Google представляет ИИ-помощника для покупок на основе AlloyDB и Vertex AI Agent Builder

В современном быстро меняющемся мире розничной торговли предоставление персонализированного покупательского опыта имеет решающее значение. Эта статья рассматривает, как создать умного помощника по покупкам с использованием AlloyDB от Google и Vertex AI Agent Builder, вдохновленного лабораторной работой Code Vipassana Season 7. Цель? Создать ИИ-агента, который предоставляет мгновенные ответы и рекомендации по продуктам, адаптированные к уникальным предпочтениям каждого клиента. Мы углубимся в основные компоненты, разберем вызовы и опишем шаги для создания этого решения в экосистеме Google Cloud.

Ключевые моменты

• AlloyDB и Vertex AI Agent Builder — ключевые инструменты для разработки ИИ-управляемых помощников по покупкам.
• Лабораторная работа акцентирует внимание на создании агента, который понимает намерения клиента и предлагает релевантные продукты.
• Основные шаги включают настройку экземпляра AlloyDB, импорт набора данных электронной коммерции и создание эмбеддингов.
• Вторая часть лабораторной работы фокусируется на шагах Agent Builder, особенно на интеграции агента с данными.
• Мы также рассмотрим альтернативную документацию для команд gcloud.

Понимание основ: AlloyDB и Vertex AI Agent Builder

Что такое AlloyDB и Vertex AI Agent Builder?

AlloyDB для PostgreSQL — это полностью управляемая служба базы данных, совместимая с PostgreSQL, предназначенная для требовательных корпоративных нагрузок. Она отличается превосходной производительностью, доступностью и масштабируемостью по сравнению со стандартным PostgreSQL, что делает её идеальной для хранения данных и внутренней аналитики, помогающей понимать контекст.

С другой стороны, Vertex AI Agent Builder предлагает инструменты для быстрого создания интеллектуальных разговорных помощников. Комбинируя AlloyDB для хранения данных, внутренний аналитический движок для контекста, Gemini (большую языковую модель) для проверки релевантности и Agent Builder от Google, вы можете создать бесшовное чат-приложение, которое эффективно обрабатывает запросы клиентов и направляет их через процесс выбора продуктов.

Code Vipassana Season 7: Создание агентных приложений

Code Vipassana Season 7 сосредоточена на создании агентных приложений с использованием баз данных Google Cloud, Agent Builder и движка рассуждений. Сезон фокусируется на использовании возможностей Google Cloud для разработки ИИ-приложений, основанных на данных, с акцентом на генеративные модели и агентные рабочие процессы. Эти приложения разработаны для улучшения разговорной помощи, упрощения взаимодействия с клиентами и предоставления персонализированного опыта. Выдающаяся сессия этого сезона проводит вас через процесс создания умного помощника по покупкам с AlloyDB и Vertex AI Agent Builder.

Интегрируя базы данных Google Cloud и движки рассуждений, цель заключается в создании ИИ-приложений, сосредоточенных на данных.

Вызов: Ожидания современных розничных клиентов

Современные розничные клиенты требуют мгновенных ответов и рекомендаций по продуктам, соответствующих их уникальным предпочтениям. Традиционные методы поиска часто не могут обеспечить такой уровень персонализации.

Клиенты хотят, чтобы ИИ был у них под рукой, помогая находить товары, предоставляя детали и многое другое. Традиционные поиски не обладают достаточной сложностью, чтобы точно улавливать намерения клиентов, что приводит к нерелевантным или общим результатам. Это подчеркивает необходимость более умных, персонализированных решений для удовлетворения растущих требований современных розничных клиентов. Решение? Использовать богатую базу знаний из розничных данных для понимания намерений клиентов, интеллектуального ответа и предоставления гиперрелевантных результатов через чат-приложение, основанное на знаниях.

Настройка и конфигурация Google Cloud

Получение кредитов Google Cloud

Первый шаг — получить кредиты Google Cloud, предоставляемые через программу Code Vipassana. Эти кредиты необходимы для доступа и использования ресурсов Google Cloud, необходимых для лабораторной работы. Вы получите ссылку в регистрационном письме для активации этих кредитов.

Чтобы получить кредиты, перейдите по ссылке, указанной в регистрационном письме, и заполните необходимую информацию. Рекомендуется использовать браузеры Chrome или Firefox, так как другие системы и браузеры могут вызывать проблемы.

Создание нового проекта Google Cloud

Создание нового проекта Google Cloud создаёт выделенную среду для разработки вашего умного помощника по покупкам, обеспечивая организованное и эффективное управление ресурсами.

Когда вы будете готовы начать, первым делом создайте этот проект. Вы можете назвать его как угодно, например, "CV S7" (Code Vipassana Season 7). Вот как это сделать:

1. Войдите в Google Cloud Console.
2. Нажмите на селектор проекта в верхней части страницы.
3. Выберите "Новый проект".
4. Введите название проекта и настройте параметры проекта.
5. Создайте проект.
6. Наконец, убедитесь, что биллинг включён.

Доступ к Cloud Shell

Cloud Shell — это командная среда, работающая в Google Cloud, с предустановленными необходимыми инструментами, такими как gcloud и bq. Она позволяет выполнять команды в Google Cloud прямо из браузера.

Чтобы активировать Cloud Shell:

1. Нажмите на иконку "Активировать Cloud Shell" в верхней части Google Cloud Console.
2. Дождитесь загрузки терминала Cloud Shell.
3. Выполните команду gcloud auth list, чтобы убедиться, что вы аутентифицированы.
4. Выполните команду gcloud config list project, чтобы проверить, знает ли gcloud о вашем проекте.

Эта настройка обеспечивает бесшовную интеграцию и подключение команд к вашему ИИ-агенту.

Создание кластера AlloyDB и загрузка набора данных электронной коммерции

Создание кластера и экземпляра

Прежде чем загружать данные, необходимо настроить экземпляры AlloyDB. Вам нужно будет настроить AlloyDB Studio для ввода данных, используя идентификатор "shopping-cluster" и версию PostgreSQL 15.

Загрузка набора данных электронной коммерции

Далее вы наполните ИИ информацией, которую он сможет передавать клиентам. Импортируя определённые CSV-файлы, AlloyDB сможет изучить набор данных для передачи ИИ. Просто следуйте документации, и ваша настройка будет в порядке.

Включение расширений pgvector и генеративных моделей ИИ в AlloyDB

Для преобразования данных в векторы необходимо включить pgvector. Кроме того, потребуется создать расширение для моделей ИИ Google.

Эти модели позволят выполнять действия, такие как поиск в реальном времени, которые позже можно интегрировать с Vertex AI. Эти расширения важны, так как они преобразуют данные в более доступный для поиска формат для ИИ-помощника.

Настройка сети VPC (важно для безопасности)

Настройка VPC позволяет создать сеть, доступную только через внутренние IP-адреса. Убедитесь, что вы создали следующее для этого шага:

Предоставление разрешений и ролей: пользователь Vertex AI и предоставление разрешений

После настройки доступа к частному сервису необходимо предоставить роль пользователя Vertex AI. Кроме того, следует настроить следующие разрешения:

• Пользователь Vertex AI
• Эмбеддинги
• Функция

Преимущества и недостатки решения умного помощника по покупкам

Плюсы

• Персонализированный покупательский опыт
• Мгновенные ответы и рекомендации по продуктам
• Улучшенное взаимодействие с клиентами
• Масштабируемая и надёжная инфраструктура
• Продвинутая аналитика для понимания поведения клиентов

Минусы

• Потенциальная сложность в настройке и конфигурации
• Зависимость от экосистемы Google Cloud
• Затраты, связанные с услугами AlloyDB и Vertex AI
• Требуется экспертиза в технологиях ИИ и баз данных
• Вопросы конфиденциальности и безопасности данных требуют тщательного рассмотрения

Часто задаваемые вопросы

Что такое AlloyDB?

AlloyDB для PostgreSQL — это полностью управляемая служба базы данных, предназначенная для требовательных корпоративных нагрузок, предлагающая превосходную производительность, доступность и масштабируемость.

Что такое Vertex AI Agent Builder?

Vertex AI Agent Builder предоставляет инструменты для быстрого создания интеллектуальных разговорных помощников, обеспечивая персонализированное обслуживание клиентов.

Что такое Code Vipassana?

Code Vipassana — это серия практических сессий под руководством инструктора, направленных на создание приложений от данных к ИИ, с акцентом на практические навыки и знания.

Как AlloyDB улучшает производительность базы данных?

AlloyDB непрерывно загружает розничные данные и выполняет аналитику, такую как извлечение контента, создание эмбеддингов и векторный поиск.

Требует ли умный помощник по покупкам затрат?

При наличии соответствующих кредитов затраты не должны вызывать беспокойства. Но не забудьте удалить систему, когда она не используется, так как она может взимать небольшую почасовую плату.

Связанные вопросы

Как я могу создать умного помощника по покупкам с AlloyDB и Vertex AI Agent Builder?

Начните с создания экземпляра AlloyDB и загрузки набора данных электронной коммерции. Включите расширения pgvector и генеративных моделей ИИ в AlloyDB. Сгенерируйте эмбеддинги из описаний продуктов и выполняйте поиск по косинусному сходству в реальном времени для текста пользовательского поиска. Наконец, разверните решение в бессерверных функциях Cloud Run. Не забудьте предоставить все необходимые разрешения и роли.