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칭화대 AIR와 슈이무 분자, 오픈소스 플랫폼 ‘OpenBioMed’ 출시… 제약 업계의 AI 재정의

칭화대 AIR와 슈이무 분자, 오픈소스 플랫폼 ‘OpenBioMed’ 출시… 제약 업계의 AI 재정의

2026년 4월 12일
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칭화대 AIR와 슈이무 분자, 오픈소스 플랫폼 ‘OpenBioMed’ 출시… 제약 업계의 AI 재정의

칭화대학교의 지능형 산업 연구소(AIR)는 슈이무 몰레큘러(Shuimu Molecular)와 협력하여, 생의학 연구를 위한 대규모 언어 모델 플러그인 모음인 ‘OpenBioMed Skills’를 출시하고 오픈소스로 공개했습니다. 이 선구적인 프로젝트는 생의학 분야의 전문가 의사결정 과정을 실행 가능한 에이전트 스킬 코드로 변환하며, GitHub에서 누구나 이용할 수 있습니다. 이번 초기 릴리스에는 생화학 및 신약 개발, 단백질 분석 및 설계, 단일 세포 오믹스 분석, 데이터 검색 도구 통합 등 5가지 핵심 영역에 걸친 45개의 핵심 스킬이 포함되어 있습니다. 이 프로젝트는 생의학 연구 개발(R&D) 파이프라인 전반에 걸친 기술적 장벽을 극복하는 것을 목표로 합니다.

동명의 오픈소스 플랫폼에 OpenBioMed Skills를 배포함으로써, 연구자들은 PharMolixFM, BioMedGPT-R1, MutaPLM과 같은 전문적인 다중 모달 모델에 직접 접근할 수 있습니다. ChatGPT와 같은 범용 대규모 언어 모델에 비해, 이 시스템은 분야별 지식을 이해하고 제약 연구 논리를 실행하는 데 뚜렷한 장점을 보입니다. 또한 Feishu, DingTalk, WeChat을 포함한 모바일 애플리케이션을 통해 생의학 에이전트의 원격 관리를 지원합니다.

칭화대학교 수석 연구원이자 슈이무 몰레큘러(Shuimu Molecular)의 수석 과학자인 니 자이칭(Nie Zaiqing)은 이번 이니셔티브가 신약 개발의 패러다임 전환, 즉 전문가의 직관에 의존하던 방식에서 지능적이고 협업적인 혁신으로의 전환을 의미한다고 언급했다. '과학을 위한 AI(AI for Science)' 시대에 OpenBioMed Skills는 자연어를 통해 체계적이고 코드화된 프로세스로 복잡한 제약 워크플로우를 구동한다. 이는 차세대 신약 발견 패러다임을 발전시키기 위한 견고한 인프라를 제공한다.

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