Руководители используют 3 стратегии для построения сильных оснований данных для интеграции искусственного интеллекта

Бизнес-лидеры хорошо понимают, что прочные основы имеют решающее значение для использования мощи искусственного интеллекта (AI). Погружение в проекты AI без четкой стратегии данных — это рецепт катастрофы. Как гласит старая поговорка, "мусор на входе, мусор на выходе" — и это особенно верно, когда речь идет об AI.

Итак, как профессионалы могут заложить основу, чтобы их организация могла использовать AI безопасно и эффективно? Здесь три бизнес-лидера делятся своими главными советами по созданию успешной стратегии для использования новых технологий.

1. Ставьте людей на первое место

Клэр Томпсон, главный директор по данным и аналитике страхового гиганта L&G, подчеркивает, что стратегический подход к информации жизненно важен для любой компании, стремящейся к инновациям. "Я всегда говорю, что основы данных важны для того, что вы будете делать дальше," — сказала она ZDNET. Томпсон подчеркивает необходимость связывания правил и нормативов с конкретными финансовыми результатами.

"Четко объясните, как стратегия данных принесет ощутимую ценность — почему, например, важно, чтобы ваши адреса электронной почты были актуальными и точными, чтобы вы могли проводить целевые цифровые коммуникации?" — спрашивает она. Томпсон понимает, что не все в восторге от погружения в долгосрочный стратегический план, который определяет технологии, процессы, людей и правила, необходимые для управления информационными активами. Однако она настаивает, что этап планирования критически важен для получения преимуществ от технологий, таких как AI.

"Я понимаю, почему люди могут сказать, что управление скучное," — признает она. "Но в современных цифровых организациях, где люди хотят выполнять сквозную обработку, становится еще более важным, чтобы данные были хорошего качества. Таким образом, все пути ведут к управлению."

Ключевая часть стратегии Томпсон в L&G — это развитие тесного рабочего взаимодействия между ее командой по данным и IT-отделом. Эффективное сотрудничество зависит от ясности в отношении навыков, которые каждая сторона приносит за стол переговоров. "Нужно партнерство рука об руку. Технологии чрезвычайно важны для того, что мы делаем в области данных, и мы не можем выполнять свою работу без облачных сред, хранилищ данных и инструментов. Данные содержатся во всех приложениях, которые поддерживает IT-команда," — объясняет она.

Томпсон также подчеркивает важность внедрения качества данных по дизайну в основные системы. "Чем больше вы делаете эту работу, тем больше вы предотвращаете эффект цепной реакции плохого качества данных на последующих этапах и предотвращаете любые усилия по исправлению," — говорит она. Этот подход проложит путь к улучшенным клиентским опытам, таким как персонализированные мобильные приложения и автоматизированные сделки, поддерживаемые AI.

2. Овладейте своими транзакционными данными

Джон Грейнджер, технический директор юридической фирмы DWF, считает, что сейчас идеальное время для разработки стратегии данных. Он подчеркивает, что дальновидные бизнес-лидеры должны сосредоточиться на фундаментальных элементах использования данных задолго до того, как думать о том, как использовать AI и машинное обучение. "Я всегда говорю, что лучшее время для стратегии данных было четыре года назад," — шутит он. "Это работа супертанкера. В конечном счете, коротких путей мало. Есть мнение, что если это займет так много времени, зачем беспокоиться? И я думаю, поэтому многие не смогли справиться со своими данными."

Цель Грейнджера — помочь своей фирме завоевать репутацию за счет предоставления отличных опытов через цифровую трансформацию — стратегия данных является ключевым компонентом этого подхода. С момента присоединения к DWF в конце 2022 года он внедрил новую стратегию, сосредоточенную на облачных продуктах программного обеспечения как услуги (SaaS) и открытых интерфейсах программирования приложений (API).

Данные в DWF охватывают различные сущности, такие как дела, партнеры, клиенты и внутренние бизнес-процессы, включая выставление счетов и финансы. "Стратегия данных заключается в том, чтобы обеспечить, чтобы транзакционные данные — источник истины — были освоены в этих разделах," — объясняет Грейнджер. Цель — помочь организации двигаться быстро, не жертвуя качеством или стоимостью.

"Каждый продукт SaaS имеет четкую идентичность на корпоративной карте," — говорит он, детализируя нюансы своей стратегии данных. "Эта идентичность определяется данными, которые вы осваиваете в каждой области." Грейнджер подчеркивает, что "абсолютное минимальное требование" для интеграции в целевую архитектуру фирмы — это хорошо разработанные API, к которым DWF может получить доступ и использовать.

Он указывает, что технология SnapLogic играет ключевую роль в обеспечении надежного и стабильного соединения между сервисами, API и пользователями. "Неизбежно, вы получите 15 различных написаний определенного адреса, и технология может увидеть этот шаблон и исправить его," — говорит он. "Она также может выполнять так называемое обогащение. Например, она может взять чью-то ссылку, обратиться к API, вернуться и сказать: 'Это правильная информация.'"

Грейнджер также отмечает, что стратегия данных сосредоточена на моделях, которые DWF создает для ответа на ключевые бизнес-вопросы. В сочетании с акцентом фирмы на продуктах SaaS и API, DWF имеет прочные основы для изучения новых технологий. "Оказывается, вы довольно хорошо подготовлены к генеративному AI, если у вас есть все эти элементы в вашей стратегии данных," — заключает он.

3. Работайте с коллегами по отрасли

Ник Грейнджер, директор по корпоративным вопросам и финансовый директор North Sea Transition Authority (NSTA), считает, что отличная стратегия данных выходит за рамки внутренних практик и охватывает организационные границы. NSTA собирает данные из нефтегазового сектора, и команда Грейнджера разработала цифровые платформы, которые позволяют промышленности, правительству, академическим кругам или другим заинтересованным сторонам открыто получать доступ к данным.

В рамках этих усилий она возглавляет Группу цифровой стратегии для офшорной энергетики (DSG), специализированный орган, созданный в конце 2022 года для содействия сотрудничеству между государственными органами Великобритании, занимающимися сбором данных в нефтегазовом секторе и возобновляемых источниках энергии. "Было признано, что нам нужна согласованная цифровая стратегия данных в офшорном энергетическом секторе," — сказала она ZDNET. "В отрасли были хорошие очаги превосходства в управлении данными и цифровых технологиях, но они не обязательно взаимодействовали друг с другом. Так что это было для нас большим приоритетом."

DSG поддерживается участниками, включая государственные департаменты Великобритании, Институт открытых данных и Совет по технологическому лидерству. Грейнджер говорит, что этот совместный подход оказался плодотворным: "У нас теперь есть стратегия данных, и она заключается в работе над тремя ключевыми направлениями."

Первое направление сосредоточено на данных, стандартах и принципах: "Убедиться, что базовое качество данных хорошее, потому что мы все работаем на одной основе," — объясняет она. Второе направление направлено на создание общих наборов инструментов для данных и обеспечение интероперабельности. "Не должно иметь значения, работаете ли вы в офшорной энергетической компании или над проектом в нефтегазовой компании, у вас должны быть данные, которые можно использовать на разных платформах. Эта работа посвящена тому, как передать данные из точки А в точку Б без дублирования."

Третье направление сосредоточено на цифровизации между секторами: "Это о том, чтобы обеспечить наличие данных и цифровых навыков в отрасли и соблюдение лучших практик кибербезопасности," — говорит Грейнджер.

С этими основами данных на месте гораздо проще начать думать о том, как максимально использовать новые технологии. "Наш акцент на том, чтобы обеспечить доступность данных и их правильный формат для использования AI и машинного обучения," — заключает Грейнджер.