Как использовать Oracle AI Agent Studio в 2026 году? Руководство администратора по Document Tool.

В этом руководстве представлен административный обзор Oracle AI Agent Studio с особым акцентом на инструмент Document Tool. Мы рассмотрим, как настраивать и управлять интеграцией документов в среде AI Agent Studio, уделив внимание таким ключевым областям, как подключения REST API, рабочие процессы публикации документов и стратегическая настройка агентов-супервизоров для повышения производительности. Приступим.

Ключевые моменты

В этом пошаговом руководстве рассматривается функция Data Tables Agent в Oracle AI Agent Studio.

В нем освещается использование как внешнего REST, так и инструментов Document Tools в конфигурации агента.

В руководстве объясняется опциональное, но стратегически важное включение агента-супервизора для улучшения быстрого обобщения.

Вы найдете подробное руководство по настройке таблиц данных REST, включая авторизацию и настройку функций.

Продемонстрирован процесс публикации документов для использования в AI Agent Studio.

Мы подробно описываем шаги по загрузке и управлению документами с помощью Document Tool.

Объясняется важность изменения статуса документа с «Черновик» на «Готов к публикации».

Мы рассказываем, как запустить задание «Обработать документы агента», чтобы завершить цикл публикации.

Показана процедура планирования задания по обработке документов.

Понимание агента таблиц данных

Обзор агента таблиц данных

Агент таблиц данных в Oracle AI Agent Studio создан для беспрепятственного взаимодействия с данными. Типичная настройка агента

включает инструменты, которые обеспечивают эффективный поиск и обработку данных. В этом примере мы рассмотрим агент, настроенный с использованием двух основных инструментов: внешнего инструмента REST и инструмента Document Tool. Внешний инструмент REST используется для взаимодействия с внешними API, позволяя агенту извлекать данные из различных источников. Инструмент Document Tool, напротив, ориентирован на управление и использование документов в рамках рабочего процесса агента. Сам агент выступает в качестве основного компонента, который координирует работу этих инструментов на основе заранее определенных рабочих процессов и ввода данных пользователем. Поскольку агенты играют центральную роль в производительности процессов, оптимизация их конфигурации имеет решающее значение.

Роль агента-супервизора

Агенты-супервизоры в Oracle AI Agent Studio — это дополнительная функция, которая добавляет уровень сложности, особенно для задач по созданию резюме. Они позволяют разрабатывать специальные подсказки для создания резюме

, позволяющие агенту предоставлять ответы, адаптированные к точным требованиям, выходящим за рамки настроек по умолчанию. Хотя это не является обязательным для отдельного агента, использование супервизора демонстрирует гибкость платформы в управлении сложными задачами путем структурирования и уточнения взаимодействий. На вкладке «LLM» вы можете активировать «Режим обобщения», который использует настраиваемый запрос. Предоставляются заранее определенные поля для ответов и дополнительных требований, которые вы можете расширить. Например, вы можете запросить генерацию «правильно отформатированного HTML» непосредственно в подсказке.

Навигация по интерфейсу Vision для запланированных процессов

Подробные инструкции по планированию процессов

Для эффективного управления и автоматизации обработки документов в Oracle AI Agent Studio выполните следующие структурированные шаги в интерфейсе Vision:

1. Доступ к запланированным процессам:Начните с перехода в раздел «Инструменты» в интерфейсе Vision и выберите «Запланированные процессы». Это центральный узел для управления всеми автоматизированными задачами.
2. Запуск нового расписания: нажмите «Schedule New Process» (Запланировать новый процесс), чтобы создать новую автоматизированную задачу. Откроется диалоговое окно, в котором вы можете определить конкретные параметры задания.
3. Указание типа задания: в диалоговом окне убедитесь, что для параметра «Тип» установлено значение «Задание». Затем в поле «Имя» начните вводить «Агент», чтобы отфильтровать и выбрать «Обработка документов агента» из раскрывающегося списка.
4. Настройка параметров процесса: после выбора задания «Process Agent Documents» (Обработка документов агента) нажмите «OK», чтобы перейти к экрану с параметрами процесса. Здесь у вас есть два основных варианта:
   • Параметры процесса: позволяет немедленно отправить задание. Нажатие кнопки «Отправить» запустит процесс сразу же.
   • Расширенные параметры: позволяет запланировать задание для периодического выполнения. Выберите «Использовать расписание», а затем настройте частоту, дату и время начала.
5. Отправка задания: в зависимости от выбранного вами варианта — немедленного или запланированного выполнения — последним шагом будет нажатие кнопки «Отправить» для немедленного запуска задания или сохранение расписания для будущих автоматических запусков.

Как эффективно использовать инструменты для работы с документами в Oracle AI Agent

Обеспечение готовности документа

Прежде чем ИИ сможет выполнять задачи на основе ваших документов, необходимо убедиться, что документ имеет статус «Опубликован». Эта готовность необходима для правильной работы инструмента. Чтобы достичь этого состояния, следуйте протоколу, который включает загрузку документа, обогащение его метаданных и переход его статуса в «Готов к публикации»

. После этого запустите задание «Обработать документы агента». Это инициирует преобразование текстового контента в векторы, которые затем хранятся в базе данных сущностей, делая документы готовыми для взаимодействия с ИИ и эффективной обработки. Добавление полезных и точных метаданных имеет жизненно важное значение, поскольку позволяет агенту ИИ эффективно использовать данные. Также рекомендуется настроить расписание для автоматической обработки документов. Эти запланированные процессы помогают поддерживать последовательный и надежный рабочий процесс.

Подробная информация о ценах Oracle AI Agent Studio

Понимание затрат

Oracle AI Agent Studio работает по модели ценообразования, основанной на потреблении, где затраты определяются такими показателями использования, как количество вызовов API, объем обработанных данных и количество развернутых агентов. Доступно несколько уровней ценообразования, чтобы удовлетворить различные потребности организаций, от малых предприятий до крупных компаний. Каждый уровень предлагает различные уровни обслуживания, функций и поддержки.

Ниже приведено упрощенное представление возможной модели ценообразования (обратите внимание: фактические цены могут отличаться и должны быть подтверждены непосредственно у Oracle):

Примечание. Указанные цены являются ориентировочными и могут варьироваться в зависимости от конкретной конфигурации, географического региона и условий, согласованных с Oracle. Для получения подробной информации о ценах и обсуждения конкретных требований вашей организации рекомендуем обратиться в отдел продаж Oracle. Всегда проверяйте официальный веб-сайт Oracle, чтобы узнать самые актуальные и свежие сведения о ценах.

Плюсы и минусы использования Oracle AI Agent Studio

Плюсы

Оптимизированное создание AI-агентов: интуитивно понятный конструктор агентов с функцией перетаскивания упрощает процесс разработки.

Комплексная обработка документов: инструмент Document Tool позволяет обрабатывать и извлекать информацию из документов самых разных форматов.

Безупречная интеграция данных: простая интеграция с REST API обеспечивает доступ к различным внешним источникам данных.

Автоматизированные рабочие процессы: запланированные процессы автоматизируют рутинные задачи, такие как обработка документов и обслуживание системы.

Настраиваемое резюмирование: агенты-супервайзеры позволяют создавать индивидуальные подсказки для резюмирования в соответствии с конкретными потребностями.

Масштабируемость: платформа разработана для эффективного масштабирования по мере роста потребностей вашей организации.

Недостатки

Сложность ценообразования:

Минусы

Требования к интеграции: Для эффективного использования часто требуется интеграция с другими продуктами и услугами Oracle.

Накладные расходы на обслуживание: Для обеспечения оптимальной производительности платформы необходимо регулярное плановое обслуживание.

Кривая обучения: интерфейс имеет определенную степень сложности, и для его полного освоения может потребоваться время.

Основные функции Oracle AI Agent Studio

Основные возможности

Oracle AI Agent Studio предлагает набор функций

, предназначенных для упрощения создания и развертывания агентов на базе искусственного интеллекта. Эти основные возможности поддерживают интеграцию данных, обработку документов и автоматизацию рабочих процессов.

• AI Agent Designer: удобный интерфейс для создания и управления агентами. Используйте функцию перетаскивания, чтобы создавать сложные настраиваемые процессы.
• Document Tool: обрабатывает и интегрирует информацию из PDF-файлов и других распространенных типов документов.
• Интеграция REST API: обеспечивает беспрепятственное подключение к внешним источникам данных и службам через REST API.
• Запланированные процессы: автоматизирует критически важные задачи, такие как обработка документов, обеспечивая своевременные и последовательные обновления.
• Подсказки для обобщения: предлагает режим обобщения для генерации кратких и четких ответов из больших объемов текста.

Практические примеры использования Oracle AI Agent Studio

Иллюстрация реальных приложений

Oracle AI Agent Studio может быть развернут в различных отраслях и функциях для автоматизации задач, повышения эффективности и поддержки принятия более эффективных решений:

• Автоматизация обслуживания клиентов: разработка AI-агентов, которые автоматически обрабатывают запросы клиентов, решают типичные проблемы и предоставляют поддержку, тем самым снижая нагрузку на человеческих агентов.
• Извлечение и обработка данных: автоматизируйте извлечение ключевых данных из документов, таких как счета-фактуры или контракты, и подготовьте их для дальнейшего анализа или интеграции в другие бизнес-системы.
• Автоматизация рабочих процессов: оптимизация бизнес-процессов за счет автоматизации повторяющихся задач и рабочих процессов, таких как цепочки утверждений или системы уведомлений.
• Интеграция данных в реальном времени: интеграция данных в реальном времени из внешних источников, таких как ленты социальных сетей или API финансовых рынков, для предоставления актуальной информации и рекомендаций. Эти примеры представляют лишь некоторые из множества применений Oracle AI Agent Studio для автоматизации задач, повышения операционной эффективности и улучшения процесса принятия решений. Конкретные случаи использования будут варьироваться в зависимости от отрасли и уникальных потребностей организации.

Часто задаваемые вопросы

Какова основная функция агента Data Tables Agent?

Data Tables Agent предназначен для работы с инструментами External REST и Document, помогая вашему основному агенту получить доступ к правильной информации. Его основная роль заключается в извлечении данных из различных источников, чтобы помочь вашему агенту предоставить полезные и обоснованные ответы.

Почему агент-супервизор считается опциональным?

В конфигурации с одним агентом агент-супервизор является опциональным, но очень полезным для задач обобщения. Он позволяет вам определить конкретный запрос, позволяя ИИ генерировать ответы, которые соответствуют определенным требованиям к формату или содержанию.

Как инструмент Document Tool расширяет возможности агента ИИ?

Инструмент Document Tool предоставляет ИИ-агенту внешнюю информацию, содержащуюся в документах, обычно в формате PDF. Это позволяет предоставить агенту ключевую документацию и другую важную информацию, что значительно улучшает его способность отвечать на сложные и подробные вопросы.

Какие шаги необходимо выполнить для публикации документов для использования ИИ-агентом?

Чтобы опубликовать документы, вы должны сначала загрузить их, присвоить соответствующие метаданные, чтобы помочь ИИ понять содержание, а затем изменить статус документа на «Готов к публикации». После этого запустите задание «Обработать документы агента». Это задание запускает преобразование текста документа в векторы, которые затем хранятся в базе данных сущностей, делая их доступными для ИИ.

Как я могу запланировать обработку документов агента?

Вы можете настроить автоматическое расписание для запуска обработки документов агента. Перейдите в раздел «Инструменты» > «Запланированные процессы». Затем найдите и выберите задание «Обработка документов агента». Наконец, настройте повторяющееся расписание, которое запускает процесс с соответствующими интервалами, чтобы ваши документы были актуальными.

Связанные вопросы

Каковы лучшие практики для оптимизации производительности агента ИИ в Oracle AI Agent Studio?

Оптимизация производительности AI-агента в Oracle AI Agent Studio предполагает многогранный подход, включая настройку конфигурации, эффективное управление данными и постоянное усовершенствование на основе анализа производительности и отзывов пользователей. Вот некоторые подробные рекомендации: Предварительная обработка и обогащение данных: уделяйте приоритетное внимание подготовке данных. Чистые и хорошо структурированные данные обрабатываются легче. Обогащение метаданных документов помогает AI лучше понимать и использовать контент, что имеет решающее значение для производительности агента.Эффективная векторизация и индексирование: преобразуйте неструктурированные текстовые данные в числовые векторы и эффективно индексируйте их, чтобы минимизировать время поиска. Используйте подходящие алгоритмы индексирования, чтобы агент мог быстро получать доступ к соответствующей информации во время взаимодействия, что приведет к более быстрым и качественным ответам. Плановое обслуживание: регулярно проводите тонкую настройку ваших агентов. Просматривайте показатели производительности, чтобы усовершенствовать модели и повысить точность. Анализируйте историю чатов, чтобы выявить области, требующие улучшения, и обеспечить актуальность базы знаний документов. Такое проактивное обслуживание является ключом к достижению надежных и оптимальных результатов. Непрерывная обратная связь: внедрите системы для сбора отзывов пользователей об ответах агентов. Включите оценки, предложения и исправления пользователей в свои учебные данные, чтобы постепенно повышать эффективность работы агентов. Сбор внутренних отзывов также помогает оценить ценность и эффективность агента. Внедряя эти передовые практики, организации могут максимизировать отдачу от своих инвестиций в Oracle AI Agent Studio, добиваясь значительного повышения операционной эффективности, точности ответов и общей удовлетворенности пользователей.