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Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1
모델 소개
Mixtral-8x7B 대형 언어 모델(LLM)은 사전 훈련된 생성형 희소 전문가 혼합 모델입니다. 우리는 대부분의 테스트 벤치마크에서 Mistral-8x7B가 Llama 2 70B보다 우수하다는 것을 발견했습니다.
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언어 이해 능력 언어 이해 능력
언어 이해 능력
종종 의미 론적 잘못 판단을 내리며, 논리적 인 분리가 응답으로 이어집니다.
3.7
지식 범위 범위 지식 범위 범위
지식 범위 범위
상당한 지식 사각 지대가 있으며, 종종 사실 오류와 구식 정보를 반복하는 경우가 많습니다.
5.0
추론 능력 추론 능력
추론 능력
일관된 추론 사슬을 유지할 수 없으며 종종 역 원인 또는 오해를 유발합니다.
2.5
관련 모델
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 은 123B 파라미터를 가진 선도적인 밀집형 대규모 언어 모델(LLM)로, 최첨단의 추론, 지식 및 코딩 능력을 가지고 있으며, Mistral-Large-Instruct-2407 보다 더 나은 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 제공합니다.
Mistral-Large-Instruct-2411 Mistral-Large-Instruct-2411 은 123B 파라미터를 가진 고급 밀집형 대규모 언어 모델(LLM)로, 최첨단 추론, 지식 및 코드 기능을 갖추고 있으며 Mistral-Large-Instruct-2407 보다 더 긴 컨텍스트, 함수 호출 및 시스템 프롬프트를 제공합니다.
Mistral-Small-Instruct-2409 Mistral Small v24.09는 220억 개의 파라미터를 가지고 있으며 Mistral NeMo 12B와 Mistral Large 2 사이에서 고객에게 편리한 중간 선택지를 제공하며 다양한 플랫폼과 환경에서 배포 가능한 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
Mistral-Small-Instruct-2409 Mistral Small v24.09 는 220 억 개의 파라미터를 가지고 있으며, Mistral NeMo 12B 와 Mistral Large 2 사이에서 고객에게 편리한 중간 선택지를 제공하며 다양한 플랫폼과 환경에서 배포할 수 있는 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.
Ministral-8B-Instruct-2410 Ministral-8B-Instruct-2410 언어 모델은 Mistral Research 라이선스 하에 공개된 명령어 미세 조정 모델로, 동일 크기의 기존 모델들을 크게 앞서는 성능을 발휘합니다.
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