Альтман предсказывает третью стадию развития ИИ: активный ИИ, обеспечивающий работу автономных фоновых агентов

На недавнем корпоративном мероприятии генеральный директор OpenAI Сэм Альтман изложил своё первое систематическое предложение по теории разработки продуктов ИИ, состоящей из трёх этапов. Он чётко заявил, что следующим прорывом в отрасли станет «проактивный ИИ» — система искусственного интеллекта, которая непрерывно работает в фоновом режиме и активно помогает пользователям.

Альтман разделил современную эволюцию продуктов ИИ на три четкие этапа. Первый этап: чат-боты, подобные ChatGPT, где пользователи инициируют разговор, чтобы получить ответ. Второй этап: системы ИИ-агентов, способные выполнять задачи, такие как Codex от OpenAI, которые могут самостоятельно решать конкретные задачи, например, программирование. Третий этап, который, по мнению Альтмана, является наиболее перспективным направлением, — это более автоматизированный «проактивный ИИ». Он прямо заявил: «Готов поспорить, что следующим нововведением станет этот постоянно работающий проактивный ИИ. Если и стоит готовиться к чему-то в следующем году, то именно к этому направлению я отношусь с наибольшим оптимизмом».

Хотя Альтман назвал нынешний этап развития агентов «самой популярной на сегодняшний день категорией продуктов ИИ», а его развитие в значительной степени определялось потребностями корпоративных клиентов, с расширением линейки продуктов у пользователей возникли новые затруднения. Многие корпоративные пользователи не знают, когда использовать чат-ботов, а когда — Codex или API, а также сталкиваются с трудностями при интеграции необходимой контекстной информации и различных плагинов. Эта проблема фрагментации продуктов побудила OpenAI начать разрабатывать решения для более глубокой интеграции.

Чтобы решить эту проблему, Альтман сообщил, что OpenAI разрабатывает интегрированный продукт, планируя глубоко объединить возможности агентов Codex с ChatGPT и другими инструментами, сформировав единую платформу, похожую на «суперприложение». Эта платформа рассматривается как инфраструктура для «реализации всех остальных задач, которые мы хотим выполнить», призванная решить текущие проблемы, связанные с разрозненностью продуктов и высокими затратами на обучение пользователей.

В то же время вопросы, связанные с затратами на ИИ, перешли из разряда второстепенных тем в разряд ключевых факторов при принятии бизнес-решений. Альтман отметил, что в начале года компании редко проактивно обсуждали затраты, но сейчас это стало «огромной проблемой» и, возможно, «второй по важности темой». Он привёл в пример компанию Uber, которая исчерпала весь свой бюджет на ИИ уже в первом квартале. В ответ на это стратегия OpenAI заключается в повышении эффективности моделей для снижения затрат при одновременном создании большей ценности для клиентов. «Я думаю, у нас будет много способов помочь нашим клиентам получить больше ценности при меньших инвестициях».

Более глубокая проблема заключается в осведомлённости пользователей. Альтман признал: «Большинство людей» не знают, как эффективно использовать ИИ. Многие осознали, что не использовали ИИ в достаточной мере и не в полной мере реализовали его потенциал, но само освоение новых методов работы сопряжено с определёнными препятствиями. «Освоить новые методы работы нелегко, да и начальные затраты довольно высоки». Даже если OpenAI сможет продемонстрировать множество сложных и мощных сценариев применения, большинство клиентов не будут использовать ИИ именно таким образом в своей реальной деятельности.

«Проактивный ИИ» — это ответ OpenAI на эту практическую дилемму. Если пользователи не готовы активно учиться пользоваться ИИ, будущие системы ИИ должны быть интегрированы в рабочие сценарии, работать в фоновом режиме и автоматически выполнять задачи вокруг пользователей. По замыслу Альтмана, пользователям, возможно, даже не понадобится понимать, на что способен ИИ. «Может ли OpenAI функционировать как агент, работающий в фоновом режиме и связывающий воедино весь контекст моей компании? Не заставляйте меня пытаться понять, на что он способен, просто сделайте его полезным для меня».

Однако эта концепция также ставит новые задачи перед существующими ИТ-архитектурами. В отличие от традиционных окон чата, которые отвечают по запросу, система ИИ, работающая непрерывно и получающая доступ к большому объему контекстных данных предприятия, предъявляет более высокие требования к безопасности данных, контролю доступа и механизмам распределения вычислительных ресурсов. Предприятиям необходимо пересмотреть методы внедрения ИИ, стратегии безопасности и инфраструктуру, чтобы адаптироваться к этой «постоянно активной» интеллектуальной форме.