OpenAI GPT-6 вдвое снижает стоимость токенов по всем тестам, а Sol и Luna присоединяются к проекту

По данным Artificial Analysis, модель GPT-6 Sol (max) занимает первое место по уровню интеллекта, а её стоимость составляет 48 долларов. Источник изображения: Getty Images

После того как OpenAI выпустила модели GPT-6 Sol и Luna, Мэтт Уивер, руководитель отдела разработки решений, рассказал журналу AI Magazine о том, как эти новые модели обеспечивают предприятиям повышенную операционную гибкость.

Недавно OpenAI представила GPT-6 Astra, охарактеризовав её как «самую интеллектуальную и адаптированную модель в мире». Впоследствии лаборатория искусственного интеллекта анонсировала GPT-6 Sol и GPT-6 Luna — экономичные варианты, обученные с использованием методологий, аналогичных флагманской модели GPT-6 Astra.

На фоне растущей обеспокоенности по поводу повышения затрат на использование токенов компании, занимающиеся искусственным интеллектом, всё чаще вступают в ценовую конкуренцию, особенно в связи с тем, что китайские модели с открытым весом угрожают переманить корпоративных клиентов.

Компания Artificial Analysis, занимающаяся сравнительным анализом, заявляет, что GPT-6 Sol и Luna «раздвигают границы экономической эффективности», сокращая затраты вдвое по сравнению с GPT-5.6 Sol и Luna.

Мэтт Уивер, руководитель отдела разработки решений в OpenAI, заявил журналу AI Magazine: «С помощью GPT-6 Sol и Luna мы предоставляем компаниям больше гибкости в подборе модели под конкретные задачи».

Мэтт Уивер, руководитель отдела разработки решений в OpenAI. Источник изображения: Мэтт Уивер/LinkedIn

Согласование моделей с рабочими процессами

OpenAI утверждает, что её модели GPT-6 лидируют по соотношению «стоимость-производительность», обеспечивая исключительные возможности на всех уровнях благодаря инфраструктуре, разработанной для эффективного крупномасштабного развёртывания.

Компания отмечает, что усовершенствования в области кэширования и инференса позволяют предоставлять эти модели с меньшими затратами, при этом экономия напрямую передается пользователям благодаря снижению цен на API для Sol и Luna на 50 % по сравнению с промо-тарифами на GPT-5.6.

Объясняя отличительные роли каждой модели ИИ, Мэтт добавляет: «GPT-6 Astra предназначена для самых требовательных проектов, где критически важна максимальная производительность».

Мэтт поясняет: «GPT-6 Sol создана для сложных профессиональных задач, включая запутанные бизнес-процессы и программирование, в то время как GPT-6 Luna предоставляет более эффективное решение для высокообъемных, четко определенных задач, таких как резюмирование документов или извлечение информации.

«Sol и Luna позволяют использовать достижения Astra в области профессиональной деятельности, точности фактов, программирования и работы с компьютером в более быстрых и доступных моделях. По мере того как ИИ переходит от экспериментальной стадии к использованию в основных бизнес-процессах, выбор правильной модели для каждого типа задачи становится крайне важным.

«Наша цель — сделать передовые технологии ИИ доступными для всех организаций, помогая командам работать быстрее, принимать более эффективные решения и уделять больше времени работе, приносящей большую ценность».

Ключевые факты

• OpenAI снизила цены на API для GPT-6 Sol и Luna на 50 % по сравнению с GPT-5.6
• GPT-6 Sol превосходит Claude Opus 5 на AutomationBench при стоимости всего 9% от стоимости последнего
• GPT-6 Sol (макс.) достигает скорости вывода 131 токена в секунду
• Стоимость задачи Intelligence Index снизилась до 1,06 доллара США для Sol и до 0,07 доллара США для Luna
• И GPT-6 Sol, и Luna демонстрируют снижение частоты галлюцинаций в тесте AA-Omniscience.

Анализ производительности моделей

OpenAI подчеркивает, что на AutomationBench — тесте бизнес-рабочих процессов в различных приложениях — GPT-6 Sol при уровне усилия xhigh превосходит Claude Opus 5 при максимальном уровне усилия при стоимости, составляющей всего 9% от стоимости Opus 5 за задачу.

Компания отмечает, что на уровне «high effort» GPT-6 Luna превосходит своего предшественника на 5,4 процентных пункта при стоимости задачи, сниженной на 58%.

OpenAI указывает, что в тесте Agents’ Last Exam, оценивающем агентов по сложным профессиональным рабочим процессам, GPT-6 Sol при максимальной нагрузке набирает 56,4 %, превосходя наивысший результат Claude Opus 5 в этой оценке при стоимости за задачу, на 61 % ниже.

Компания отмечает, что в тесте FrontierCode, который оценивает, создают ли агенты-программисты изменения, готовые к слиянию с реальными кодовыми базами, GPT-6 Sol демонстрирует существенное улучшение по сравнению с GPT-5.6 Sol и сравнивается с Claude Fable 5.1 xhigh при гораздо более низкой стоимости.

Обе модели демонстрируют снижение уровня галлюцинаций в тесте AA-Omniscience — бенчмарке Artificial Analysis для оценки знаний и галлюцинаций.

«Благодаря GPT-6 Sol и Luna мы предоставляем компаниям больше гибкости в подборе модели под конкретные задачи», — Мэтт

Уивер, руководитель отдела разработки решений в OpenAI

Индекс «Стоимость на задачу интеллектуального анализа». Источник изображения: Artificial Analysis

Компания, проводящая тестирование, поясняет, что релиз GPT-6 Sol включает шесть моделей, каждая из которых обладает собственными характеристиками интеллекта, производительности и цены. Сравнивая ключевые показатели этих шести моделей, Artificial Analysis обнаружила:

• По уровню интеллекта лидирует модель GPT-6 Sol (max) с показателем 48.
• По скорости вывода данных самой быстрой моделью является GPT-6 Sol (max) — 131 т/с.
• Что касается задержки, то GPT-6 Sol (Non-reasoning) с показателем 0,93 с обеспечивает наименьшее время до появления первого токена ответа.
• Что касается цены, модель GPT-6 Sol (low) с ценой 0,13 доллара США предлагает самую низкую стоимость за задачу. Цены на различные модели различаются в 8 раз.

Компания обнаружила, что по всем моделям показатели «Индекса интеллекта» и «Индекса кодирующего агента» остаются на уровне GPT-5.6, при этом в некоторых оценках наблюдается прогресс, а в других — регресс.

GPT-6 Sol предназначен для сложной профессиональной работы — от комплексных бизнес-процессов до программирования, — в то время как GPT-6 Luna представляет собой более эффективный вариант для выполнения большого объема четко определенных задач, таких как составление резюме документов или извлечение информации.

Мэтт Уивер, руководитель отдела разработки решений в OpenAI

В FrontierCode 1.1 Main⁠ ИИ-агенты пишут код, который оценивается не только по правильности, но и по «совместимости»: например, по качеству тестов, соблюдению границ, стилю кода и соответствию стандартам кодовой базы. Источник изображения: OpenAI

Важность экономической эффективности

Конкуренция в сфере ценообразования на модели ИИ усиливается, зачастую под влиянием недорогих китайских моделей. Как отмечает в своём блоге Кайл Чан из Брукингского института, китайские модели в основном являются открытыми, что позволяет пользователям настраивать их под свои нужды и получать доступ к ним по более низким ценам, при этом они обладают 90 % возможностей американских моделей. В результате эти модели быстро завоевывают популярность среди предприятий, ориентированных на снижение затрат.

OpenAI стремится сохранить конкурентоспособность; использование Artificial Analysis Intelligence Index с новыми моделями обходится значительно дешевле, несмотря на то что обе модели генерируют чуть больше токенов на задачу:

• GPT-6 Sol (макс.): Стоимость составляет 1,06 доллара США за задачу (снижение примерно на 50 % по сравнению с 1,99 доллара США для GPT-5.6 Sol), даже при увеличении объема выходных токенов с 29 тыс. в GPT-5.6 до 31 тыс.
• GPT-6 Luna (max): Стоимость составляет 0,07 доллара США за задачу (снижение примерно на 60 % по сравнению с 0,18 доллара США для GPT-5.6 Luna), несмотря на то, что количество генерируемых токенов увеличилось с 41 тыс. в GPT-5.6 до 51 тыс.

Artificial Analysis подчеркивает, что эти два релиза позволяют OpenAI охватить значительную часть границы Парето по соотношению «стоимость-эффективность» — оптимальной границы, за пределами которой невозможно повысить производительность без соответствующего роста цены.

Снижая барьеры без ущерба для возможностей, OpenAI позиционирует себя как компанию, способную решить проблему «токенной усталости» у предприятий и одновременно защитить свои позиции от конкурентов на рынке недорогих решений.