Роль ИИ в формировании будущего научного лидерства

ИИ уже вызывает волну в биологии, революционизируя науку и повышая безопасность на дорогах. Но это только начало.

Если мы действительно углубимся в эту возможность, мы могли бы начать совершенно новую эру открытий. Представьте себе ученых из всех областей, решающих проблемы, которые раньше казались невозможными, и делающих это быстрее, чем когда-либо.

Вот почему, когда мировые лидеры и технические гуру соберутся на Саммите действий по искусственному интеллекту в Париже на следующей неделе, наше послание политикам предельно ясно: ИИ обладает потенциалом трансформировать науку и принести огромные выгоды обществу, но прогресс нельзя принимать как должное. Потребуются немедленные и постоянные усилия как со стороны частного, так и государственного секторов, чтобы поддерживать этот импульс.

Возможность продвижения науки в эпоху ИИ

ИИ уже потрясает мир науки, и впереди еще так много всего. Он меняет правила игры в том, как мы проводим исследования, невероятно ускоряя научный процесс (иногда сокращая столетия или даже тысячелетия традиционной работы до месяцев или дней) и позволяя ученым одновременно исследовать множество направлений. Кроме того, ИИ открывает двери для участия в исследованиях гораздо большему числу людей.

Возьмем, к примеру, AlphaFold — его использовали 2,5 миллиона исследователей в 190 странах. Мы также поделились нашими крупными прорывами в области ИИ в коннектомике, пангеномике, метеорологии, материаловедении и климатических моделях с учеными по всему миру. Это золотой момент, предлагающий реальные решения и способствующий экономическому росту.

Но чтобы действительно раскрыть потенциал ИИ в науке, нужны не только технологические прорывы. Нужен надежный план, чтобы продолжать движение вперед.

Вот почему странам, стремящимся лидировать в этой области, необходимо объединиться и создать правильную инфраструктуру, инвестиции и правовые рамки для поддержки ученых, инженеров и культуры непрерывных инноваций.

Чтобы помочь политикам начать, мы сегодня запускаем нашу Политическую основу для построения будущего науки с помощью ИИ.

Три «И» науки в эпоху ИИ:

1. Инфраструктура - Увеличение доступа к инфраструктуре ИИ. Большинству ученых не придется создавать свои собственные большие модели ИИ, но им определенно понадобятся ресурсы для настройки существующих моделей, проведения симуляций для получения высококачественных данных или обучения меньших моделей на их специфических данных. Без надежной инфраструктуры для исследований ИИ они тратят слишком много времени на управление вычислительными ресурсами, данными и доступом к моделям, а также на изучение инструментов ИИ, что отвлекает от их основных исследований. Поэтому крайне важно, чтобы правительства создавали инфраструктуру, которая делает инструменты и ресурсы для исследований ИИ более доступными для большего числа ученых в разных местах. Это можно сделать, создавая Национальные центры ресурсов ИИ для науки, подобные Национальному ресурсу исследований ИИ в США (NAIRR), который предоставляет высококачественные данные, модели ИИ, вычислительные мощности, программное обеспечение и образовательные ресурсы для исследований ИИ.

2. Инвестиции - Вливание средств в науку об ИИ. Крупные научные открытия часто требуют долгосрочной приверженности и стабильного финансирования. На протяжении многих лет государственное финансирование играло ключевую роль в поддержке смелых фундаментальных исследований, содействии сотрудничеству между академическими кругами, промышленностью и государственным сектором, а также привлечении частных инвестиций. Правительства должны определить приоритетные области для финансирования и поощрять исследовательское сотрудничество через публичные конкурсы, направленные на решение самых сложных проблем. Новые модели государственно-частного партнерства и финансирования могут быть жизненно важны для создания процветающей экосистемы и формирования сильного кадрового резерва научных и инженерных талантов.

3. Инновации - Создание пронаучных и проинновационных правовых рамок. В условиях нарастающей глобальной конкуренции в области ИИ необходимо поддерживать инновации, одновременно создавая рамки для приложений с высоким риском. Регуляторная неопределенность может замедлить инновации и создать препятствия для ученых и частных инвесторов. Для решения этой проблемы правительства должны установить проинновационные регуляторные режимы, поддерживающие ответственное и разумное использование данных, гибкие рамки авторского права и гармонизированные законы о конфиденциальности данных. Торговая политика также должна поддерживать трансграничные потоки данных, которые имеют решающее значение для разнообразных данных, необходимых для открытий ИИ.

Существует множество вызовов, которые ждут решения с помощью ИИ, и множество способов для стран сотрудничать и добиваться крупных прорывов под руководством ИИ.

При правильной политике и инвестиционных рамках правительства могут помочь ускорить научный прогресс, прокладывая путь для ученых, чтобы они продолжали доставлять прорывы, которые осветят более светлое будущее для всех.