, по-видимому, радикально пересмотрело свои прежние прогнозы выбросов для центров обработки данных ИИ, увеличив цифры более чем в сто раз. Изначально DSIT прогнозировало выбросы углерода от дополнительных вычислительных мощностей ИИ на уровне от 0,025 до 0,142 млн тонн. Позже эта оценка была обновлена до 34–123 млн тонн, что составляет от 0,9% до 3,4% от прогнозируемого общего объема выбросов Великобритании.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Правительство Великобритании стоит перед серьезной задачей: развивать сектор чистой энергетики и одновременно стремиться стать мировым лидером в области искусственного интеллекта. Однако между ведомствами, ответственными за достижение этих целей, наблюдаются серьезные противоречия. Министерство науки, инноваций и технологий (DSIT) и Министерство энергетической безопасности и нулевых выбросов (DESNZ) дают резко контрастирующие прогнозы относительно будущего спроса на электроэнергию со стороны центров обработки данных ИИ.
По прогнозам DSIT, к 2030 году центры обработки данных ИИ будут потреблять 6 гигаватт электроэнергии, тогда как DESNZ оценивает этот показатель менее чем в одну десятую от указанной величины. Этот разрыв привлек внимание некоммерческой организации Foxglove. Ее директор по стратегии Тим Скворелл назвал шокирующим пренебрежение правительства к воздействию центров обработки данных на окружающую среду. Сесилия Рикап, исследователь из Университетского колледжа Лондона, отметила, что несоответствие может быть вызвано ограниченными возможностями ведомств или нереалистичными ожиданиями в отношении крупных технологических компаний.
DESNZ курирует план углеродного бюджета Великобритании, в котором подробно описано, как правительство будет достигать своих международных климатических целей. Foxglove направила в DESNZ запрос на проведение оценки воздействия на окружающую среду, поинтересовавшись, как рост центров обработки данных искусственного интеллекта отразится на прогнозах выбросов углерода. DESNZ ответило, что исследователи могут ознакомиться с более общими прогнозами энергопотребления для сектора коммерческих услуг, не предлагая конкретных прогнозов по расширению центров обработки данных.
Согласно этому прогнозу, общее энергопотребление отрасли увеличится на 528 мегаватт в период с 2025 по 2030 год — что примерно соответствует потребностям в электроэнергии 170 000 домохозяйств. Это прогнозируемое значение намного ниже десятикратной потребности в электроэнергии для центров обработки данных ИИ, указанной в «Дорожной карте вычислительной техники Великобритании» (UK Computing Roadmap) DSIT. В отчете DSIT подчеркивается, что к 2030 году Великобритании потребуется мощность центров обработки данных ИИ не менее 6 ГВт.
В тот же период DSIT, по-видимому, радикально пересмотрело свои прежние прогнозы выбросов для центров обработки данных ИИ, увеличив цифры более чем в сто раз. Изначально DSIT прогнозировало выбросы углерода от дополнительных вычислительных мощностей ИИ на уровне от 0,025 до 0,142 млн тонн. Позже эта оценка была обновлена до 34–123 млн тонн, что составляет от 0,9% до 3,4% от прогнозируемого общего объема выбросов Великобритании.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











