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BillyGarcia
BillyGarcia
2026년 1월 13일

인공지능 기반 신약 개발 스타트업 컨버지 바이오(Converge Bio)가 베세머 벤처 파트너스(Bessemer Venture Partners)가 주도한 시리즈 A 투자 라운드에서 2,500만 달러를 조달했다. 이 회사는 분자 데이터로 훈련된 생성형 인공지능을 활용해 신약 개발을 가속화하며, 항체 설계, 단백질 최적화, 바이오마커 발견을 위한 세 가지 전문 시스템을 제공한다. 컨버지는 현재 40개 파트너십을 확보했으며 아시아 시장으로 사업을 확장 중이다.

인공지능 기반 신약 개발 스타트업 컨버지 바이오(Converge Bio)가 베세머 벤처 파트너스(Bessemer Venture Partners)가 주도한 시리즈 A 투자 라운드에서 2,500만 달러를 조달했다. 이 회사는 분자 데이터로 훈련된 생성형 인공지능을 활용해 신약 개발을 가속화하며, 항체 설계, 단백질 최적화, 바이오마커 발견을 위한 세 가지 전문 시스템을 제공한다. 컨버지는 현재 40개 파트너십을 확보했으며 아시아 시장으로 사업을 확장 중이다.
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작가 RichardJackson RichardJackson 2026년 9월 20일
Step은 실시간 에이전트 작업에 최적화된 600B 희소 MoE 모델인 Step5Preview를 출시합니다. 27B 파라미터만 활성화되며, 1M 토큰 컨텍스트와 다중 모달 입력을 지원합니다. 전 세계 상위 3위 안에 들며, 코딩, 장기 추론, 금융 분야에서 Claude Opus5와 성능을 맞먹으면서도 비용은 8분의 1에 불과합니다. 주요 벤치마크 결과로는 GPU 커널 최적화에서 Opus5를 능가하고, 견고한 다단계 에이전트 워크플로우를 입증한 점이 포함됩니다. 전체 오픈소스 가중치는 10월 15일 공개되며, 이는 일상적인 에이전트 사용을 위한 고효율 플래그십 모델로 자리매김합니다.
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/ko/live/7474
작가 KeithNelson KeithNelson 2026년 9월 20일
썬더는 19,900위안에 판매되는 120B 파라미터 규모의 로컬 AI 워크스테이션인 AI 마스터 M7000을 출시했습니다. AMD 라이젠 AI 맥스+395 프로세서와 64GB RAM을 탑재한 이 제품은 피슨의 aiDaptiv+ 기술을 활용하여 SSD를 GPU 메모리 확장용으로 사용합니다. 이를 통해 전문적인 GPU 없이도 대규모 모델의 효율적인 로컬 추론이 가능하며, 2.45kg의 경량 기기 내에서 창작, 개발, 기밀 업무 등을 목표로 합니다.
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/ko/live/7473
작가 BrianWalker BrianWalker 2026년 9월 20일
Anthropic은 3분기 재무제표를 공개하기 위해 기업공개(IPO)를 11월로 연기했으며, 잠재적 기업가치 2조 달러와 100억 달러의 자금 조달을 목표로 하고 있다. 이 조치는 경쟁사 오픈AI가 자체 상장 계획을 2027년까지 미룬 시점과 일치한다. Anthropic은 안전 관련 우려를 선제적으로 해결함으로써 위험을 경쟁 우위로 전환하고자 한다. 임원들은 새로운 하드웨어 통합 AI 도구를 강조하며 2026년까지 연간 매출 1,100억 달러 이상을 전망하고 있어, 공개 시장 데뷔 전 회사의 입지를 강하게 다지고 있다.
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작가 GregoryWalker GregoryWalker 2026년 9월 20일
JumpStellar이 60B 희소 MoE 모델인 Step 5 Preview를 출시했으며, 이는 높은 비용 효율성으로 2.8T 파라미터 성능에 맞서는 수준입니다. 벤치마크에서 Kimi K3 Max와 동등한 성능을 제공하며, 1M 토큰 컨텍스트를 지원하고 GPU 커널을 자율적으로 24시간 최적화합니다. API 및 Studio를 통해 이용 가능하며, 신규 사용자는 최대 75일 무료 혜택을 받습니다. 성능은 DeepSeek V4.1 Flash에 근접하지만, 사용량에 따라 속도는 달라질 수 있습니다. 전체 가중치 모델은 10월 15일 출시됩니다.
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/ko/live/7470
작가 MarkWilson MarkWilson 2026년 9월 20일
GPT-6Astra와 세 명의 연구원이 FrontierMath의 2017년 수학 문제를 해결하여 승인 기반 위원회 선거에서 핵심이 항상 존재함을 증명했습니다. 이 AI는 조화 엔트로피를 활용한 새로운 투표 규칙을 발명하고 다항 시간 알고리즘을 제시했습니다. 이는 AI가 주요 수학 문제를 해결한 최초의 사례로, 대규모 모델이 문제 해결 도구에서 협력적 패턴 발견자로 전환됨을 의미합니다. Epoch AI는 이제 인간+AI의 공동 성과를 인정하며, 인간이 프롬프트 엔지니어로서 AI 주도 발견을 안내하는 과학 연구 방법의 재작성을 신호하고 있습니다.
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