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HarryRoberts에 의해 게시 된 기사
수백만 달러를 AI에 투자한 후, Rippling는 직원 ROI 도구를 출시합니다
Rippling은 선도적인 HR 소프트웨어 제공업체로, 조직이 AI 지출을 모니터링하고 통제할 수 있도록 도와 토큰 최대화(tokenmaxxing)를 억제하기 위해 설계된 도구인 AI Spend Console을 출시했습니다. 이 도구의 두드러진 기능은 기업이 개별 직원, 팀, 직무별 지출을 추적하여 더 높은 비용이 실제 생산성 향상과 관련이 있는지 아니면 단순히 AI 생성 잡음의 증가를 의미하는지 여부를 결정할 수 있게 해주는 것입니다.회사의
Moar Thread이 MiniMax H3 멀티모달 대규모 모델에 적응하여 국내 컴퓨팅 파워 생태계를 강화합니다
MiniMax는 8월 3일 최초의 다중 모달 생성 모델인 MiniMax H3를 공식 출시했습니다. AI 학습 및 추론이 통합된 스마트 컴퓨팅 카드인 MTT S5000과 MUSA 소프트웨어 스택을 활용하여 MoLeThread는 발표 당일 모델의 효율적인 작동을 위해 신속하게 적응하고 최적화했습니다.MiniMax의 플래그십 다중 모달 제품인 H3는 전통적인 단일 작업의 한계를 초월합니다. 다양한 컨텍스트에서 창의적 의도를 정확하게 해석하며 텍스트
마이크로소프트, 윈도우 11 2026년 업데이트 확정: 작업 표시줄 복귀, AI를 통한 ‘디지털 디톡스’ 기능 활성화
수년간 시스템이 부풀어 오르고 논란이 되는 평판을 겪은 끝에, 마이크로소프트는 마침내 윈도우 11에 대한 “대대적인 개편”을 단행하기로 결정했습니다. 마이크로소프트 윈도우 부문 책임자인 파반 다불루리(Pavan Davuluri)는 최근, 속도와 사용 편의성을 높이기 위한 일련의 핵심 개선 사항이 이번 달부터 4월까지 순차적으로 적용될 것이라고 밝혔습니다.이
AI 에이전트가 자율 결제를 시작함에 따라 스트라이프, 머신 페이먼트 프로토콜 출시
2026년 3월 18일, 선도적인 결제 인프라 기업인 스트라이프(Stripe)는 X 플랫폼을 통해 머신 페이먼트 프로토콜(MPP) 의 출시를 공식 발표했습니다. 이는 Stripe와 Tempo가 공동으로 제정한 개방형 표준으로, 인터넷 기반 AI 에이전트(Agents)를 위한 프로그래매틱 결제 솔루션을 제공하도록 설계되었으며, 소액 결제, 종량제 결제, 정기
구글 클라우드 AI 책임자, 모델 성능 향상을 위한 주요 과제를 제시하다
구글 클라우드의 제품 부사장인 마이클 거스텐하버는 회사의 포괄적인 기업용 AI 배포 플랫폼인 ‘버텍스(Vertex)’를 주된 업무로 담당하고 있습니다. 이 직책을 통해 그는 기업들이 AI 모델을 실제로 어떻게 도입하고 있는지, 그리고 자율적 AI의 잠재력을 완전히 발휘하는 데 여전히 남아 있는 주요 장애물이 무엇인지에 대해 폭넓은 시각을 갖게 되었습니다.마
2025년 최고의 AI 아트 제너레이터: 미드저니 vs DALL-E 3?
AI 아트 제너레이터가 점점 더 발전하면서 디지털 아트 환경은 인공지능에 의해 변화하고 있습니다. 이러한 강력한 도구를 통해 아티스트, 디자이너, 애호가들은 간단한 텍스트 설명만으로 인상적인 비주얼을 제작할 수 있습니다. 2025년, AI로 생성된 아트 분야는 역동적이면서도 경쟁이 치열한 분야입니다. 이 가이드는 사용 가능한 최고의 AI 아트 플랫폼을 자세
10 년 전의 AI 모델은 자율 주행 차에 대한 Nvidia의 투자를 촉발했습니다.
Nvidia CEO Jensen Huang은 GTC 2025 컨퍼런스에서 흥미로운 발표로 가득 찬 기조 연설을 전달했습니다. 그러나 모든 새로운 기술 이야기 가운데서 그는 약간의 역사를 탐구하는 데 잠시 시간을 보냈습니다. 그의 연설의 자동차 세그먼트를 드러내면서 Huang은 신경망 건축가 인 Alexnet을 키 웠습니다.
Nvidia의 AI Empire : 최고의 스타트 업 투자가 공개되었습니다
Nvidia는 AI 붐으로 실제로 잭팟을 쳤다. Chatgpt가 몇 년 전에 현장에 터진 이후로 Nvidia의 수익, 이익 및 현금 매장량은 지붕을 통과했습니다. 그리고 그들의 주식? 위로 거친 타기에있었습니다. 그 모든 현금이 굴러 가면서 Nvidia는 m을 쏟아 부었습니다.
