Shaped

머신러닝 플랫폼 참여도 향상

기계 학습 개인화 찾다 고양이 약혼 권장 사항 실시간 AI API 알림 기능 피드

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Shaped 제품 정보

일부 앱이 원하는 것을 정확히 알고있는 것 같습니다. 앱의 피드, 권장 사항 및 알림에 대한 개인 비서가있는 플랫폼 인 Shaped를 입력하십시오. 머신 러닝으로 구동되며 마켓 플레이스, 소셜 미디어, 미디어 플랫폼 및 전자 상거래와 같은 부문의 회사가 이전과 마찬가지로 사용자 참여를 높이는 데 도움을주기 위해 여기에 있습니다.

모양을 시작하는 방법?

모양으로 뛰어 들어 파이만큼 쉽습니다. 먼저 데이터를 플랫폼에 연결해야합니다. 좋아하는 가제트를 연결하는 것으로 생각하십시오. 연결되어 있으면 롤 준비가됩니다. 다음으로, 순위 모델을 훈련시킬 것입니다. 복잡하게 들리더라도 걱정하지 마십시오. 모양은 데이터 엔지니어링, 모델 교육 및 배포의 무거운 리프팅을 처리합니다. 새로운 사용자를 다루는 경우에도 사용자 세션을 실시간으로 개인화하는 도구를 제공하는 것이 전부입니다 (여기서는 콜드 스타트 ​​시나리오에 대해 이야기하고 있음). 그리고 가장 중요한 부분? Shaped에는 개발자 친화적 인 사용하기 쉬운 API가 제공되므로 심장의 내용을 조정하고 실험 할 수 있습니다.

Shaped의 핵심 기능 : Toolbox의 내용은 무엇입니까?

모양은 단지 한 트릭 조랑말이 아닙니다. 앱을 모든 사용자의 개인화 된 경험으로 전환 할 수있는 기능이 가득합니다. 당신이 얻는 것은 다음과 같습니다.

• 'For You'페이지 : 각 사용자에게만 만들어진 것처럼 느껴지는 페이지를 제작하는 것을 상상해보십시오. 그게 모양의 일입니다.
• 피드 : 피드를 사용자 정의하여 관련성 있고 매력적인 콘텐츠를 보여줍니다. 더 이상 일반적이고 한 가지 크기에 맞는 말도 안됩니다.
• 검색 : 검색 결과를 늘려서 사용자에게 원하는 것을 정확하게 제공하여 경험을 더 부드럽고 만족스럽게 만듭니다.
• 권장 사항 : 임의의 선택뿐만 아니라 개인적이고 사려 깊은 느낌을주는 권장 사항을 생성합니다.
• 알림 : 소음이 아니라 사용자가 실제로보고 싶어하는 것들을 확인하기위한 조정 알림.
• 채팅 : 친구와의 대화처럼 느껴지는 채팅과의 사용자 상호 작용을 향상시킵니다.
• 유사 : 사용자가 참여하고 탐색하는 유사한 품목에 대한 권장 사항을 제공합니다.
• 개인화를위한 실시간 AI : 순간에 사용자가 원하는 것에 적응하여 모든 상호 작용이 신선하고 관련성을 느끼게합니다.
• 권장 사항, 검색 및 사용자 모델링을위한 인프라 : 훌륭한 사용자 경험을 만드는 데 집중할 수 있도록 무거운 리프팅을 처리하십시오.

행동 형성 : 실제 사용 사례

모양은 이론이 아닙니다. 현실 세계에서 파도를 만들고 있습니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

• 'For You'페이지 : 고유 한 선호도를 기반으로 각 사용자에게만 설계된 것처럼 느껴지는 방문 페이지를 만듭니다.
• 피드 : 뉴스, 소셜 미디어 또는 제품이든, 모양의 형태는 해당 피드를 조정하여 각 개인과 관련된 콘텐츠를 보여줍니다.
• 당신을위한 최고의 선택 : 스팟 온을 느끼는 권장 사항을 얻었습니까? 그것은 직장에서 형성되어 최고의 항목이나 콘텐츠를 제안합니다.
• 트렌드 뉴스 : 사용자에게 관심사와 일치하는 트렌드 뉴스 기사를 보여주고 정보를 제공하고 참여시킵니다.
• 함께 구매 : 자주 구매하는 품목에 대한 개인화 된 권장 사항을 제공하여 쇼핑을보다 직관적으로 제공합니다.
• Cold-Start : Shaped를 정복하면 데이터가 제한된 경우에도 신규 사용자의 경험을 개인화하는 데 도움이됩니다.
• 검색 결과 향상 : 검색 결과의 관련성과 정확성을 향상시켜 사용자가 필요한 것을보다 쉽게 ​​찾을 수 있습니다.
• 추천 정확도 향상 : 권장 사항을 미세 조정하여 사용자 만족도를 높이고 더 많은 것을 위해 다시 돌아 오십시오.

모양의 FAQ

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- 형성 회사 이름 : 모양.

- 형성 LinkedIn 링크 : https://www.linkedin.com/company/shapedai/

- 형성 트위터 링크 : https://twitter.com/shapedai

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