Стартап делает ставку на токенизацию, чтобы создать нового гиганта в сфере вычислений

«Дайте мне токены. Просто дайте мне токены. Мне они нужны быстро, дешево и прямо сейчас».

Именно такую неустанную просьбу слышит генеральный директор Parasail Майк Генри от разработчиков, создающих на основе генеративных моделей ИИ. Parasail предлагает облачный сервис, специально разработанный для инференции моделей ИИ, и Генри рассказал TechCrunch, что платформа генерирует ошеломляющие 500 миллиардов токенов ежедневно. Это и есть максимальная производительность токенов.

Ранее Генри занимал руководящую должность в Groq, производителе чипов, специализирующемся на LLM, где он разработал облачный сервис компании — это было раннее предвидение того, что разработчики ИИ будут искать специализированные облачные вычисления. Теперь, спустя год после выхода из режима секретности, Parasail привлек 32 миллиона долларов в рамках раунда финансирования серии A для реализации этой концепции.

Хотя Генри имеет опыт в области физического проектирования чипов, Parasail не привязана к владению собственным оборудованием. Компания работает по гибридной модели: она владеет некоторыми графическими процессорами, но в основном арендует вычислительное время в 40 дата-центрах в 15 странах, дополняя это закупками на рынках ликвидности. Этот скоординированный подход направлен на радикальное снижение стоимости запросов на инференцию.

Благодаря интеллектуальному распределению рабочих нагрузок и избеганию пиков спроса, Parasail позиционирует себя как конкурента компаний, владеющих собственными чипами, но ограниченных существующими обязательствами перед клиентами и фиксированными рабочими нагрузками.

Потенциал роста компании зависит от продолжающегося роста популярности моделей с открытым исходным кодом и ИИ-агентов, разработанных за пределами крупных передовых лабораторий. Руководство и инвесторы Parasail указывают на растущую стоимость и сложность использования проприетарных API от таких компаний, как Anthropic и OpenAI, в качестве ключевого фактора.

По словам Андреаса Штульмюллера, генерального директора Elicit, действительно формируется гибридная архитектура. Его стартап, который привлек 22 миллиона долларов в рамках раунда серии A для создания ИИ-помощника по научной литературе, обслуживает ведущие фармацевтические компании, которые используют этот инструмент для анализа данных из десятков тысяч статей.

«Мы все больше переходим на открытые модели, потому что отправка сотен тысяч запросов на один конечный пункт API представляет собой сложную задачу», — сказал Штульмюллер TechCrunch. Это особенно верно, поскольку Elicit использует ИИ-агентов, которые разбивают задачи на стратегические операции с более длительным горизонтом. Открытые модели обрабатывают первоначальный отбор для снижения затрат, в то время как более мощная передовая модель предоставляет окончательный ответ.

Всплеск запросов к моделям, вызванный интеграцией агентов ИИ в разработку программного обеспечения, стимулирует инвестиции в таких поставщиков инфраструктуры, как Parasail, которые обеспечивают недорогую инференцию. Самир Кумар, партнер Touring Capital, который совместно возглавил раунд финансирования, сказал TechCrunch, что, по его прогнозам, инференция будет составлять не менее 20% будущих затрат на разработку программного обеспечения.

Итак, какую долю этого рынка может занять Parasail? В перенасыщенном секторе облачных вычислений генеральный директор Майк Генри утверждает, что исключительная специализация его компании на инференции (она не занимается обучением) и ее гибкость в обслуживании стартап-клиентов без долгосрочных контрактов отличают ее от более крупных облачных провайдеров, ориентированных на предприятия, и даже от хорошо финансируемых специалистов по инференции, таких как Fireworks AI и Baseten.

Конечно, сосредоточение внимания в первую очередь на стартапах на стадии посева и серии B в нестабильном секторе ИИ сопряжено с собственным набором рисков.

Стив Джанг, партнер Kindred Ventures и другой соруководитель этого раунда, считает, что экономика развертывания моделей потребует такого рода посредничества в области вычислений, которое предоставляет Parasail. И этот спрос будет только расти с более широким внедрением ИИ для генерации контента и робототехники.

«Все думали, что существует ИИ-пузырь. Но никакого ИИ-пузыря нет», — сказал он TechCrunch. «Спрос на инференцию значительно превышает предложение».