Дом
Лаборатория Tongyi Lab открыла исходный код LOGOS — первой унифицированной научной большой модели с 1 млрд параметров, превосходящей NatureLM по производительности
18 июня 2026 года компания Tongyi Lab объявила о выпуске в открытый доступ LOGOS (Language Of Generative Objects in Science) — первой многодоменной научной генеративной базовой модели, построенной на основе единой «научной грамматики».
Эта модель, разработанная совместно ATH-Token Foundry и Институтом искусственного интеллекта имени Хуоцяня при Университете Ренмин, призвана изменить сложившуюся в традиционном ИИ для науки (AI4S) фрагментированную ситуацию, когда «каждая задача решается отдельной экспертной моделью». Благодаря кодированию разнообразных научных объектов — белков, малых молекул, материалов и химических реакций — в виде единой дискретной последовательности токенов, она обеспечивает междисциплинарную интеграцию знаний и авторегрессионное генеративное моделирование в рамках собственной крупномасштабной модели.

Основной прорыв LOGOS заключается в инновационном дизайне «научной грамматики» и технологии дискретизации пространственных взаимодействий. Это позволяет модели глубоко понимать сложные правила трехмерных пространственных взаимодействий и выполнять авторегрессионное генерацию, не полагаясь на скудные данные о 3D-координатах или специализированные геометрические сети, обеспечивая полную согласованность формы и цели между предварительным обучением и последующими задачами.
Результаты оценки показывают, что LOGOS-1B, имея всего 1 миллиард параметров, стабильно достигает или превосходит результаты методов, специализированных для конкретных областей, по шести типичным задачам: генерация лигандов с учетом конфигурации карманов, прогнозирование ретросинтеза (точность Top-1 — 74,8 %), идентификации сайтов карманов (точность Top-n 58,5 % на наборе данных HOLO4K) и генерации материалов MOF (увеличение доли новых строительных блоков на 76 %). В некоторых задачах он даже превзошёл NatureLM — который использует 8×7B параметров — при этом используя лишь 1/56 от общего числа параметров.

Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
18 июня 2026 года компания Tongyi Lab объявила о выпуске в открытый доступ LOGOS (Language Of Generative Objects in Science) — первой многодоменной научной генеративной базовой модели, построенной на основе единой «научной грамматики».
Эта модель, разработанная совместно ATH-Token Foundry и Институтом искусственного интеллекта имени Хуоцяня при Университете Ренмин, призвана изменить сложившуюся в традиционном ИИ для науки (AI4S) фрагментированную ситуацию, когда «каждая задача решается отдельной экспертной моделью». Благодаря кодированию разнообразных научных объектов — белков, малых молекул, материалов и химических реакций — в виде единой дискретной последовательности токенов, она обеспечивает междисциплинарную интеграцию знаний и авторегрессионное генеративное моделирование в рамках собственной крупномасштабной модели.

Основной прорыв LOGOS заключается в инновационном дизайне «научной грамматики» и технологии дискретизации пространственных взаимодействий. Это позволяет модели глубоко понимать сложные правила трехмерных пространственных взаимодействий и выполнять авторегрессионное генерацию, не полагаясь на скудные данные о 3D-координатах или специализированные геометрические сети, обеспечивая полную согласованность формы и цели между предварительным обучением и последующими задачами.
Результаты оценки показывают, что LOGOS-1B, имея всего 1 миллиард параметров, стабильно достигает или превосходит результаты методов, специализированных для конкретных областей, по шести типичным задачам: генерация лигандов с учетом конфигурации карманов, прогнозирование ретросинтеза (точность Top-1 — 74,8 %), идентификации сайтов карманов (точность Top-n 58,5 % на наборе данных HOLO4K) и генерации материалов MOF (увеличение доли новых строительных блоков на 76 %). В некоторых задачах он даже превзошёл NatureLM — который использует 8×7B параметров — при этом используя лишь 1/56 от общего числа параметров.

Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











