Дом
Ant Group открыла исходный код модели Ling-2.6-1T с триллионом параметров для ускорения процесса быстрого мышления
Сегодня было объявлено об открытии доступа к Ling-2.6-1T — флагманской модели с триллионом параметров, разработанной командой Bailing Large Model компании Ant Group, — для разработчиков. Вместо простого увеличения количества параметров в ней сделан упор на систематическое совершенствование выполнения инструкций, использования инструментов и обработки длинных контекстов при решении сложных реальных задач.

Архитектурные инновации обеспечивают эффективный механизм «быстрого мышления»
Ling-2.6-1T использует инновационную гибридную архитектуру, которая снижает затраты на токены за счет усовершенствованной стратегии вознаграждения, уменьшающей избыточность процессов. Этот механизм быстрого мышления обеспечивает высококачественный результат при меньших затратах, сохраняя при этом полную мощность модели с триллионом параметров, что значительно улучшает соотношение интеллекта к стоимости.
Для сложных рабочих процессов модель улучшает обучение составным задачам. В нескольких авторитетных тестах по выполнению задач Ling-2.6-1T демонстрирует сильные способности к многоэтапному выполнению, достигая топовой производительности среди открытых решений в генерации кода, исправлении ошибок и точном рассуждении в условиях шума.
Полная совместимость позволяет внедрять модель в производственную среду
Чтобы сделать модель с триллионом параметров пригодной для использования в производственной среде, Ling-2.6-1T обеспечивает высокую совместимость с основными фреймворками Agent. Она адаптируется к сложным бизнес-сценариям, включающим множество инструментов и ограничений, и призвана служить в качестве основной функции, которую можно развернуть и поддерживать в рамках корпоративных систем.
Модель теперь доступна на платформах с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face и ModelScope. Чтобы помочь разработчикам по всему миру опробовать и оценить ее, команда также продлила срок действия бесплатного сервиса вызова API на OpenRouter на одну неделю, еще больше снизив барьер для использования модели с триллионом параметров.
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
Связанная статья
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Google тестирует агента Remy AI для Gemini по мере смещения фокуса на управление пользователями
Согласно Business Insider, Google тестирует Remy, нового ИИ-персонального агента для Gemini. Этот инструмент предназначен для выполнения задач от имени пользователей, упрощая как профессиональные рабочие процессы, так и повседневные рутины.В настоящ
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (1)
Сегодня было объявлено об открытии доступа к Ling-2.6-1T — флагманской модели с триллионом параметров, разработанной командой Bailing Large Model компании Ant Group, — для разработчиков. Вместо простого увеличения количества параметров в ней сделан упор на систематическое совершенствование выполнения инструкций, использования инструментов и обработки длинных контекстов при решении сложных реальных задач.

Архитектурные инновации обеспечивают эффективный механизм «быстрого мышления»
Ling-2.6-1T использует инновационную гибридную архитектуру, которая снижает затраты на токены за счет усовершенствованной стратегии вознаграждения, уменьшающей избыточность процессов. Этот механизм быстрого мышления обеспечивает высококачественный результат при меньших затратах, сохраняя при этом полную мощность модели с триллионом параметров, что значительно улучшает соотношение интеллекта к стоимости.
Для сложных рабочих процессов модель улучшает обучение составным задачам. В нескольких авторитетных тестах по выполнению задач Ling-2.6-1T демонстрирует сильные способности к многоэтапному выполнению, достигая топовой производительности среди открытых решений в генерации кода, исправлении ошибок и точном рассуждении в условиях шума.
Полная совместимость позволяет внедрять модель в производственную среду
Чтобы сделать модель с триллионом параметров пригодной для использования в производственной среде, Ling-2.6-1T обеспечивает высокую совместимость с основными фреймворками Agent. Она адаптируется к сложным бизнес-сценариям, включающим множество инструментов и ограничений, и призвана служить в качестве основной функции, которую можно развернуть и поддерживать в рамках корпоративных систем.
Модель теперь доступна на платформах с открытым исходным кодом, таких как Hugging Face и ModelScope. Чтобы помочь разработчикам по всему миру опробовать и оценить ее, команда также продлила срок действия бесплатного сервиса вызова API на OpenRouter на одну неделю, еще больше снизив барьер для использования модели с триллионом параметров.
Hugging Face: https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-1T
ModelScope: https://www.modelscope.cn/models/inclusionAI/Ling-2.6-1T
Шведский стартап в области искусственного интеллекта Lovable Eyes достиг оценки в 13,2 миллиарда долларов после крупного раунда финансирования
По мере того как инструменты для программирования на основе искусственного интеллекта набирают популярность, шведский стартап Lovable привлек крупный раунд финансирования. Компания нацелена на привлечение $3 млрд, что потенциально может увеличить её
Как исправить Core Web Vitals для улучшения позиций в поисковой выдаче
Оптимизация написания комментариев в отчетных карточках с помощью ИИ-инструментовВведениеИИ-инструменты для генерации комментариев в отчетных карточкахMagic SchoolAlmanac AIChat GPTИспользование Magic School для генерации комментариев в отчетны











