CodeRabbit получила финансирование в размере $60 млн при оценке в $550 млн

Харджот Гилл возглавлял FluxNinja, стартап в области наблюдаемости, одним из основателей которого он стал через несколько лет после того, как Netsil, его первая компания, была приобретена Nutanix в 2018 году, когда он обнаружил зарождающуюся тенденцию.

"Наша удаленная команда инженеров начала использовать GitHub Copilot для генерации кода искусственного интеллекта", - объяснил Гилл изданию TechCrunch. "По мере того как это внедрение росло, стало очевидно, что вторичным следствием станет увеличение узких мест в процессе проверки кода".

В начале 2023 года Гилл запустил CodeRabbit, платформу для проверки кода с помощью ИИ, а затем приобрел FlexNinja.

Прогноз Гилла оказался точным: разработчики теперь регулярно используют помощников по кодированию с искусственным интеллектом, однако полученный код часто содержит ошибки, требующие значительного времени на исправление.

CodeRabbit помогает выявить эти ошибки. По словам Гилла, ежемесячные темпы роста компании составляют 20 %, а ежегодный постоянный доход составляет более 15 миллионов долларов.

Инвесторы впечатлены быстрым развитием стартапа. Во вторник CodeRabbit объявила о раунде финансирования серии B в размере 60 миллионов долларов, что оценивает компанию в 550 миллионов долларов. Эта инвестиция, возглавляемая Scale Venture Partners при участии NVentures (венчурное подразделение Nvidia) и прежних спонсоров, таких как CRV, довела общий объем финансирования до 88 миллионов долларов.

CodeRabbit помогает более чем 8 000 компаний, включая Chegg, Groupon и Mercury, упростить традиционно утомительный процесс проверки кода - задача, ставшая еще более сложной в связи с распространением кода, созданного искусственным интеллектом.

Присоединяйтесь к 10 000+ лидерам технологических и венчурных компаний на Disrupt 2025 для общения и развития.

Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital и Elad Gil - одни из 250 лидеров индустрии, которые проведут 200+ сессий с полезными советами для ускорения роста стартапов. Не пропустите юбилейное мероприятие TechCrunch, посвященное 20-летию компании, - возможность узнать больше от ведущих технологических экспертов. Забронируйте билет до 26 сентября, чтобы сэкономить до 668 долларов.

Присоединяйтесь к 10 000+ лидерам технологических и венчурных компаний на Disrupt 2025 для общения и роста.

Netflix, Box, a16z, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital и Elad Gil - одни из 250 лидеров индустрии, которые проведут 200+ сессий с полезными советами для ускорения роста стартапов. Не пропустите юбилейное мероприятие TechCrunch, посвященное 20-летию компании, - возможность узнать больше от ведущих технологических экспертов. Забронируйте билет до 26 сентября, чтобы сэкономить до 668 долларов.

Поскольку CodeRabbit разбирается в кодовой базе компании, он может обнаруживать ошибки и предлагать обратную связь, функционируя как партнер по совместной работе, отметил Гилл. Он добавил, что организации, использующие CodeRabbit, могут сократить штат сотрудников, занимающихся проверкой кода, на 50 %.

Как и во многих других отраслях, связанных с искусственным интеллектом, CodeRabbit сталкивается с конкуренцией. Среди конкурентов - Graphite, которая в этом году получила серию B от Accel на сумму 52 миллиона долларов, и Greptile, которая, как сообщается, ведет переговоры с Benchmark о серии A на сумму 30 миллионов долларов.

Хотя ведущие инструменты для кодирования ИИ, такие как Claude Code от Anthropic и Cursor, также предоставляют функции обзора кода, Гилл считает, что клиенты в конечном итоге предпочтут специализированные решения. "CodeRabbit предлагает большую глубину и техническую широту по сравнению с интегрированными альтернативами", - заявил он.

Только время покажет, будет ли эта стратегия успешной. Однако в настоящее время тысячи разработчиков с удовольствием платят 30 долларов в месяц за сервис CodeRabbit.

Несмотря на растущее распространение инструментов проверки кода с помощью ИИ, таких как CodeRabbit, системы ИИ по-прежнему не могут надежно исправить ошибки и доработать "непригодный" код, написанный ИИ. Эта несогласованность привела к появлению новой корпоративной должности - специалиста по очистке виброкода.