ДомDataGemma справляется с AI галлюцинаций с реальными данными
Большие языковые модели (LLMs) лежат в основе современных прорывов в области ИИ, способны просеивать огромные текстовые датасеты для создания кратких выводов, генерации креативных идей и даже написания кода. Однако, несмотря на их мощь, эти модели иногда предоставляют неверную информацию, проблему, которую мы называем "галлюцинацией". Это серьезное препятствие в мире генеративного ИИ.
Мы рады поделиться передовыми исследованиями, которые решают эту проблему напрямую, стремясь сократить галлюцинации, основывая LLMs на реальных статистических данных. И мы с восторгом представляем DataGemma, первые открытые модели, которые связывают LLMs с обширными данными реального мира из Data Commons от Google.
Data Commons: Сокровищница надежных данных
Data Commons — это как огромная, постоянно растущая библиотека общедоступных данных, содержащая более 240 миллиардов точек данных по всему, от здравоохранения до экономики. Она собирает эту информацию из надежных источников, таких как ООН, ВОЗ, CDC и Бюро переписей. Объединяя эти датасеты в единый мощный инструментарий и модели ИИ, Data Commons помогает политикам, исследователям и организациям получать точные инсайты, которые им нужны.
Представьте себе обширную базу данных, где вы можете задавать вопросы на простом английском, например, какие африканские страны показали наибольший рост доступа к электричеству или как доход связан с диабетом в округах США. Это и есть Data Commons.
Как Data Commons помогает бороться с галлюцинациями
Поскольку всё больше людей обращаются к генеративному ИИ, мы работаем над тем, чтобы сделать эти взаимодействия более обоснованными, интегрируя Data Commons в Gemma, наше семейство легковесных, высококлассных открытых моделей. Эти модели DataGemma теперь доступны для исследователей и разработчиков.
DataGemma расширяет возможности Gemma, используя знания Data Commons с помощью двух интересных методов для повышения точности и логичности LLMs:
RIG (Retrieval-Interleaved Generation) усиливает нашу модель Gemma 2, активно проверяя факты с помощью Data Commons. Когда вы задаёте DataGemma вопрос, она ищет статистические данные в Data Commons, чтобы дать вам надёжный ответ. Хотя RIG не новая идея, то, как мы используем её в DataGemma, довольно уникально.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RIG использует Data Commons (DC) для авторитетных данных.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет языковым моделям получать дополнительную информацию сверх того, на чём они были обучены, делая их ответы более богатыми и точными. С DataGemma мы используем длинное контекстное окно Gemini 1.5 Pro для получения релевантных данных из Data Commons перед тем, как модель начнёт формировать ответ, сокращая галлюцинации.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RAG демонстрирует улучшенную логику и включение сносок.
Многообещающие результаты и что дальше
Наши ранние тесты с RIG и RAG выглядят многообещающе. Мы видим улучшение точности наших моделей при работе с числами, что означает меньше галлюцинаций для тех, кто использует эти модели для исследований, принятия решений или просто из любопытства. Вы можете ознакомиться с этими результатами в нашей исследовательской статье.
Иллюстрация запроса и ответа RAG. Поддерживающие достоверные статистические данные представлены в виде таблиц из Data Commons. *Частичный ответ показан для краткости.
Мы не останавливаемся на этом. Мы полностью сосредоточены на совершенствовании этих методов, масштабировании наших усилий и проведении дополнительных тестов. В конечном итоге мы внедрим эти улучшения в модели Gemma и Gemini, начиная с фазы ограниченного доступа.
Делясь нашими исследованиями и делая эту новую вариацию модели Gemma открытой, мы надеемся широко распространить использование техник, основанных на Data Commons. Повышение надёжности и достоверности LLMs критически важно для превращения их в незаменимые инструменты для всех, помогая строить будущее, где ИИ предоставляет точную информацию, поддерживает осознанные решения и углубляет наше понимание мира.
Исследователи и разработчики могут сразу начать работу с DataGemma, используя наши ноутбуки быстрого старта для RIG и RAG. Чтобы глубже изучить, как Data Commons и Gemma работают вместе, ознакомьтесь с нашим исследовательским постом.
Связанная статья
Олли делает ставку на приватность, чтобы выиграть гонку за лидерство в сфере ИИ-помощников
Чтобы быть по-настоящему полезным, ИИ-помощник должен глубоко понимать своего пользователя. Ollie — личный помощник, разработанный для повседневной жизни, — работает по принципу, согласно которому для
Как на мероприятии AI LIVE: London будут рассматриваться темы искусственного интеллекта и промышленной автоматизации
На саммите соберутся руководители высшего звена со всего мира, чтобы обсудить актуальные проблемы мировых отраслей — от радикальных изменений, вызванных искусственным интеллектом, до экономической нес
Anthropic выходит на рынок юридических технологий ИИ по мере усиления конкуренции
Anthropic unveiled a suite of new chatbot capabilities on Tuesday, aimed at delivering automated support to legal practices. Эти инструменты были представлены во вторник и направлены на предоставление автоматизированной поддержки юридическим фирмам.
Рекомендации по связанным специальным темам
Образование и обучение
Инструменты на базе искусственного интеллекта для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам
2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!
10 инструментов
xix.ai
Музыкальная композиция
Инструменты для создания вокальных демо на основе ИИ для авторов песен, создания хуков, написания тоpline-мелодий и проведения многоязычных черновых сессий
2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!
9 инструментов
xix.ai
Бизнес
Лучшие инструменты для анализа конкурентов на основе искусственного интеллекта для малого бизнеса
2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!
9 инструментов
xix.ai
Редактирование изображений
Инструменты ИИ-ретуши в Photoshop для электронной коммерции, одежды, очистки кожи и обеспечения цветового единообразия
2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!
10 инструментов
xix.ai
Быстрый
Лучшие библиотеки подсказок для ИИ в рабочих процессах ChatGPT
2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!
11 инструментов
xix.ai
Образование и обучение
Платформы для создания викторин с ИИ для учителей, репетиторов и программ обучения в группах
2026 Latest Best AI Quiz Builder Platforms for Teachers, Tutors, and Cohort-Based Learning Programs! XIX.AI has curated a top-rated list of powerful game-changing tools that go through real-world tests to deliver accurate rankings. These must-try platforms help boost writing efficiency, streamline content creation, and simplify quiz design across all learning scenarios. Explore now to discover your perfect tool for unlocking your AI edge in teaching!
13 инструментов
xix.ai
Комментарии (42)
![PaulLopez]()
DataGemma這方法聽起來挺實際的，直接用真實數據來對抗AI幻覺，感覺比單純調整演算法更治本。不過好奇它處理的數據範圍有多大？會不會有偏見問題？希望未來能看到更多實測結果！🤔
![HarryRoberts]()
Interesting approach! Using real-world data to ground the model seems like a practical step beyond just scaling parameters. Hope it doesn't just trade hallucinations for boring, overly-cautious outputs though. The 'Gemma' naming trend continues! 🤔
![WilliamRamirez]()
Finally! A real solution to AI hallucinations? DataGemma sounds promising, but I'm honestly a bit skeptical. 🤔 How do they ensure the "real-world data" isn't biased itself? Would love to see a breakdown of their methodology compared to other approaches like Retrieval-Augmented Generation.
![WillMitchell]()
Me pregunto si DataGemma realmente podrá resolver el problema de las alucinaciones en IA. Parece prometedor, pero ya hemos visto muchas soluciones 'milagrosas' que luego no cumplen. Ojalá esta vez sea diferente, porque los errores en los modelos actuales pueden ser bastante graves 😅
![BillyAdams]()
This article on DataGemma is super intriguing! It's wild how LLMs can churn out so much but still trip up on facts sometimes. 😅 Makes me wonder if grounding them in real-world data could finally make AI as reliable as we hope!
![StephenScott]()
This article on DataGemma is super intriguing! I love how it dives into fixing AI hallucinations with real-world data. Makes me wonder if we’ll finally get models that don’t spit out random nonsense. 😄 Anyone else excited about this?
Большие языковые модели (LLMs) лежат в основе современных прорывов в области ИИ, способны просеивать огромные текстовые датасеты для создания кратких выводов, генерации креативных идей и даже написания кода. Однако, несмотря на их мощь, эти модели иногда предоставляют неверную информацию, проблему, которую мы называем "галлюцинацией". Это серьезное препятствие в мире генеративного ИИ.
Мы рады поделиться передовыми исследованиями, которые решают эту проблему напрямую, стремясь сократить галлюцинации, основывая LLMs на реальных статистических данных. И мы с восторгом представляем DataGemma, первые открытые модели, которые связывают LLMs с обширными данными реального мира из Data Commons от Google.
Data Commons: Сокровищница надежных данных
Data Commons — это как огромная, постоянно растущая библиотека общедоступных данных, содержащая более 240 миллиардов точек данных по всему, от здравоохранения до экономики. Она собирает эту информацию из надежных источников, таких как ООН, ВОЗ, CDC и Бюро переписей. Объединяя эти датасеты в единый мощный инструментарий и модели ИИ, Data Commons помогает политикам, исследователям и организациям получать точные инсайты, которые им нужны.
Представьте себе обширную базу данных, где вы можете задавать вопросы на простом английском, например, какие африканские страны показали наибольший рост доступа к электричеству или как доход связан с диабетом в округах США. Это и есть Data Commons.
Как Data Commons помогает бороться с галлюцинациями
Поскольку всё больше людей обращаются к генеративному ИИ, мы работаем над тем, чтобы сделать эти взаимодействия более обоснованными, интегрируя Data Commons в Gemma, наше семейство легковесных, высококлассных открытых моделей. Эти модели DataGemma теперь доступны для исследователей и разработчиков.
DataGemma расширяет возможности Gemma, используя знания Data Commons с помощью двух интересных методов для повышения точности и логичности LLMs:
RIG (Retrieval-Interleaved Generation) усиливает нашу модель Gemma 2, активно проверяя факты с помощью Data Commons. Когда вы задаёте DataGemma вопрос, она ищет статистические данные в Data Commons, чтобы дать вам надёжный ответ. Хотя RIG не новая идея, то, как мы используем её в DataGemma, довольно уникально.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RIG использует Data Commons (DC) для авторитетных данных. RAG (Retrieval-Augmented Generation) позволяет языковым моделям получать дополнительную информацию сверх того, на чём они были обучены, делая их ответы более богатыми и точными. С DataGemma мы используем длинное контекстное окно Gemini 1.5 Pro для получения релевантных данных из Data Commons перед тем, как модель начнёт формировать ответ, сокращая галлюцинации.
Пример запроса: ''Увеличилось ли использование возобновляемых источников энергии в мире?'' применение методологии DataGemma RAG демонстрирует улучшенную логику и включение сносок.
Многообещающие результаты и что дальше
Наши ранние тесты с RIG и RAG выглядят многообещающе. Мы видим улучшение точности наших моделей при работе с числами, что означает меньше галлюцинаций для тех, кто использует эти модели для исследований, принятия решений или просто из любопытства. Вы можете ознакомиться с этими результатами в нашей исследовательской статье.
Делясь нашими исследованиями и делая эту новую вариацию модели Gemma открытой, мы надеемся широко распространить использование техник, основанных на Data Commons. Повышение надёжности и достоверности LLMs критически важно для превращения их в незаменимые инструменты для всех, помогая строить будущее, где ИИ предоставляет точную информацию, поддерживает осознанные решения и углубляет наше понимание мира.
Исследователи и разработчики могут сразу начать работу с DataGemma, используя наши ноутбуки быстрого старта для RIG и RAG. Чтобы глубже изучить, как Data Commons и Gemma работают вместе, ознакомьтесь с нашим исследовательским постом.
Олли делает ставку на приватность, чтобы выиграть гонку за лидерство в сфере ИИ-помощников
Чтобы быть по-настоящему полезным, ИИ-помощник должен глубоко понимать своего пользователя. Ollie — личный помощник, разработанный для повседневной жизни, — работает по принципу, согласно которому для
Как на мероприятии AI LIVE: London будут рассматриваться темы искусственного интеллекта и промышленной автоматизации
На саммите соберутся руководители высшего звена со всего мира, чтобы обсудить актуальные проблемы мировых отраслей — от радикальных изменений, вызванных искусственным интеллектом, до экономической нес
Anthropic выходит на рынок юридических технологий ИИ по мере усиления конкуренции
Anthropic unveiled a suite of new chatbot capabilities on Tuesday, aimed at delivering automated support to legal practices. Эти инструменты были представлены во вторник и направлены на предоставление автоматизированной поддержки юридическим фирмам.
2026: лучшие современные инструменты на базе ИИ для выполнения домашних заданий и подготовки к экзаменам! XIX.AI подготовило рейтинг самых эффективных и революционных инструментов, которые помогают учащимся повысить продуктивность, оптимизировать выполнение домашних заданий и сдавать экзамены на «отлично», проходя проверку в реальных условиях. Получите сравнение бесплатных и платных версий, подробные рейтинги и варианты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы раскрыть свой потенциал с помощью ИИ. Узнайте больше прямо сейчас!
10 инструментов
xix.ai
2026 г. лучшие инструменты для демо-записи вокала на базе ИИ для авторов песен, создателей хуков и команд, работающих с контентом на нескольких языках! XIX.AI подготовил список высокооцененных мощных инструментов, изменивших правила игры, прошедших строгие реальные тесты. Вы найдёте подробные данные сравнения бесплатных и платных версий, комплексные рейтинги и обязательные к использованию варианты, которые помогут повысить эффективность написания и раскрыть ваш творческий потенциал. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для всех ваших задач по созданию контента!
9 инструментов
xix.ai
2026: новейшие, лучшие и самые высокооцененные инструменты для анализа конкурентов на базе ИИ для малого бизнеса! XIX.AI подготовила чрезвычайно мощную подборку, способную кардинально изменить ситуацию на рынке, которая еженедельно обновляется на основе тщательных тестов в реальных условиях и подробных рейтингов. Вы найдете здесь исчерпывающее сравнение бесплатных и платных версий, которое поможет вам определить инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и получить конкурентное преимущество. Ознакомьтесь с ней прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для себя!
9 инструментов
xix.ai
2026 Latest Best Photoshop AI retouch tools for ecommerce apparel, skin cleanup, and color consistency! This top-rated curated list features powerful game-changing solutions that help you boost writing efficiency, streamline content creation, and achieve perfect visual results effortlessly. Each tool has undergone real-world tests through weekly updated rankings, complete with free vs paid comparison details. Backed by XIX.AI, it’s the must-try guide for anyone aiming to unlock your AI edge. Explore now!
10 инструментов
xix.ai
2026: новейшие и лучшие библиотеки подсказок для ИИ с высоким рейтингом, предназначенные для оптимизации всех типов рабочих процессов ChatGPT. XIX.AI подготовила мощную, революционную подборку, прошедшую тщательные тесты в реальных условиях для обеспечения максимальной производительности. Вы найдёте подробные сравнения бесплатных и платных вариантов, а также рейтинги экспертов, которые помогут вам выбрать инструменты, которые обязательно стоит попробовать, чтобы повысить свою продуктивность и раскрыть весь потенциал ИИ. Откройте для себя их прямо сейчас!
11 инструментов
xix.ai
2026 Latest Best AI Quiz Builder Platforms for Teachers, Tutors, and Cohort-Based Learning Programs! XIX.AI has curated a top-rated list of powerful game-changing tools that go through real-world tests to deliver accurate rankings. These must-try platforms help boost writing efficiency, streamline content creation, and simplify quiz design across all learning scenarios. Explore now to discover your perfect tool for unlocking your AI edge in teaching!
13 инструментов
xix.ai
DataGemma這方法聽起來挺實際的，直接用真實數據來對抗AI幻覺，感覺比單純調整演算法更治本。不過好奇它處理的數據範圍有多大？會不會有偏見問題？希望未來能看到更多實測結果！🤔
Interesting approach! Using real-world data to ground the model seems like a practical step beyond just scaling parameters. Hope it doesn't just trade hallucinations for boring, overly-cautious outputs though. The 'Gemma' naming trend continues! 🤔
Finally! A real solution to AI hallucinations? DataGemma sounds promising, but I'm honestly a bit skeptical. 🤔 How do they ensure the "real-world data" isn't biased itself? Would love to see a breakdown of their methodology compared to other approaches like Retrieval-Augmented Generation.
Me pregunto si DataGemma realmente podrá resolver el problema de las alucinaciones en IA. Parece prometedor, pero ya hemos visto muchas soluciones 'milagrosas' que luego no cumplen. Ojalá esta vez sea diferente, porque los errores en los modelos actuales pueden ser bastante graves 😅
This article on DataGemma is super intriguing! It's wild how LLMs can churn out so much but still trip up on facts sometimes. 😅 Makes me wonder if grounding them in real-world data could finally make AI as reliable as we hope!
This article on DataGemma is super intriguing! I love how it dives into fixing AI hallucinations with real-world data. Makes me wonder if we’ll finally get models that don’t spit out random nonsense. 😄 Anyone else excited about this?
