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BrianWalker
BrianWalker
2026년 7월 29일

저우 홍이(Zhou Hongyi)는 사업주와 직원을 위한 기업용 AI 에이전트 플랫폼인 ‘NanoWork’를 출시했다. 이 플랫폼은 초기 사용자에게 1억 토큰 규모의 체험 기회를 제공하며, 1,000개 중소기업이 AI를 도입할 수 있도록 지원하는 것을 목표로 한다. 166회의 반복 개선과 5만 6천 건의 피드백을 거쳐 개발된 이 플랫폼은, 내장된 보안 기능을 바탕으로 다수의 AI 전문가들이 협력하여 목표 설정을 통해 업무를 수행할 수 있도록 지원합니다.

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작가 GaryWilson GaryWilson 2026년 9월 20일
WeChat AI는 실행 가능한 지식 그래프를 위해 WeKnora를 오픈소스로 공개했습니다. Zhipu AI는 ZCode의 데이터 프라이버시 문제를 해결했으며 코드 오픈소스화를 약속했습니다. OpenAI는 Copilot과 Claude에 이어 사무용 AI 분야에서 무료 ChatGPT Word 플러그인을 출시했습니다. StepZen은 Claude Opus5 대비 비용이 1/8 수준인高性价比 오픈소스 모델 Step5Preview를 출시했습니다. SpaceXAI는 Grok Voice Transcribe 2.0을 업데이트하여 오류율을 절반으로 줄였습니다. Bilibili는 GPT-6를 자체 AI 아레나에서 1위로 평가했습니다. Qwen은 지연 시간이 2.3초인 Qwen3.8-LiveTranslate를 출시했습니다. DeepSeek는 공휴일 동안 API 요금을 반값으로 제공하며高性价比 V4.1 Flash 모델을 출시했습니다.
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작가 KeithHarris KeithHarris 2026년 9월 20일
중추절과 국경절 휴가를 전후로 10개 이상의 주요 AI 모델이 출시될 예정입니다. OpenAI는 GPT-6 Sol, Terra, Luna를 출시할 계획이며, Anthropic은 Opus 5.2와 Fable 5.2를 출시합니다. Google은 Gemini 4.0 Pro와 Flash의 첫 공개를 앞두고 있습니다. 국내에서는 Jieque Star가 Step 5 Preview를 출시했으며, Kimi K3.1, Alibaba의 Qwen4, Xiaomi의 Mimo V2.6은 출시를 기다리고 있습니다. Zhipu와 MiniMax는 트리톤 파라미터 모델을 업그레이드할 것으로 rumored됩니다. DeepSeek의 예상되는 V4.1 Pro는 파라미터를 3조로 두 배 늘릴 가능성이 있으며, 가장 주목받는 출시작입니다.
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작가 FredBrown FredBrown 2026년 9월 20일
WeChat AI 팀은 단순한 검색이 아닌 실행을 가능하게 하도록 설계된 지식 관리 프레임워크인 WeKnora 0.8.0을 오픈소스로 공개했습니다. 이 프레임워크는 구조화된 데이터 추출을 위한 anydoc 파싱과 신뢰할 수 있는 관계 매핑을 위한 GraphRAG 기능을 제공합니다. 핵심 혁신은 Skill Sandbox Runtime으로, 이는 Docker와 같은 보안 환경 내에서 지식을 실행 가능한 스킬로 캡슐화하여 모델이 검증 가능한 작업을 실행할 수 있도록 합니다. 장기 기억과 모듈화된 MIT 라이선스 아키텍처와 결합된 WeKnora는 개인 및 기업용 사례 모두에 대해 파싱부터 실행까지의 엔드투엔드 워크플로우를 지원합니다.
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작가 RichardJackson RichardJackson 2026년 9월 20일
Step은 실시간 에이전트 작업에 최적화된 600B 희소 MoE 모델인 Step5Preview를 출시합니다. 27B 파라미터만 활성화되며, 1M 토큰 컨텍스트와 다중 모달 입력을 지원합니다. 전 세계 상위 3위 안에 들며, 코딩, 장기 추론, 금융 분야에서 Claude Opus5와 성능을 맞먹으면서도 비용은 8분의 1에 불과합니다. 주요 벤치마크 결과로는 GPU 커널 최적화에서 Opus5를 능가하고, 견고한 다단계 에이전트 워크플로우를 입증한 점이 포함됩니다. 전체 오픈소스 가중치는 10월 15일 공개되며, 이는 일상적인 에이전트 사용을 위한 고효율 플래그십 모델로 자리매김합니다.
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작가 KeithNelson KeithNelson 2026년 9월 20일
썬더는 19,900위안에 판매되는 120B 파라미터 규모의 로컬 AI 워크스테이션인 AI 마스터 M7000을 출시했습니다. AMD 라이젠 AI 맥스+395 프로세서와 64GB RAM을 탑재한 이 제품은 피슨의 aiDaptiv+ 기술을 활용하여 SSD를 GPU 메모리 확장용으로 사용합니다. 이를 통해 전문적인 GPU 없이도 대규모 모델의 효율적인 로컬 추론이 가능하며, 2.45kg의 경량 기기 내에서 창작, 개발, 기밀 업무 등을 목표로 합니다.
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/ko/live/7473
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