ce-code-review
everyinc/compound-engineering-plugin
Revisão de código estruturada para bugs, regressões, testes e padrões. Use antes dos PRs ou quando solicitado para revisão; o modo interativo pode corrigir localmente, enquanto o modo:agent reporta apenas para chamadores do pipeline.
...Expandir tudoSobre ce-code-review
Uma habilidade de revisão de código estruturada que avalia alterações de código usando personas de revisores selecionadas dinamicamente. Ela gera subagentes paralelos que retornam JSON estruturado, mesclando e removendo duplicatas de suas descobertas em um único relatório. Destina-se a ser executado antes da criação de um pull request, após o término de uma tarefa durante a implementação iterativa ou sempre que houver necessidade de feedback sobre uma alteração, podendo ser invocado de forma independente ou incorporado a um fluxo de trabalho maior.
Dois modos de operação compartilham o mesmo pipeline de revisão. No modo interativo padrão, ele produz um relatório em Markdown com tabelas de descobertas delimitadas por pipe e um resumo de descobertas acionáveis, aplicando correções seguras e verificadas, e as confirma quando a árvore de trabalho pré-revisão estava limpa. No modo:agent (com mode:headless como um alias depreciado), ele é apenas de relatório: retorna um único objeto JSON como um contrato determinístico para chamadores programáticos e de diferentes plataformas, sem jamais modificar a árvore de trabalho, deixando para o chamador aplicar. Um princípio operacional fundamental é 'aplicar localmente; nunca empurrar' — ele nunca empurra, abre PRs ou registra chamados em nenhum modo. Ele também evita prompts bloqueantes e nunca altera de ramificação; passar um número de PR, URL ou nome de ramificação seleciona apenas o escopo da revisão, não a permissão para modificar a árvore. Os argumentos são analisados para tokens como base:
As descobertas usam uma escala de severidade P0-P3 para responder à urgência, enquanto autofix_class (gated_auto, manual, advisory) e owner descrevem a forma do acompanhamento, em vez de conceder permissão de aplicação. A síntese é responsável pela rota final, escolhe a rota mais conservadora em caso de desacordo e rejeita classes inseguras como safe_auto. Uma verificação rápida pode adiar para a revisão integrada da plataforma para revisões rápidas e leves, mas mode:agent sempre executa o pipeline multiagente completo e retorna JSON.
Perguntas Frequentes
Qual é a diferença entre o modo padrão e mode:agent?
O modo interativo padrão retorna um relatório em Markdown e aplica correções seguras e verificadas (confirmando-as quando a árvore estava limpa). mode:agent é apenas de relatório: retorna um único objeto JSON e nunca modifica a árvore de trabalho, deixando para o chamador aplicar.
A habilidade alguma vez empurra minhas alterações ou abre um pull request?
Não. Um princípio fundamental é 'aplicar localmente; nunca empurrar' — ele nunca empurra, abre PRs ou registra chamados em nenhum modo, porque o empurrar é a etapa externa que pertence ao usuário.
Se eu passar um número de PR ou nome de ramificação, ele verificará essa ramificação?
Não. Passar um número de PR, URL ou nome de ramificação seleciona apenas o escopo da revisão. Ele nunca executa gh pr checkout, git checkout ou git switch; para revisar o trabalho local em uma ramificação, você deve verificá-la manualmente.
O que a escala de severidade significa e como ela se relaciona com a correção automática?
As severidades vão de P0 (crítico, deve ser corrigido antes da mesclagem) a P3 (menor, critério do usuário) e respondem à urgência. Os campos autofix_class e owner descrevem a forma do acompanhamento, não a permissão de aplicação — a decisão de aplicar é um julgamento feito durante a síntese.
Posso obter uma revisão rápida em vez do pipeline multiagente completo?
Sim, quando os argumentos indicam uma revisão rápida, rápida ou leve e mode:agent não está ativo, ele executa a revisão de código integrada da plataforma e para. mode:agent sempre ignora esse atalho e executa o pipeline completo.
Todos os Arquivos
24 arquivosreferences/personas/julik-frontend-races-reviewer.md3.2 KBViewreferences/personas/maintainability-reviewer.md4.8 KBViewreferences/personas/previous-comments-reviewer.md3.3 KBViewreferences/personas/reliability-reviewer.md3.3 KBViewreferences/personas/swift-ios-reviewer.md10.5 KBViewreferences/review-output-template.md12.6 KBViewreferences/validator-template.md5.1 KBViewreferences/action-class-rubric.md1.5 KBViewreferences/findings-schema.json8.4 KBViewreferences/personas/adversarial-reviewer.md7.8 KBViewreferences/personas/api-contract-reviewer.md3.3 KBViewreferences/personas/data-migration-reviewer.md4.8 KBViewreferences/diff-scope.md2.4 KBViewreferences/persona-catalog.md5.4 KBViewreferences/personas/agent-native-reviewer.md9.1 KBViewreferences/personas/correctness-reviewer.md3.5 KBViewreferences/personas/deployment-verification-agent.md4.9 KBViewreferences/personas/learnings-researcher.md16.1 KBViewreferences/personas/performance-reviewer.md3.5 KBViewreferences/personas/project-standards-reviewer.md6.6 KBViewreferences/personas/security-reviewer.md3.7 KBViewreferences/personas/testing-reviewer.md3.8 KBViewreferences/subagent-template.md20.5 KBViewSKILL.md67.0 KBView
Setup
Run this once at the start of this invocation, before any subagent dispatch, and follow the directives it prints — except where one conflicts with this skill's own rules on asking the user questions, whether those rules are scoped to a non-interactive mode or apply in every mode, in which case this skill's rules win and no blocking question is asked. Run the fence exactly as written, as its own command: do not pipe or filter it (no head, tail, or grep), do not truncate its output, and do not bundle it into a batch with other commands. Its output opens with a === skill context header and ends with CE_CONTEXT_END; if you received one of those lines without the other, the output was truncated — rerun the fence verbatim once. That recovery is the only rerun: otherwise do not rerun it within the same invocation; a later invocation of this or any other skill runs its own. If no Node runtime is available the skill proceeds unchanged.
SKILL_DIR="<absolute path of the directory containing the SKILL.md you just read>";NODE="$(for c in node nodejs; do command -v "$c" >/dev/null 2>&1 && "$c" -e '' >/dev/null 2>&1 && { echo "$c"; break; }; done)";if [ -n "$NODE" ]; then"$NODE" "$SKILL_DIR/scripts/context.mjs" || echo "context script failed; continue with the skill's normal behavior";elseecho "no Node runtime; continue with the skill's normal behavior";fi
Artifact Root
Resolve the CE artifact root <root> before composing any artifact path.
- Read
docs_rootfrom<repo-root>/.compound-engineering/config.yamlonly (<repo-root>=git rev-parse --show-toplevel). Do not read it fromconfig.local.yaml. Unset -><root>isdocs, exactly as before. - Validate a set value: a repo-relative directory whose real, symlink-resolved path stays inside the repo and is neither the repo root nor under
.git/. Otherwise stop with an error namingdocs_rootand the value -- never fall back todocs. - Use
<root>as the sole artifact location: create it if absent, compose each path as<root>/<subdir>with this skill's own subdirectory, and never also readdocs.
Execution spine
Follow these steps in order; the references supply the detail but never change the order. Each reference named below is a required read for its step: load it before doing that step's work.
- Read
references/modes-and-output.mdfirst. It settles what the arguments mean, which argument conflicts stop the run before any reviewer is dispatched, whether the quick-review short-circuit applies, and what this invocation returns. - Stage 1. Read
references/scope.mdand resolve the reviewed diff, the scope mode, and the deterministic scope signals. - Stage 2. Read
references/intent-and-plan.md, write the intent summary every reviewer receives, and discover the plan Stage 6 verifies requirements against. - Stage 3. Read
references/persona-catalog.mdandreferences/select-and-route.md, then select the risk-driven reviewer roster, discover applicable standards paths, and bind the adversarial route. - Stage 3d. When adversarial is selected for a local reviewed tree, start and persist the sanctioned cross-model job that
references/cross-model-review.mddefines, before any local persona dispatch. Invoking this skill is itself the authorization for its configured or allowlisted peer route, once you have made the required disclosure of the recipient and of the code that leaves the machine. Do not ask the user to confirm a second time, and do not skip the peer because the user did not repeat that authorization. An explicit user prohibition on external review overrides it, as does a checkout that setscross_model_review_mode: offwith no live opt-in; both are resolved before you bind a route. A started peer replaces the local adversarial persona at this stage, and only a real failure to scope, allowlist, reach, authenticate, or start it leaves the local fallback in the roster; a later stage may still restore the local reviewer under the conditions that reference states. - Stage 4. Read
references/dispatch-reviewers.md. Dispatch the materialized local roster as one foreground concurrent batch sized to the host's active-agent cap, and collect every reviewer before synthesis however this host returns them: one blocking wait where same-message calls run concurrently, repeated non-polling collection waits where the subagent primitive is asynchronous, and serial dispatch where neither applies. Detaching local review into a polled background job is forbidden. The cross-model peer is the only detached work, and it may overlap this batch. - Stages 5 and 6. Once the reviewer returns are ready, read
references/finish-review.md. Fold in the peer once, run the documented findings mechanics, and run every validator the reference selects; only then return the report. Never synthesize directly from raw reviewer artifacts. In the multi-agent path, emit only this skill's report: do not also invoke a harness-native findings or reporting tool, which belongs to the quick-review short-circuit alone.
Operating principles
- Report-only by default; never push. A bare
ce-code-reviewinvocation produces findings and does not apply them. Entering the apply stage requiresapply:local, or an explicit user request in the invoking prompt to apply or fix this review's findings; a deprecatedmode:autofixtoken is neither.mode:agentnever mutates the tree, even when nested inside a workflow that later applies findings. Never push, open PRs, or file tickets in any mode. - No blocking prompts. Never use
AskUserQuestion,request_user_input,ask_user, or other blocking question tools. Infer intent, plan, and scope from explicit tokens, git state, PR metadata, and conversation. Note uncertainty in Coverage or the verdict — do not stop to ask. - Explicit mutations only. Never run
gh pr checkout,git checkout,git switch, or similar branch-switch commands. Passing a PR number, URL, or branch name selects review scope, not permission to mutate the working tree. Uncommitted work can only be reviewed from the checkout that holds it, so to review it on a feature branch, stay on that branch (or check it out yourself) and passbase:or no target. - Report outcomes, not machinery. What you show the user is about the review: what is being examined, which coverage is included and the one-line reason for each conditional lens, the independent cross-model pass, and the findings. Name what the user would recognize — a PR number, a reviewer's concern, a peer model — rather than this skill's plumbing, whose internal labels, dispatch bookkeeping, and setup narration stay out of user-facing text. Never claim more about the peer than its receipt attests. This governs what you surface and suppress, not the wording; use your own voice.
Task Visibility
For the multi-agent path, once the review scope is resolved, use the platform's task-tracking capability when available to show a short user-facing view derived from the execution spine. Track review outcomes, not individual personas, setup mechanics, or tool calls; add conditional work only when its gate fires, and update the view at meaningful transitions. If no task-tracking capability is available, continue with the normal progress and final report without simulating a task list in chat.
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0 arquivosInstalar ce-code-review
Baixe e extraia os arquivos de habilidade para o diretório .claude/skills/.
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git clone https://github.com/EveryInc/compound-engineering-plugin/blob/main/skills/ce-code-review/SKILL.md # Copy SKILL.md to your .claude/skills/ directory
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