Дом
Qwen 3.6 27B: по результатам тестирования соперничает с GPT-5 как передовая локальная модель
Раньше запуск крупных моделей на локальном компьютере означал необходимость идти на компромисс в плане производительности или функциональности. Однако с выпуском серии Qwen 3.6 это представление меняется. Разработчик Петр Мигдал недавно тщательно протестировал Qwen3.6‑27B на MacBook Max M5 с 128 ГБ оперативной памяти, и результаты впечатляют: это не просто «пригодный для использования» инструмент — это мощное средство, которое удовлетворяет потребности в области общего интеллекта без ущерба для пользовательского опыта.
С технической точки зрения модель отличается поразительной эффективностью. Используя 8-битную квантованную версию GGUF с llama.cpp, многотокенное предсказание (MTP) и механизм flash attention, она обеспечивает стабильную скорость 32 токена в секунду в контексте размером 64K. Вариант A3B MoE объёмом 35B при тех же настройках даже превышает 100 токенов в секунду.

Настоящий прорыв заключается в уровне интеллекта. По данным Artificial Analysis, Qwen3.6–27B набрал 37 баллов, что соответствует уровню GPT-5 или Claude Sonnet 4.5 середины 2025 года. Для сравнения: Gemma 3 31B — ранее наиболее популярная локальная модель для программирования — набрала всего 29 баллов. Это означает, что всего за один год локальные модели продвинулись от «передового уровня» двухлетней давности почти до уровня лучших платных API-моделей годичной давности.
В реальных тестах модель также показывает отличные результаты. Будь то написание восьмистрочного стихотворения со сложной рифмовой схемой или генерация шестиугольной игры «Сапер» с использованием pnpm, Qwen3.6‑27B обеспечивает высококачественные результаты за один проход. Для разработчиков главным преимуществом локальной модели является контроль: не нужно беспокоиться о прекращении работы сервисов или высоких затратах на API, поскольку всё работает на вашем собственном жёстком диске.
Это знаменует собой переломный момент: когда модели с открытым исходным кодом на потребительском оборудовании достигают уровня интеллекта, сопоставимого с лучшими платными моделями, разработчики могут с уверенностью интегрировать высокопроизводительный ИИ в свои личные рабочие процессы. Для творческих людей, ценящих продуктивность и конфиденциальность, это один из самых примечательных технологических выборов на данный момент.
Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Раньше запуск крупных моделей на локальном компьютере означал необходимость идти на компромисс в плане производительности или функциональности. Однако с выпуском серии Qwen 3.6 это представление меняется. Разработчик Петр Мигдал недавно тщательно протестировал Qwen3.6‑27B на MacBook Max M5 с 128 ГБ оперативной памяти, и результаты впечатляют: это не просто «пригодный для использования» инструмент — это мощное средство, которое удовлетворяет потребности в области общего интеллекта без ущерба для пользовательского опыта.
С технической точки зрения модель отличается поразительной эффективностью. Используя 8-битную квантованную версию GGUF с llama.cpp, многотокенное предсказание (MTP) и механизм flash attention, она обеспечивает стабильную скорость 32 токена в секунду в контексте размером 64K. Вариант A3B MoE объёмом 35B при тех же настройках даже превышает 100 токенов в секунду.

Настоящий прорыв заключается в уровне интеллекта. По данным Artificial Analysis, Qwen3.6–27B набрал 37 баллов, что соответствует уровню GPT-5 или Claude Sonnet 4.5 середины 2025 года. Для сравнения: Gemma 3 31B — ранее наиболее популярная локальная модель для программирования — набрала всего 29 баллов. Это означает, что всего за один год локальные модели продвинулись от «передового уровня» двухлетней давности почти до уровня лучших платных API-моделей годичной давности.
В реальных тестах модель также показывает отличные результаты. Будь то написание восьмистрочного стихотворения со сложной рифмовой схемой или генерация шестиугольной игры «Сапер» с использованием pnpm, Qwen3.6‑27B обеспечивает высококачественные результаты за один проход. Для разработчиков главным преимуществом локальной модели является контроль: не нужно беспокоиться о прекращении работы сервисов или высоких затратах на API, поскольку всё работает на вашем собственном жёстком диске.
Это знаменует собой переломный момент: когда модели с открытым исходным кодом на потребительском оборудовании достигают уровня интеллекта, сопоставимого с лучшими платными моделями, разработчики могут с уверенностью интегрировать высокопроизводительный ИИ в свои личные рабочие процессы. Для творческих людей, ценящих продуктивность и конфиденциальность, это один из самых примечательных технологических выборов на данный момент.
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











