Компания Littlebird привлекла 11 млн долларов на разработку инструмента для чтения с экрана на базе искусственного интеллекта

Вокруг создания контекста для систем искусственного интеллекта развернулась оживленная дискуссия. В сфере потребительского программного обеспечения мы стали свидетелями появления целой волны стартапов, специализирующихся на поиске, работе с документами и ведении совещаний. Их цель — фиксировать контекст вашей цифровой активности, интегрироваться с другими инструментами и предоставлять вам возможность запрашивать эти агрегированные данные. Некоторые компании пошли еще дальше. Например, Rewind (который позже стал Limitless и был приобретен Meta) и Recall от Microsoft стремятся фиксировать все, что происходит на вашем экране, чтобы помочь вам все это запомнить.

Новый стартап под названием Littlebird решает похожую задачу, используя немного иной подход. В то время как приложения вроде Rewind сохраняют скриншоты или визуальные данные, Littlebird «читает» ваш экран и сохраняет контекст в виде текста.

Основная идея продукта заключается в том, что благодаря постоянному считыванию экрана вам не нужно вручную вводить дополнительный контекст для выполнения рабочих задач. Основатели считают, что в то время как многие инструменты искусственного интеллекта требуют вашего внимания, Littlebird работает незаметно в фоновом режиме, появляясь на поверхности только тогда, когда вам это нужно.

Изображения:Littlebird

После установки Littlebird вы можете настроить, какие приложения ему следует игнорировать, чтобы он не фиксировал контекст из них. Компания заявляет, что приложение автоматически исключает менеджеры паролей и конфиденциальные поля в веб-формах, такие как поля для ввода паролей и данных кредитных карт. Вы также можете подключить другие приложения, такие как Gmail, Google Calendar, Apple Calendar и Reminders.

Приложение позволяет задавать вопросы о ваших данных, предлагая заранее сгенерированные подсказки, которые помогут вам начать, например: «Над чем я работал сегодня?» или «Какие электронные письма для меня наиболее важны?». После нескольких дней использования я заметил, что эти подсказки стали более адаптированными к моим привычкам.

Littlebird также включает в себя встроенный блокнот, похожий на Granola. Он использует системный звук для работы в фоновом режиме, транскрибируя встречи и генерируя заметки и задачи. Когда вы просматриваете встречу в деталях, опция «Подготовка к встрече» использует контекст из прошлых встреч, электронных писем и истории компании, чтобы предоставить вам соответствующую справочную информацию. Эта функция может даже извлекать информацию с таких платформ, как Reddit, чтобы показать, что пользователи говорят о конкретном продукте или компании.

Изображения предоставлены: Littlebird

Еще одна функция, называемая «Routines», позволяет настраивать подробные подсказки, которые Littlebird будет выполнять через определенные промежутки времени — ежедневно, еженедельно или ежемесячно. Компания предлагает готовые сценарии, такие как ежедневный брифинг, еженедельный отчет о деятельности и обзор вчерашней работы. Пользователи также могут создавать свои собственные сценарии с конкретными инструкциями.

Littlebird была основана в 2024 году Алапом Шахом, Наманом Шахом и Александром Грином. Братья Алап и Наман ранее основали Sentieo, платформу для институциональных инвесторов, которая была продана компании AlphaSense, занимающейся рыночной аналитикой. Они также стали соучредителями компании по производству здорового питания под названием Thistle. Алап является соавтором ставшей вирусной статьи «Citrini» о том, как агенты ИИ могут повлиять на экономику, что на короткое время отразилось на нескольких технологических акциях. Грин имеет опыт основания компаний в сфере аппаратного и программного обеспечения, а также ИИ.

«Мы начали, когда Алап определил ключевую проблему: эффективность ИИ зависит от пользовательских данных. Сами модели ничего о вас не знают, что ограничивает их полезность. Мы исследовали различные парадигмы пользовательского интерфейса и операционных систем, готовые к прорыву ИИ, и это дало толчок проекту Littlebird», — пояснил Грин TechCrunch во время телефонного разговора.

Грин отметил, что хотя подход Rewind был схожим, он опирался на скриншоты и предлагал не самый оптимальный поиск. Он заявил, что Littlebird только начинает свою работу и впереди у него множество вызовов, включая обучение больших языковых моделей (LLM) пониманию разнообразных типов пользовательского контекста.

Загрузка плеера…

С помощью Littlebird пользователи могут удалить свои данные в любое время. Все данные зашифрованы и хранятся в облаке. Грин пояснил, что облачное хранение позволяет использовать мощные модели для различных рабочих процессов ИИ, что невозможно на локальных устройствах.

«Мы не храним никакой визуальной информации, только текст, что значительно облегчает данные. Я считаю, что это еще одна причина, по которой Recall и Rewind столкнулись с проблемами — скриншоты потребляют гораздо больше данных. Я также думаю, что визуальная съемка воспринимается как более инвазивная», — сказал он.

Изображения предоставлены Александром Грином

Littlebird можно скачать и использовать бесплатно. Однако для увеличения лимитов использования и доступа к таким функциям, как генерация изображений, пользователи могут подписаться на тарифные планы, стоимость которых начинается от 20 долларов в месяц.

Стартап привлек 11 миллионов долларов финансирования под руководством Lotus Studio при участии таких инвесторов, как Ленни Рачицкий, Скотт Белски, Гокул Раджарам, Джастин Розенштейн, Шон Ван и Расс Хеддлстон.

Некоторые из этих инвесторов являются активными пользователями продукта. Раджарам, который работал над рекламными продуктами в Google и Facebook, сказал, что этот инструмент снижает нагрузку, связанную с запоминанием, поиском и повторным объяснением собственной работы. Соучредитель и генеральный директор DocSend Хеддлстон упомянул, что использовал Littlebird для переработки маркетингового сайта своей компании, черпая контекст из встреч, электронных писем, Notion и других источников.

Рачитский, который ведет информационную рассылку и подкаст, отметил, что ИИ хорош ровно настолько, насколько хорош его контекст, и часто упускает нюансы повседневной жизни. Он использует инструмент для оптимизации своих рабочих процессов и улучшения самочувствия. Он считает, что для долгосрочного успеха продукт должен найти однозначный «убийственный» сценарий использования.

«Все зависит от поиска того самого важного, незаменимого сценария использования. Это ключевой фактор успеха этого продукта на данный момент. Я знаю, что многие пользователи уже нашли свои собственные ключевые сценарии использования, и команда активно фокусируется на этих новых возможностях», — отметил он.

«Я брал интервью у многих разработчиков продуктов на базе ИИ в своем подкасте, и самый важный урок заключается в том, что вы никогда не узнаете, как люди будут использовать ваш продукт, пока он не окажется в их руках. Стратегия заключается в том, чтобы выпустить продукт на рынок как можно раньше, понаблюдать, как люди его используют, а затем удвоить усилия в направлении тех успешных сценариев использования, вместо того чтобы ждать идеально продуманного решения».