Дом
Инструмент Claude Code Review от Anthropic автоматически выявляет уязвимости в пул-реквестах
Компания Anthropic представила на своей платформе Claude Code новый инструмент для проверки кода на базе искусственного интеллекта под названием Code Review. Он предназначен для автоматического выявления потенциальных проблем до слияния кода, что помогает устранить узкие места в эффективности корпоративной разработки, вызванные резким ростом объема проверок. Запущенная в понедельник, эта функция в настоящее время доступна в рамках исследовательской предварительной версии для клиентов Claude for Teams и Claude for Enterprise.

Распространение «vibe coding», когда разработчики используют ИИ для генерации кода с помощью естественного языка, значительно повысило производительность. Однако это также создает такие проблемы, как уязвимости кода, риски безопасности и снижение читаемости. В интервью TechCrunch руководитель продукта Anthropic Кэт Ву отметила, что, хотя Claude Code ускоряет генерацию кода, это привело к резкому увеличению количества Pull Requests. Традиционная ручная проверка не успевает за темпами, создавая серьезное препятствие в процессе доставки программного обеспечения.
Новая функция Code Review интегрируется с GitHub для автоматического анализа отправленных Pull Requests, непосредственно аннотируя код с указанием потенциальных проблем и предлагаемых исправлений. Она сосредоточена на выявлении логических ошибок, а не стилистических проблем, чтобы обеспечить практическую ценность обратной связи. ИИ шаг за шагом объясняет свое обоснование, подробно описывая местоположение проблемы, потенциальные последствия и возможные решения. Он использует систему цветовой кодировки для обозначения риска: красный цвет для критических проблем, желтый — для элементов, требующих внимания, и фиолетовый — для проблем, связанных с историческими ошибками или существующими структурами кода.
Технически система использует механизм многоагентного взаимодействия. Несколько агентов параллельно проверяют кодовую базу с разных точек зрения, а агент-обобщитель объединяет результаты, удаляет дубликаты и расставляет приоритеты проблем для более эффективного автоматизированного процесса. Инструмент также включает базовый анализ безопасности, позволяющий компаниям добавлять пользовательские правила на основе внутренних стандартов. Для более глубоких проверок безопасности Anthropic предлагает свой ранее выпущенный инструмент Claude Code Security.
Учитывая вычислительные требования многоагентной архитектуры, Code Review использует модель ценообразования на основе токенов, причем стоимость зависит от сложности кода. Кэт Ву оценивает среднюю стоимость проверки в диапазоне от 15 до 25 долларов. Она подчеркнула, что продукт ориентирован на крупных корпоративных клиентов, таких как Uber, Salesforce и Accenture, которые уже широко используют Claude Code и нуждаются в автоматизированной проверке для управления большими объемами Pull Requests.
Этот запуск происходит в переломный момент для Anthropic. В тот же день компания подала два иска против Министерства обороны США в связи с его определением компании как риска для цепочки поставок. Одновременно ее корпоративный бизнес быстро расширяется; компания сообщает, что количество корпоративных подписок увеличилось в четыре раза с начала года, а годовая выручка Claude Code превысила 2,5 миллиарда долларов с момента его запуска.
По мере того как код, сгенерированный ИИ, становится все более распространенным, автоматизированная проверка кода становится неотъемлемой инфраструктурой для корпоративной разработки. С помощью этой функции Anthropic стремится помочь компаниям снизить риски уязвимости и одновременно ускорить разработку, способствуя повышению надежности разработки программного обеспечения с помощью ИИ.
Связанная статья
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол
Маск рассматривал возможность оставить OpenAI своим детям, пока Альтман давал показания
Утром генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил в суде, чтобы ответить на иск бывшего сооснователя Илона Маска, оспаривающего корпоративную структуру компании.Когда его спросили об утверждении Маска о том, что другие основатели «похитили благ
Сэм Альтман вызывает споры о замедлении развития ИИ
Слушайте наApple PodcastsСлушайте наSpotifyГенеральный директор OpenAI Сэм Алтман недавно предположил, что, возможно, пришло время «сдерживать темпы развития ИИ», чтобы позволить обществу «укрепиться вокруг некоторых из этих новых уровней возможност
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Компания Anthropic представила на своей платформе Claude Code новый инструмент для проверки кода на базе искусственного интеллекта под названием Code Review. Он предназначен для автоматического выявления потенциальных проблем до слияния кода, что помогает устранить узкие места в эффективности корпоративной разработки, вызванные резким ростом объема проверок. Запущенная в понедельник, эта функция в настоящее время доступна в рамках исследовательской предварительной версии для клиентов Claude for Teams и Claude for Enterprise.

Распространение «vibe coding», когда разработчики используют ИИ для генерации кода с помощью естественного языка, значительно повысило производительность. Однако это также создает такие проблемы, как уязвимости кода, риски безопасности и снижение читаемости. В интервью TechCrunch руководитель продукта Anthropic Кэт Ву отметила, что, хотя Claude Code ускоряет генерацию кода, это привело к резкому увеличению количества Pull Requests. Традиционная ручная проверка не успевает за темпами, создавая серьезное препятствие в процессе доставки программного обеспечения.
Новая функция Code Review интегрируется с GitHub для автоматического анализа отправленных Pull Requests, непосредственно аннотируя код с указанием потенциальных проблем и предлагаемых исправлений. Она сосредоточена на выявлении логических ошибок, а не стилистических проблем, чтобы обеспечить практическую ценность обратной связи. ИИ шаг за шагом объясняет свое обоснование, подробно описывая местоположение проблемы, потенциальные последствия и возможные решения. Он использует систему цветовой кодировки для обозначения риска: красный цвет для критических проблем, желтый — для элементов, требующих внимания, и фиолетовый — для проблем, связанных с историческими ошибками или существующими структурами кода.
Технически система использует механизм многоагентного взаимодействия. Несколько агентов параллельно проверяют кодовую базу с разных точек зрения, а агент-обобщитель объединяет результаты, удаляет дубликаты и расставляет приоритеты проблем для более эффективного автоматизированного процесса. Инструмент также включает базовый анализ безопасности, позволяющий компаниям добавлять пользовательские правила на основе внутренних стандартов. Для более глубоких проверок безопасности Anthropic предлагает свой ранее выпущенный инструмент Claude Code Security.
Учитывая вычислительные требования многоагентной архитектуры, Code Review использует модель ценообразования на основе токенов, причем стоимость зависит от сложности кода. Кэт Ву оценивает среднюю стоимость проверки в диапазоне от 15 до 25 долларов. Она подчеркнула, что продукт ориентирован на крупных корпоративных клиентов, таких как Uber, Salesforce и Accenture, которые уже широко используют Claude Code и нуждаются в автоматизированной проверке для управления большими объемами Pull Requests.
Этот запуск происходит в переломный момент для Anthropic. В тот же день компания подала два иска против Министерства обороны США в связи с его определением компании как риска для цепочки поставок. Одновременно ее корпоративный бизнес быстро расширяется; компания сообщает, что количество корпоративных подписок увеличилось в четыре раза с начала года, а годовая выручка Claude Code превысила 2,5 миллиарда долларов с момента его запуска.
По мере того как код, сгенерированный ИИ, становится все более распространенным, автоматизированная проверка кода становится неотъемлемой инфраструктурой для корпоративной разработки. С помощью этой функции Anthropic стремится помочь компаниям снизить риски уязвимости и одновременно ускорить разработку, способствуя повышению надежности разработки программного обеспечения с помощью ИИ.
Шесть технологических гигантов поддерживают Linux Foundation с суммой $12,5 млн для борьбы с шумом уязвимостей в ИИ
Для борьбы с потоком низкокачественных отчетов о безопасности, генерируемых инструментами автоматизации на базе ИИ, шесть крупных технологических компаний — Anthropic, Amazon (AWS), GitHub, Google, Microsoft и OpenAI — совместно выделили 12,5 млн дол
Маск рассматривал возможность оставить OpenAI своим детям, пока Альтман давал показания
Утром генеральный директор OpenAI Сэм Альтман выступил в суде, чтобы ответить на иск бывшего сооснователя Илона Маска, оспаривающего корпоративную структуру компании.Когда его спросили об утверждении Маска о том, что другие основатели «похитили благ
Сэм Альтман вызывает споры о замедлении развития ИИ
Слушайте наApple PodcastsСлушайте наSpotifyГенеральный директор OpenAI Сэм Алтман недавно предположил, что, возможно, пришло время «сдерживать темпы развития ИИ», чтобы позволить обществу «укрепиться вокруг некоторых из этих новых уровней возможност











