Дом
Perplexity представляет новую функцию Freemium Глубокое исследование в рамках запуска нового продукта
Компания Perplexity присоединилась к гонке исследовательских инструментов на базе ИИ, запустив в пятницу свою новую функцию.
Google представила аналогичную возможность для своей платформы Gemini AI еще в декабре, а ранее в этом месяце исследовательский агент OpenAI. Интересно, что все три компании назвали свои предложения одним и тем же именем: Deep Research.
Цель этих инструментов - предоставлять тщательно проработанные ответы с соответствующими ссылками для профессиональных приложений, выходя за рамки типичных ответов потребительских чатботов. В своем анонсе Perplexity подчеркнула, что Deep Research "с экспертной точностью решает сложные задачи в таких областях, как финансы, маркетинг и исследование продуктов".
В настоящее время Perplexity Deep Research доступен в Интернете, но в скором времени планируется распространить его на приложения для Mac, iOS и Android. Чтобы активировать его, пользователям достаточно выбрать "Deep Research" из выпадающего меню при вводе запроса. После этого инструмент составляет исчерпывающий отчет, который можно экспортировать в PDF или поделиться им в виде Perplexity Page.
Согласно Perplexity, Deep Research работает по принципу "итеративного поиска, просмотра документов и уточнения стратегии исследования по мере сбора информации" - процесс, призванный имитировать исследовательское поведение человека.

Изображение: PerplexityImage Credits: Perplexity Компания также подчеркнула свои результаты на "Последнем экзамене человечества", сложном эталоне ИИ, который проверяет знания по различным академическим дисциплинам. Deep Research от Perplexity набрал 21,1 %, значительно опередив такие модели, как Gemini Thinking (6,2 %), Grok-2 (3,8 %) и GPT-4o (3,3 %), хотя и не дотянул до Deep Research от OpenAI, который набрал 26,6 %.
В то время как OpenAI в настоящее время ограничивает свою функцию Deep Research подписчиками Pro по цене 200 долларов в месяц, Perplexity предлагает свою версию бесплатно - не подписчики получают ограниченное количество ежедневных запросов, а платные пользователи - неограниченный доступ.
Инструмент Perplexity также работает быстрее, обычно выполняя задания менее чем за три минуты, по сравнению с версией OpenAI, которая может занимать от 5 до 30 минут.
Когда Perplexity попросили сравнить различные предложения по глубокому исследованию, она предоставила анализ, охватывающий технологии, цены и производительность в различных случаях использования и тематиках, ссылаясь на статьи о каждом инструменте. Различия были сформулированы следующим образом:
- Perplexity AI выделяется скоростью и простотой использования, идеально подходит для случайных исследователей.
- OpenAI лидирует по аналитической строгости, что делает его подходящим для корпоративных приложений
- Google предлагает наиболее простую интеграцию с существующими инструментами для повышения производительности.
Пока неясно, как эти инструменты изменят повседневные и профессиональные исследования по мере их внедрения. Однако недавно журнал The Economist указал на потенциальные недостатки Deep Research от OpenAI, которые могут быть применимы и здесь: ограничения в творческой интерпретации данных, зависимость от легкодоступных источников и более широкая обеспокоенность тем, что чрезмерная зависимость от помощников ИИ может подавить человеческие инновации и прорывное мышление.
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Компания Perplexity присоединилась к гонке исследовательских инструментов на базе ИИ, запустив в пятницу свою новую функцию.
Google представила аналогичную возможность для своей платформы Gemini AI еще в декабре, а ранее в этом месяце исследовательский агент OpenAI. Интересно, что все три компании назвали свои предложения одним и тем же именем: Deep Research.
Цель этих инструментов - предоставлять тщательно проработанные ответы с соответствующими ссылками для профессиональных приложений, выходя за рамки типичных ответов потребительских чатботов. В своем анонсе Perplexity подчеркнула, что Deep Research "с экспертной точностью решает сложные задачи в таких областях, как финансы, маркетинг и исследование продуктов".
В настоящее время Perplexity Deep Research доступен в Интернете, но в скором времени планируется распространить его на приложения для Mac, iOS и Android. Чтобы активировать его, пользователям достаточно выбрать "Deep Research" из выпадающего меню при вводе запроса. После этого инструмент составляет исчерпывающий отчет, который можно экспортировать в PDF или поделиться им в виде Perplexity Page.
Согласно Perplexity, Deep Research работает по принципу "итеративного поиска, просмотра документов и уточнения стратегии исследования по мере сбора информации" - процесс, призванный имитировать исследовательское поведение человека.

Компания также подчеркнула свои результаты на "Последнем экзамене человечества", сложном эталоне ИИ, который проверяет знания по различным академическим дисциплинам. Deep Research от Perplexity набрал 21,1 %, значительно опередив такие модели, как Gemini Thinking (6,2 %), Grok-2 (3,8 %) и GPT-4o (3,3 %), хотя и не дотянул до Deep Research от OpenAI, который набрал 26,6 %.
В то время как OpenAI в настоящее время ограничивает свою функцию Deep Research подписчиками Pro по цене 200 долларов в месяц, Perplexity предлагает свою версию бесплатно - не подписчики получают ограниченное количество ежедневных запросов, а платные пользователи - неограниченный доступ.
Инструмент Perplexity также работает быстрее, обычно выполняя задания менее чем за три минуты, по сравнению с версией OpenAI, которая может занимать от 5 до 30 минут.
Когда Perplexity попросили сравнить различные предложения по глубокому исследованию, она предоставила анализ, охватывающий технологии, цены и производительность в различных случаях использования и тематиках, ссылаясь на статьи о каждом инструменте. Различия были сформулированы следующим образом:
- Perplexity AI выделяется скоростью и простотой использования, идеально подходит для случайных исследователей.
- OpenAI лидирует по аналитической строгости, что делает его подходящим для корпоративных приложений
- Google предлагает наиболее простую интеграцию с существующими инструментами для повышения производительности.
Пока неясно, как эти инструменты изменят повседневные и профессиональные исследования по мере их внедрения. Однако недавно журнал The Economist указал на потенциальные недостатки Deep Research от OpenAI, которые могут быть применимы и здесь: ограничения в творческой интерпретации данных, зависимость от легкодоступных источников и более широкая обеспокоенность тем, что чрезмерная зависимость от помощников ИИ может подавить человеческие инновации и прорывное мышление.
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











