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Caiyue Star과 상하이 자오퉁대학은 8B 파라미터 규모의 금융 추론 모델인 Alpha-R1을 출시했습니다. 의미론적 게이트 기술과 두 단계 강화학습을 활용하여 시장 상태에 전략을 동적으로 매칭합니다. 2025년 데이터에 대한 샘플 외부 테스트 결과, Alpha-R1은 일반 대규모 언어 모델(LLM)과 기존 방법론을 크게 상회하며 우수한 연평균 수익률과 다양한 환경에서의 일반화 성능을 달성했습니다. 오픈소스 모델은 지능형 투자 연구 및 리스크 모니터링을 위해 투명하고 추적 가능한 의사결정을 제공합니다.
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