Дом
Alibaba и Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта выпустили доклад по вопросам безопасности ИИ

По мере того как глобальные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются от диалоговых интерфейсов к автономным «агентам», вопросы безопасности и ответственности стали ключевыми приоритетами, которые отрасль должна коллективно поддерживать.
На недавней ежегодной академической конференции по искусственному интеллекту в Шанхае (Shanghai Pujiang AI Academic Annual Conference) компании Alibaba и Шанхайская лаборатория искусственного интеллекта совместно выпустили белую книгу по ИИ под названием «Самоуправление и общие выгоды: ответственная технология для эпохи интеллектуальных технологий». В этом документе представлен глубокий анализ рисков безопасности, возникающих в связи с широким внедрением агентов ИИ, а также предлагается система управления, основанная на китайских принципах.
От «разговора» к «действию»: риски выходят на первый план
В белой книге отмечается, что глобальная отрасль ИИ переходит от базового языкового взаимодействия к выполнению сложных задач. По мере интеграции агентов в различные сектора связанные с этим проблемы безопасности становятся все более очевидными.
Самоуправление: подчеркивает, что предприятия должны строго соблюдать стандарты безопасности, усиливать внутренний надзор и обеспечивать, чтобы развитие технологий оставалось в этических рамках.
Общие выгоды: выступает за применение технологий, приоритетом которых является общественное благо, решающих реальные проблемы, а не создающих новые.
Сотрудничество: призывает отрасль устранить изолированность подразделений и решать общие проблемы с помощью единых систем безопасности.
Безопасность: основа общественного доверия
По мнению Alibaba (China) Network Technology Co., Ltd. и Shanghai Artificial Intelligence Laboratory Co., Ltd. , вопросами безопасности не может заниматься какая-либо организация в одиночку. В белой книге представлены новейшие стратегии снижения рисков, связанных с агентами, и предлагается, чтобы отрасль достигла консенсуса для содействия взаимной выгоде и совместного развития ответственной технологической экосистемы, способной решать этические и технические проблемы эпохи интеллектуальных технологий.
Взгляд отрасли: в эпоху передовых моделей «безопасность» — это входной билет
При участии ведущих исследовательских институтов, таких как Шанхайский центр инноваций в области искусственного интеллекта , сектор ИИ Китая выходит за рамки узкой ориентации на масштаб моделей и уделяет приоритетное внимание безопасности и управляемости. Выпуск данного технического документа свидетельствует о том, что крупные технологические компании, представленные Alibaba , играют ведущую роль в этом переходе.
Связанная статья
Тencent меняет руководство в области искусственного интеллекта: после обучения глава Xu Can переходит в WeChat WeLM
Стратегия Tencent в области крупных моделей претерпела еще одно существенное изменение. Согласно сообщениям Intelligent Emergence, Сюй Кан, старший исследователь Tencent Yuan, был переведен в бизнес-группу WeChat (WXG). Он присоединился к команде кру
Китай запускает специальную кампанию по развитию больших моделей и IPv6: приложения на основе генеративного искусственного интеллекта должны будут полностью поддерживать сеть нового поколения
В Новом районе Сюнган официально стартовал первый этап масштабной инициативы по модернизации сетевой инфраструктуры для эры интеллектуальных технологий. Киберпространственное управление Китая (CAC) совместно с региональными органами по делам киберпро
Глобальное регулирование ИИ переходит к обязательному тестированию до выпуска
По мере стремительного развития крупных моделей искусственного интеллекта глобальные нормативные рамки смещаются от добровольных руководящих принципов к государственным предписаниям, основанным на доказательствах. Этот переход сигнализирует о наступл
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

По мере того как глобальные технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются от диалоговых интерфейсов к автономным «агентам», вопросы безопасности и ответственности стали ключевыми приоритетами, которые отрасль должна коллективно поддерживать.
На недавней ежегодной академической конференции по искусственному интеллекту в Шанхае (Shanghai Pujiang AI Academic Annual Conference)
От «разговора» к «действию»: риски выходят на первый план
В белой книге отмечается, что глобальная отрасль ИИ переходит от базового языкового взаимодействия к выполнению сложных задач. По мере интеграции агентов в различные сектора связанные с этим проблемы безопасности становятся все более очевидными.
Самоуправление: подчеркивает, что предприятия должны строго соблюдать стандарты безопасности, усиливать внутренний надзор и обеспечивать, чтобы развитие технологий оставалось в этических рамках.
Общие выгоды: выступает за применение технологий, приоритетом которых является общественное благо, решающих реальные проблемы, а не создающих новые.
Сотрудничество: призывает отрасль устранить изолированность подразделений и решать общие проблемы с помощью единых систем безопасности.
Безопасность: основа общественного доверия
По мнению
Взгляд отрасли: в эпоху передовых моделей «безопасность» — это входной билет
При участии ведущих исследовательских институтов, таких как
Тencent меняет руководство в области искусственного интеллекта: после обучения глава Xu Can переходит в WeChat WeLM
Стратегия Tencent в области крупных моделей претерпела еще одно существенное изменение. Согласно сообщениям Intelligent Emergence, Сюй Кан, старший исследователь Tencent Yuan, был переведен в бизнес-группу WeChat (WXG). Он присоединился к команде кру
Китай запускает специальную кампанию по развитию больших моделей и IPv6: приложения на основе генеративного искусственного интеллекта должны будут полностью поддерживать сеть нового поколения
В Новом районе Сюнган официально стартовал первый этап масштабной инициативы по модернизации сетевой инфраструктуры для эры интеллектуальных технологий. Киберпространственное управление Китая (CAC) совместно с региональными органами по делам киберпро
Глобальное регулирование ИИ переходит к обязательному тестированию до выпуска
По мере стремительного развития крупных моделей искусственного интеллекта глобальные нормативные рамки смещаются от добровольных руководящих принципов к государственным предписаниям, основанным на доказательствах. Этот переход сигнализирует о наступл











