Дом
Latent Labs, основанный DeepMind квасцом, запускает 50 миллионов долларов для программы биологии
Новая стартап-компания Latent Labs, основанная бывшим ученым Google DeepMind, только что вышла из скрытого режима с внушительным финансированием в размере 50 миллионов долларов. Их миссия? Сделать биологию программируемой, создавая базовые модели ИИ, которые могут генерировать и оптимизировать белки. Они планируют сотрудничать с биотехнологическими и фармацевтическими компаниями, чтобы реализовать это.
Чтобы понять, почему это важно, нужно разобраться в белках. Они — рабочие лошадки наших клеток, выполняющие всё: от действия в качестве ферментов и гормонов до роли антител. Состоящие примерно из 20 различных аминокислот, эти цепочки сворачиваются в 3D-структуры, которые определяют их функции. Ранее определение этих форм было настоящей проблемой, но AlphaFold от DeepMind изменил правила игры, используя машинное обучение и реальные биологические данные для предсказания форм около 200 миллионов белковых структур.
С такими данными ученые могут лучше понимать болезни, разрабатывать новые лекарства и даже создавать синтетические белки для новых применений. Здесь и вступает Latent Labs, стремясь позволить исследователям «вычислительно создавать» новые терапевтические молекулы с нуля.
Скрытый потенциал
Саймон Коль, ранее работавший в DeepMind над командой AlphaFold2 и руководивший их усилиями по дизайну белков, увидел потенциал в самостоятельной работе. Он покинул DeepMind в конце 2022 года, чтобы основать Latent Labs, которую официально зарегистрировал в Лондоне в середине 2023 года. Коль был вдохновлен влиянием генеративного моделирования в биологии и увидел возможность сосредоточиться именно на дизайне белков.
Для этого Latent Labs наняла около 15 человек, включая некоторых из DeepMind, старшего инженера из Microsoft и докторов наук из Кембриджского университета. Они разделены между Лондоном, где работают над передовыми моделями, и Сан-Франциско, где у них есть влажная лаборатория и команда по вычислительному дизайну белков.
Лондонская команда Latent Labs (слева направо): Аннетт Обика-Мбатха, Кришан Бхатт, д-р Саймон Коль, Агрин Хильмкиль, Алекс Бридгланд и Генри Кенлей. Источник изображения: Latent Labs Хотя влажные лаборатории сейчас необходимы для проверки предсказаний их технологий, конечная цель — сделать биологию настолько программируемой, чтобы влажные лаборатории стали менее необходимыми.«Наша миссия — сделать биологию программируемой, действительно перенеся биологию в вычислительную сферу, где зависимость от биологических экспериментов в влажных лабораториях со временем уменьшится», — объяснил Коль. Это может революционизировать открытие лекарств, которое в настоящее время включает множество экспериментов и может занимать годы.
Бизнес биологии
Latent Labs не занимается разработкой собственных лекарств. Вместо этого они хотят ускорить и снизить риски на ранних стадиях исследований и разработок для других биофармацевтических, биотехнологических и компаний в области наук о жизни через прямой доступ к моделям или проектные партнерства.
Их финансирование в размере 50 миллионов долларов включает посевной раунд на 10 миллионов долларов и раунд серии A на 40 миллионов долларов, совместно возглавляемый Radical Ventures и Sofinnova Partners. Другие инвесторы включают Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC и известных ангелов, таких как Джефф Дин из Google, Айдан Гомес из Cohere и Мати Станишевски из ElevenLabs.
Значительная часть этих средств пойдет на зарплаты и найм дополнительных экспертов по машинному обучению, но также потребуется много средств для инфраструктуры. «Вычисления — это большая статья расходов для нас, поскольку мы создаем довольно крупные модели, и это требует значительных вычислительных ресурсов на GPU», — сказал Коль. Это финансирование поможет им масштабировать свои модели, расширять команды и развивать партнерства.
Хотя есть и другие стартапы, такие как Cradle и Bioptimus, работающие над похожими целями, Коль считает, что мы все еще находимся на ранней стадии, и лучший подход к расшифровке и дизайну биологических систем пока не ясен. «Были посеяны некоторые очень интересные семена, [например] с AlphaFold и некоторыми другими ранними генеративными моделями от других групп», — сказал Коль. «Но эта область еще не достигла консенсуса в плане того, какой подход к моделированию лучший или какая бизнес-модель здесь сработает. Я думаю, у нас есть потенциал для настоящих инноваций».
Связанная статья
Google принимает стандарт Anthropic для подключения данных моделей искусственного интеллекта
Спустя всего несколько недель после того, как OpenAI объявила о намерении принять протокол своего конкурента Anthropic для подключения моделей искусственного интеллекта к системам данных, Google пошла
Логан Килпатрик из Google DeepMind выступит на TechCrunch Sessions: AI
Google DeepMind лидирует в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и старший менеджер по продуктам Логан Килпатрик — идеальный человек, чтобы обсудить эту тему. Мы рады подтвердить, что о
Latent Labs представляет веб-интерфейс ИИ для доступного проектирования белков
Спустя шесть месяцев после выхода из тени с финансированием в 50 миллионов долларов, Latent Labs запустила веб-модель искусственного интеллекта для программирования биологии.По словам генерального дир
Рекомендации по связанным специальным темам
письмо
Лучшие генераторы конспектов на базе ИИ для длинных статей, оптимизированных для SEO
2026 год: лучшие и самые высокооцененные генераторы конспектов на базе ИИ для длинных SEO-статей, тщательно отобранные XIX.AI. Эти мощные инструменты обеспечивают революционную помощь в быстром создании высококачественного контента, значительно повышая эффективность написания текстов. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, а также с результатами реальных тестов и подробными рейтингами, которые помогут вам найти вариант, который обязательно стоит попробовать и который соответствует вашим потребностям. Изучите их прямо сейчас, чтобы раскрыть весь потенциал ИИ.
8 инструментов
xix.ai
Образование и обучение
Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам
2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!
10 инструментов
xix.ai
Музыкальная композиция
Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий
2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!
9 инструментов
xix.ai
Бизнес
Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса
2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!
9 инструментов
xix.ai
Редактирование изображений
Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия
2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!
10 инструментов
xix.ai
Быстрый
Лучшие библиотеки подсказок для ИИ в рабочих процессах ChatGPT
2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!
11 инструментов
xix.ai
Комментарии (48)
![ThomasRoberts]()
這家公司野心不小啊！用AI設計蛋白質聽起來像科幻片情節，但DeepMind出來的人確實有兩把刷子。不過50M真的夠燒嗎？生物實驗成本超高，而且蛋白質摺疊問題超級複雜，AI模型真的能搞定實際生產中的變數？我保持觀望，但樂見其成！🧬
![JonathanMiller]()
Also, wieder ein Startup, das die Biologie 'programmierbar' machen will. Klingt ambitioniert, aber ich frage mich, wie viele dieser KI-gesteuerten Protein-Design-Firmen es eigentlich schon gibt. Der Markt scheint ja voll davon zu sein. Hoffentlich konzentrieren sie sich auf wirklich nützliche Anwendungen und nicht nur auf das nächste Investment-Round. Die 50 Mio. sind auf jeden Fall ein starkes Signal. Mal sehen, was daraus wird. 🧬
![PeterJohnson]()
Interesting read! Kinda reminds me of the early days of CRISPR hype, but with an AI twist this time. $50M is serious cash though – hope they focus on applications beyond just pharma/biotech, like maybe sustainable materials or energy. The DeepMind connection definitely gives them a head start.
![JackSanchez]()
AI設計蛋白質？這個方向有點酷，不過我更好奇他們說要讓生物學「可編程」，到底要怎麼做？現有的蛋白質設計技術已經很厲害了，他們能突破到什麼程度？而且，這種技術要是真的成了，後續的倫理審核和實際應用會是更大的挑戰吧。先觀望一下。
![NicholasHernández]()
Wow, $50M to program biology? That’s wild! Latent Labs is diving deep into AI-driven protein design—super cool but makes me wonder if we’re playing god a bit too fast. 🧬
![JoseLewis]()
This is wild! $50M to make biology programmable? Latent Labs is basically trying to code life like it’s a video game. Super curious how their AI will shake up drug discovery—hope it’s not just hype! 😎
Новая стартап-компания Latent Labs, основанная бывшим ученым Google DeepMind, только что вышла из скрытого режима с внушительным финансированием в размере 50 миллионов долларов. Их миссия? Сделать биологию программируемой, создавая базовые модели ИИ, которые могут генерировать и оптимизировать белки. Они планируют сотрудничать с биотехнологическими и фармацевтическими компаниями, чтобы реализовать это.
Чтобы понять, почему это важно, нужно разобраться в белках. Они — рабочие лошадки наших клеток, выполняющие всё: от действия в качестве ферментов и гормонов до роли антител. Состоящие примерно из 20 различных аминокислот, эти цепочки сворачиваются в 3D-структуры, которые определяют их функции. Ранее определение этих форм было настоящей проблемой, но AlphaFold от DeepMind изменил правила игры, используя машинное обучение и реальные биологические данные для предсказания форм около 200 миллионов белковых структур.
С такими данными ученые могут лучше понимать болезни, разрабатывать новые лекарства и даже создавать синтетические белки для новых применений. Здесь и вступает Latent Labs, стремясь позволить исследователям «вычислительно создавать» новые терапевтические молекулы с нуля.
Скрытый потенциал
Саймон Коль, ранее работавший в DeepMind над командой AlphaFold2 и руководивший их усилиями по дизайну белков, увидел потенциал в самостоятельной работе. Он покинул DeepMind в конце 2022 года, чтобы основать Latent Labs, которую официально зарегистрировал в Лондоне в середине 2023 года. Коль был вдохновлен влиянием генеративного моделирования в биологии и увидел возможность сосредоточиться именно на дизайне белков.
Для этого Latent Labs наняла около 15 человек, включая некоторых из DeepMind, старшего инженера из Microsoft и докторов наук из Кембриджского университета. Они разделены между Лондоном, где работают над передовыми моделями, и Сан-Франциско, где у них есть влажная лаборатория и команда по вычислительному дизайну белков.
«Наша миссия — сделать биологию программируемой, действительно перенеся биологию в вычислительную сферу, где зависимость от биологических экспериментов в влажных лабораториях со временем уменьшится», — объяснил Коль. Это может революционизировать открытие лекарств, которое в настоящее время включает множество экспериментов и может занимать годы.
Бизнес биологии
Latent Labs не занимается разработкой собственных лекарств. Вместо этого они хотят ускорить и снизить риски на ранних стадиях исследований и разработок для других биофармацевтических, биотехнологических и компаний в области наук о жизни через прямой доступ к моделям или проектные партнерства.
Их финансирование в размере 50 миллионов долларов включает посевной раунд на 10 миллионов долларов и раунд серии A на 40 миллионов долларов, совместно возглавляемый Radical Ventures и Sofinnova Partners. Другие инвесторы включают Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC и известных ангелов, таких как Джефф Дин из Google, Айдан Гомес из Cohere и Мати Станишевски из ElevenLabs.
Значительная часть этих средств пойдет на зарплаты и найм дополнительных экспертов по машинному обучению, но также потребуется много средств для инфраструктуры. «Вычисления — это большая статья расходов для нас, поскольку мы создаем довольно крупные модели, и это требует значительных вычислительных ресурсов на GPU», — сказал Коль. Это финансирование поможет им масштабировать свои модели, расширять команды и развивать партнерства.
Хотя есть и другие стартапы, такие как Cradle и Bioptimus, работающие над похожими целями, Коль считает, что мы все еще находимся на ранней стадии, и лучший подход к расшифровке и дизайну биологических систем пока не ясен. «Были посеяны некоторые очень интересные семена, [например] с AlphaFold и некоторыми другими ранними генеративными моделями от других групп», — сказал Коль. «Но эта область еще не достигла консенсуса в плане того, какой подход к моделированию лучший или какая бизнес-модель здесь сработает. Я думаю, у нас есть потенциал для настоящих инноваций».
Google принимает стандарт Anthropic для подключения данных моделей искусственного интеллекта
Спустя всего несколько недель после того, как OpenAI объявила о намерении принять протокол своего конкурента Anthropic для подключения моделей искусственного интеллекта к системам данных, Google пошла
Логан Килпатрик из Google DeepMind выступит на TechCrunch Sessions: AI
Google DeepMind лидирует в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и старший менеджер по продуктам Логан Килпатрик — идеальный человек, чтобы обсудить эту тему. Мы рады подтвердить, что о
Latent Labs представляет веб-интерфейс ИИ для доступного проектирования белков
Спустя шесть месяцев после выхода из тени с финансированием в 50 миллионов долларов, Latent Labs запустила веб-модель искусственного интеллекта для программирования биологии.По словам генерального дир
2026 год: лучшие и самые высокооцененные генераторы конспектов на базе ИИ для длинных SEO-статей, тщательно отобранные XIX.AI. Эти мощные инструменты обеспечивают революционную помощь в быстром создании высококачественного контента, значительно повышая эффективность написания текстов. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, а также с результатами реальных тестов и подробными рейтингами, которые помогут вам найти вариант, который обязательно стоит попробовать и который соответствует вашим потребностям. Изучите их прямо сейчас, чтобы раскрыть весь потенциал ИИ.
8 инструментов
xix.ai
2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!
10 инструментов
xix.ai
2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!
9 инструментов
xix.ai
2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!
9 инструментов
xix.ai
2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!
10 инструментов
xix.ai
2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!
11 инструментов
xix.ai
這家公司野心不小啊！用AI設計蛋白質聽起來像科幻片情節，但DeepMind出來的人確實有兩把刷子。不過50M真的夠燒嗎？生物實驗成本超高，而且蛋白質摺疊問題超級複雜，AI模型真的能搞定實際生產中的變數？我保持觀望，但樂見其成！🧬
Also, wieder ein Startup, das die Biologie 'programmierbar' machen will. Klingt ambitioniert, aber ich frage mich, wie viele dieser KI-gesteuerten Protein-Design-Firmen es eigentlich schon gibt. Der Markt scheint ja voll davon zu sein. Hoffentlich konzentrieren sie sich auf wirklich nützliche Anwendungen und nicht nur auf das nächste Investment-Round. Die 50 Mio. sind auf jeden Fall ein starkes Signal. Mal sehen, was daraus wird. 🧬
Interesting read! Kinda reminds me of the early days of CRISPR hype, but with an AI twist this time. $50M is serious cash though – hope they focus on applications beyond just pharma/biotech, like maybe sustainable materials or energy. The DeepMind connection definitely gives them a head start.
AI設計蛋白質？這個方向有點酷，不過我更好奇他們說要讓生物學「可編程」，到底要怎麼做？現有的蛋白質設計技術已經很厲害了，他們能突破到什麼程度？而且，這種技術要是真的成了，後續的倫理審核和實際應用會是更大的挑戰吧。先觀望一下。
Wow, $50M to program biology? That’s wild! Latent Labs is diving deep into AI-driven protein design—super cool but makes me wonder if we’re playing god a bit too fast. 🧬
This is wild! $50M to make biology programmable? Latent Labs is basically trying to code life like it’s a video game. Super curious how their AI will shake up drug discovery—hope it’s not just hype! 😎
