Huawei представляет дорожную карту по открытому исходному коду в области искусственного интеллекта на ежегодном мероприятии Connect

Разработка ИИ с открытым исходным кодом стала центральной темой конференции Huawei Connect 2025, на которой компания подробно рассказала о конкретных сроках и технических деталях выпуска всего своего программного стека ИИ для общественности до конца года.

Эти объявления были особенно значимыми для разработчиков, поскольку в них содержалось откровенное признание прошлых трудностей, четкие обязательства по выпуску определенных компонентов и подробная информация о том, как программное обеспечение будет интегрироваться в существующие рабочие процессы разработчиков и операционные системы.

Признание трудностей разработчиков

В своей основной речи Эрик Сюй, заместитель председателя и поочередный председатель Huawei, начал с необычно откровенных замечаний о проблемах, с которыми столкнулись разработчики при работе с инфраструктурой Ascend. Ссылаясь на влияние выпуска DeepSeek-R1 в начале этого года, Сюй заявил: «С января по 30 апреля наши команды по исследованиям и разработкам в области ИИ интенсивно работали над тем, чтобы обеспечить соответствие вычислительных возможностей наших чипов Ascend 910B и 910C растущим требованиям клиентов».

После сессий обратной связи с клиентами Сюй добавил: «Наши клиенты поделились с нами множеством опасений и ожиданий в отношении Ascend, постоянно предоставляя нам ценные предложения».

Это признание проблем разработчиков подготовило почву для всеобъемлющих обязательств по открытому исходному коду, впервые объявленных на саммите по развитию индустрии вычислений Ascend 5 августа 2025 года, а затем повторенных Сюй на Huawei Connect.

Для разработчиков, которые столкнулись с препятствиями, связанными с инструментами, документацией или зрелостью экосистемы Ascend, эта откровенная оценка сигнализирует о том, что Huawei осознает разрыв между техническим потенциалом платформы и ее практической применимостью. Стратегия открытого исходного кода, по-видимому, направлена непосредственно на устранение этих проблем путем обеспечения вклада сообщества, прозрачности и внешних усовершенствований.

CANN: детали компилятора и виртуального набора инструкций

Наиболее значимым с технической точки зрения является обещание, касающееся CANN (Compute Architecture for Neural Networks), основного набора инструментов Huawei, связывающего фреймворки ИИ и аппаратное обеспечение Ascend. На августовском саммите Сюй уточнил: «Для CANN мы откроем интерфейсы для компилятора и виртуального набора инструкций, а остальное программное обеспечение будет полностью открыто».

Этот многоуровневый подход различает компоненты, получающие полный открытый исходный код, и те, для которых Huawei предоставит открытые интерфейсы, возможно, с проприетарными реализациями. Компилятор и набор виртуальных инструкций — критически важные уровни преобразования, которые конвертируют высокоуровневый код в инструкции, исполняемые аппаратным обеспечением, — будут иметь открытые интерфейсы. Это дает разработчикам представление о том, как их код компилируется для процессоров Ascend, что позволяет проводить потенциальную оптимизацию, даже если основная реализация компилятора остается частично закрытой.

Это различие имеет решающее значение для настройки производительности. Разработчикам необходима видимость процесса компиляции при создании приложений, чувствительных к задержкам, или при стремлении к максимальной эффективности аппаратного обеспечения. Открытые интерфейсы обеспечивают такую прозрачность; полный открытый исходный код дополнительно позволит модифицировать или заменить сам компилятор. Подход Huawei обеспечивает видимость оптимизации при сохранении определенных проприетарных элементов.

График четкий: «Мы откроем исходный код и предоставим открытый доступ к CANN (на основе существующей конструкции Ascend 910B/910C) до 31 декабря 2025 года». Пояснение «на основе существующей конструкции Ascend 910B/910C» указывает, что релиз будет соответствовать аппаратному обеспечению текущего поколения, а не будущим архитектурам.

Серия Mind: наборы для разработки приложений и наборы инструментов

Помимо базового уровня CANN, Huawei обязалась открыть исходный код инструментов, которые разработчики используют ежедневно. «Что касается наших наборов инструментов и инструментальных цепочек серии Mind, мы полностью откроем исходный код к 31 декабря 2025 года», — заявил Сюй на Huawei Connect, подтвердив обязательство, принятое на саммите Ascend Computing Industry Development Summit 5 августа 2025 года.

Серия Mind включает в себя практическую среду разработки — SDK, библиотеки, инструменты отладки, профилировщики и утилиты, используемые для создания приложений искусственного интеллекта. В отличие от многоуровневого подхода CANN с открытыми интерфейсами для некоторых компонентов, серия Mind получает полное обязательство по открытому исходному коду.

Это означает, что весь набор инструментов прикладного уровня становится доступным для проверки, модификации и расширения со стороны сообщества. Инструменты отладки могут быть усовершенствованы с помощью необходимых функций, библиотеки оптимизированы для конкретных случаев использования, а утилиты обернуты в более удобные для пользователя интерфейсы. Короче говоря, экосистема разработки может развиваться за счет вклада сообщества, а не полагаться исключительно на обновления от поставщиков.

Однако в объявлении не было указано, какие именно инструменты входят в серию Mind, какие языки программирования они поддерживают и насколько полной будет сопутствующая документация. Разработчики, оценивающие целесообразность инвестирования времени в платформу, должны будут оценить полноту инструментария после выхода декабрьской версии.

Базовые модели OpenPangu

Huawei также обязалась «полностью открыть исходный код наших базовых моделей openPangu». Это ставит Huawei в один ряд с серией Llama от Meta, предложениями Mistral AI и другими инициативами в области базовых моделей с открытым исходным кодом, которые делают акцент на участии сообщества.

В объявлении не было указано никаких подробностей относительно возможностей openPangu, количества параметров, данных для обучения или условий лицензирования. Открытый исходный код базовых моделей вызывает вопросы, выходящие за рамки простой доступности, в частности, касающиеся ограничений коммерческого использования, состава наборов данных для обучения, потенциальных предвзятостей и допустимости тонкой настройки и повторного распространения. Эти детали остаются нерешенными, по крайней мере публично.

Для разработчиков модели с открытым исходным кодом являются отправной точкой для создания приложений для конкретных областей, не требующих огромных вычислительных ресурсов, необходимых для обучения с нуля. Однако практическая полезность модели определяется ее качеством, гибкостью лицензирования и доступной документацией. Выпуск в декабре покажет, являются ли модели openPangu конкурентоспособной альтернативой существующим вариантам с открытым исходным кодом.

Гибкость интеграции с операционной системой

Практическая деталь реализации, которая появилась на Huawei Connect 2025, решает распространенную проблему, препятствующую внедрению новой инфраструктуры ИИ: совместимость операционных систем. Huawei объявила, что «сделала весь компонент UB OS открытым исходным кодом, чтобы его код можно было интегрировать в вышестоящие сообщества открытых операционных систем, такие как openEuler».

Такой подход к интеграции обеспечивает значительную гибкость. Согласно объявлению, «пользователи могут интегрировать часть или весь исходный код UB OS Component в свои существующие ОС для поддержки независимой итерации и обслуживания версий. Пользователи также могут встроить весь компонент в свои существующие ОС в качестве плагина, чтобы обеспечить его развитие в ногу с сообществами открытого исходного кода».

Такая модульная конструкция означает, что организации, использующие Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux или другие дистрибутивы, не вынуждены переходить на операционную систему Huawei. UB OS Component, который обрабатывает управление межсетевыми соединениями SuperPod на уровне операционной системы, может быть интегрирован в существующие среды. Для разработчиков и системных администраторов это значительно снижает сложность развертывания.

Однако гибкость сопровождается ответственностью. Организации, решившие интегрировать исходный код компонента UB OS в свои собственные системы, становятся ответственными за тестирование, обслуживание и обновления. Huawei предоставляет этот компонент в качестве программного обеспечения с открытым исходным кодом, а не в качестве продукта, поддерживаемого поставщиком, для произвольных дистрибутивов Linux. Такой подход хорошо подходит для организаций с большим опытом работы с Linux, но может оказаться сложным для тех, кто ожидает готовой поддержки от поставщика.

Стратегия совместимости фреймворков

Возможно, наиболее важным фактором для принятия разработчиками является совместимость с существующими фреймворками ИИ. Вместо того, чтобы заставлять разработчиков отказываться от привычных инструментов, Huawei создает уровни интеграции. По словам Huawei, компания «уделяет приоритетное внимание поддержке сообществ с открытым исходным кодом, таких как PyTorch и vLLM, чтобы помочь разработчикам самостоятельно внедрять инновации».

Совместимость с PyTorch особенно важна, учитывая доминирующее положение этой платформы как в исследованиях в области ИИ, так и в производственных внедрениях. Если разработчики могут писать стандартный код PyTorch, который эффективно выполняется на аппаратном обеспечении Ascend без значительных изменений, барьер для экспериментов существенно снижается. Организации могут оценивать инфраструктуру Ascend, используя свои существующие кодовые базы с минимальными изменениями, а не требуя полной переработки.

Интеграция vLLM нацелена на конкретный случай использования с высоким спросом: оптимизированное выведение больших языковых моделей. По мере того, как организации внедряют приложения на основе LLM, производительность и стоимость вывода становятся критически важными факторами. Нативная поддержка vLLM свидетельствует о том, что Huawei решает практические проблемы внедрения, а не только занимается исследовательскими возможностями.

Однако в объявлениях не было подробно описано, насколько полной является эта интеграция. Частичная совместимость с PyTorch, требующая обходных решений для определенных операций или обеспечивающая неоптимальную производительность, может оказаться скорее разочаровывающей, чем полезной. Качество интеграции фреймворков в конечном итоге определит, действительно ли они снижают барьеры для внедрения или просто создают новые категории проблем совместимости.

Крайний срок 31 декабря и что будет дальше

До крайнего срока 31 декабря 2025 года для открытия исходного кода CANN, серии Mind и моделей openPangu осталось примерно три месяца. Такой ближайший срок предполагает, что значительная часть подготовительной работы уже завершена: код очищен от внутренних зависимостей, ведется написание документации, дорабатываются условия лицензирования и создается инфраструктура репозитория.

Качество первоначального релиза в значительной степени определит реакцию сообщества. Проекты с открытым исходным кодом, которые появляются с неполной документацией, ограниченными примерами, отсутствующими функциями или незрелыми инструментами, часто не привлекают участников, независимо от их технических достоинств. Разработчикам, оценивающим незнакомые платформы, нужны исчерпывающие учебные ресурсы, рабочие примеры и четкие пути к успеху.

Решающими будут недели и месяцы после выпуска. Успешные проекты с открытым исходным кодом требуют активного сопровождения, оперативного управления и гостеприимного сообщества. Долгосрочная траектория будет зависеть от того, найдут ли разработчики достаточную ценность, чтобы внести свой вклад, создав благотворный цикл улучшений, или платформа останется в основном ориентированной на поставщиков.

Взгляд в будущее

Для разработчиков и организаций, наблюдающих за шагами Huawei в области открытого исходного кода, декабрьский релиз является отправной точкой, а не завершением. Настоящим испытанием станет то, как программное обеспечение будет развиваться в руках сообщества, качество интеграции и сможет ли платформа занять устойчивую нишу в конкурентной экосистеме. Ответы на эти вопросы дадут ближайшие месяцы.