Дом
Большая модель Tsinghua Xingyan соперничает с телескопом Джеймса Уэбба в раскрытии тайн ранней Вселенной

Домашняя модель искусственного интеллекта преодолевает ограничения глубины наблюдений в астрономии
Человеческий зрительный опыт долгое время сталкивался с ограничениями при наблюдении за обширной Вселенной. Даже такие передовые инструменты, как космический телескоп «Джеймс Уэбб», испытывают трудности с обнаружением слабых сигналов ранней Вселенной на фоне шума. Недавний прорыв, достигнутый командой академика Дай Цюнхая из отделения автоматики и доцента Цай Чжэна из отделения астрономии Университета Цинхуа, меняет эту ситуацию. Разработанная ими модель улучшения астрономических наблюдений на основе искусственного интеллекта под названием «Синъянь» позволяет преодолевать трудности с восстановлением фотонов при крайне низком соотношении сигнала к шуму, что является значительным шагом вперед в плане глубины наблюдений.
Насколько эффективна эта домашняя «черная технология»? Экспериментальные данные показывают, что модель «Синъянь» увеличила глубину обнаружения сигналов космическим телескопом «Джеймс Уэбб» на одну величину и повысила точность обнаружения на 1,6 величины. В астрономии такие небольшие улучшения позволяют захватывать свет более далеких и тусклых звезд. С помощью этого инструмента команда обнаружила более 160 потенциальных галактик с высоким красным смещением из ранней Вселенной в данных телескопа «Джеймс Уэбб» — в три раза больше, чем количество предыдущих открытий.
Эти новые галактики образовались в период «космического рассвета», примерно 200–500 миллионов лет после Большого взрыва. Они представляют собой первые вспышки света в младенчестве Вселенной и предоставляют бесценные данные для понимания происхождения всего сущего.
Технически главным препятствием в астрономических наблюдениях является шум. Яркий фон неба и тепловое излучение телескопа создают плотный «туман», скрывающий слабый свет звезд. Секрет модели «Синъянь» заключается в преобразовании плоского изображения глубокого космоса в трехмерное пространство, связанное со временем и пространством. С помощью уникального механизма фильтрации, адаптированного к изменениям яркости, модель чисто разделяет шум от целевых сигналов. Этот подход, напоминающий «рассеивание тумана, чтобы увидеть голубое небо», не только позволяет с высокой точностью восстанавливать сигналы, но и переопределяет границы исследований глубокого космоса.
Результаты исследований были опубликованы в престижном журнале «Science». Это достижение является не только победой интеграции глубоких технологий искусственного интеллекта с фундаментальными науками, но и важной вехой для китайских исследовательских команд, изучающих Вселенную. По мере расширения применения модели «Синъянь», самые глубокие тайны Вселенной могут стать известными быстрее, чем когда-либо ранее.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Домашняя модель искусственного интеллекта преодолевает ограничения глубины наблюдений в астрономии
Человеческий зрительный опыт долгое время сталкивался с ограничениями при наблюдении за обширной Вселенной. Даже такие передовые инструменты, как космический телескоп «Джеймс Уэбб», испытывают трудности с обнаружением слабых сигналов ранней Вселенной на фоне шума. Недавний прорыв, достигнутый командой академика Дай Цюнхая из отделения автоматики и доцента Цай Чжэна из отделения астрономии Университета Цинхуа, меняет эту ситуацию. Разработанная ими модель улучшения астрономических наблюдений на основе искусственного интеллекта под названием
Насколько эффективна эта домашняя «черная технология»? Экспериментальные данные показывают, что модель «Синъянь» увеличила глубину обнаружения сигналов космическим телескопом «Джеймс Уэбб» на одну величину и повысила точность обнаружения на 1,6 величины. В астрономии такие небольшие улучшения позволяют захватывать свет более далеких и тусклых звезд. С помощью этого инструмента команда обнаружила более 160 потенциальных галактик с высоким красным смещением из ранней Вселенной в данных телескопа «Джеймс Уэбб» — в три раза больше, чем количество предыдущих открытий.
Эти новые галактики образовались в период «космического рассвета», примерно 200–500 миллионов лет после Большого взрыва. Они представляют собой первые вспышки света в младенчестве Вселенной и предоставляют бесценные данные для понимания происхождения всего сущего.
Технически главным препятствием в астрономических наблюдениях является шум. Яркий фон неба и тепловое излучение телескопа создают плотный «туман», скрывающий слабый свет звезд. Секрет модели «Синъянь» заключается в преобразовании плоского изображения глубокого космоса в трехмерное пространство, связанное со временем и пространством. С помощью уникального механизма фильтрации, адаптированного к изменениям яркости, модель чисто разделяет шум от целевых сигналов. Этот подход, напоминающий «рассеивание тумана, чтобы увидеть голубое небо», не только позволяет с высокой точностью восстанавливать сигналы, но и переопределяет границы исследований глубокого космоса.
Результаты исследований были опубликованы в престижном журнале «Science». Это достижение является не только победой интеграции глубоких технологий искусственного интеллекта с фундаментальными науками, но и важной вехой для китайских исследовательских команд, изучающих Вселенную. По мере расширения применения модели «Синъянь», самые глубокие тайны Вселенной могут стать известными быстрее, чем когда-либо ранее.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











