Дом
Baidu представила модель Ernie 5.1, которая позволяет сократить затраты на предварительное обучение на 94 % и вошла в четверку лучших в мире
11 мая 2026 года компания Baidu официально представила языковую модель нового поколения — Ernie 5.1. Опираясь на основу предварительного обучения Ernie 5.0, выпущенную ранее в январе — модель с 2,4 триллионами параметров — эта новая версия была разработана с использованием инновационной «однократной эластичной структуры обучения». Такой подход позволил Baidu оптимизировать несколько размеров модели в рамках одного цикла обучения, сократив затраты на предварительное обучение Ernie 5.1 до всего 6% по сравнению с аналогичными моделями.

По состоянию на 9 мая Ernie 5.1 занимала четвертое место в мире и первое среди китайских моделей в рейтинге Arena Search с результатом 1223 балла, продемонстрировав свою исключительную эффективность и сбалансированную производительность.
С архитектурной точки зрения Ernie 5.1 отличается конструкцией субмоделей с настраиваемой глубиной, шириной и количеством активных экспертов. Общее количество параметров составляет лишь треть от предшественника, а количество эффективных параметров, активируемых на один запрос, сократилось примерно вдвое. Для устранения «эффекта качелей», характерного для обучения с использованием нескольких навыков, Baidu внедрила четырехэтапный процесс постобучения. Этот метод использует параллельный специализированный код обучения, инференцию и прокси-модели экспертов в сочетании с дистилляцией стратегий и обучением с подкреплением, что позволяет эффективно решать общеотраслевую задачу балансирования программных возможностей и творческого мышления. Кроме того, обновленная инфраструктура обучения с подкреплением разделяет обновления модели, генерацию ответов и оценку. В сочетании со стандартизированной библиотекой вычислений с низкой точностью это значительно повышает стабильность крупномасштабного обучения.

Связанная статья
Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
11 мая 2026 года компания Baidu официально представила языковую модель нового поколения — Ernie 5.1. Опираясь на основу предварительного обучения Ernie 5.0, выпущенную ранее в январе — модель с 2,4 триллионами параметров — эта новая версия была разработана с использованием инновационной «однократной эластичной структуры обучения». Такой подход позволил Baidu оптимизировать несколько размеров модели в рамках одного цикла обучения, сократив затраты на предварительное обучение Ernie 5.1 до всего 6% по сравнению с аналогичными моделями.

По состоянию на 9 мая Ernie 5.1 занимала четвертое место в мире и первое среди китайских моделей в рейтинге Arena Search с результатом 1223 балла, продемонстрировав свою исключительную эффективность и сбалансированную производительность.
С архитектурной точки зрения Ernie 5.1 отличается конструкцией субмоделей с настраиваемой глубиной, шириной и количеством активных экспертов. Общее количество параметров составляет лишь треть от предшественника, а количество эффективных параметров, активируемых на один запрос, сократилось примерно вдвое. Для устранения «эффекта качелей», характерного для обучения с использованием нескольких навыков, Baidu внедрила четырехэтапный процесс постобучения. Этот метод использует параллельный специализированный код обучения, инференцию и прокси-модели экспертов в сочетании с дистилляцией стратегий и обучением с подкреплением, что позволяет эффективно решать общеотраслевую задачу балансирования программных возможностей и творческого мышления. Кроме того, обновленная инфраструктура обучения с подкреплением разделяет обновления модели, генерацию ответов и оценку. В сочетании со стандартизированной библиотекой вычислений с низкой точностью это значительно повышает стабильность крупномасштабного обучения.

Акции США достигли исторической отметки, поскольку гиганты искусственного интеллекта и аэрокосмической отрасли готовятся к дебюту с оценкой в триллион долларов
Илон Маск, Сэм Алтман и Дарио Амодэй, три титана технологического сектора, продвигаются к первичным публичным предложениям акций своих respective компаний. Благодаря SpaceX, OpenAI и Anthropic — трем отраслевым гигантам, чья оценка приближается к три
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её











