텐센트, 기기 간 제어 기능과 로컬 개인정보 보호 모드를 갖춘 OS급 AI 어시스턴트 ‘마비스’ 공개

5월 20일, 텐센트는 운영체제 수준의 AI 어시스턴트인 ‘마비스(Marvis)’의 정식 출시를 발표했으며, 현재 공식 웹사이트(Marvis.qq.com)에서 초대 코드 없이 다운로드할 수 있다. Marvis는 일반적인 AI 에이전트 기능을 넘어, 컴퓨터 시스템, 연산 능력, 파일, 애플리케이션 및 기타 정보에 대한 심층적인 이해를 바탕으로 더욱 지능적인 시스템 및 파일 관리, 기기 내 연산과 클라우드 연산 간의 안전한 전환, 에이전트 서비스 이용 장벽 완화, 원활한 기기 간 협업 등을 제공합니다.

기존의 AI 대화형 도구나 단일 애플리케이션 에이전트와 달리, 마비스는 ‘운영 체제 수준’을 기반으로 구축되었습니다. 터미널 시스템, 파일, 애플리케이션, 컴퓨팅 성능, 기기 간 연결을 하나의 AI 중개 계층으로 통합하여, 사용자는 더 이상 설정 진입점, 파일 경로, 소프트웨어 작동 단계를 기억할 필요가 없습니다. 사용자는 단순히 한 문장으로 목표를 말하기만 하면, 마비스가 해당 작업을 이해하고 단계별로 분해한 후, 실행을 위해 적절한 에이전트를 호출하며, 개인정보 보호, 보안, 결제와 같은 중요한 순간에는 사용자에게 확인을 요청합니다.

운영 체제 수준의 이해: 컴퓨터를 더 똑똑하게 만들기

Marvis는 컴퓨터 전체를 시스템 수준에 직접 접근할 수 있는 “스마트 오브젝트”로 전환하여, 시스템 설정부터 데이터 처리까지 진정한 폐쇄 루프 제어를 가능하게 합니다. 사용자는 한 문장만으로 Windows 시스템 설정을 불러오고, 찾고, 조정할 수 있습니다. 컴퓨터 구성, 배터리 상태, 네트워크 상태에 대해 물어보거나, Marvis에게 하드웨어가 게임을 원활하게 실행할 수 있는지 확인하도록 요청할 수 있습니다. 또한 채팅을 통해 시스템 설정을 조정하고, 시작 항목을 최적화하며, 불필요한 파일을 정리할 수도 있습니다.

초보자와 고령 사용자에게는 시스템 설정 및 문제 해결의 진입 장벽을 낮춰주며, 사무실 사용자에게는 흩어져 있는 설정, 검색, 처리 작업을 보다 편리한 진입점으로 바꿔줍니다.

이를 바탕으로 Marvis는 여러 로컬 모델을 결합하여 파일을 이해하므로, 사용자는 파일 및 이미지 콘텐츠를 검색하고 이미지 내 텍스트를 인식할 수 있으며, 사람, 콘텐츠 주제, 휴일, 위치별로 정리된 AI 사진 앨범 및 AI 문서 라이브러리와 같은 기능을 이용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 개인화된 지식 기반을 구축할 수 있으며, 파일 이름을 기억하지 못해 파일을 찾지 못하는 문제를 해결할 수 있습니다.

보안 경계 측면에서 Marvis는 “하드 인쿼리(hard inquiry)”를 시행하는 L2 수준의 안전 메커니즘을 구축합니다. 파일 삭제나 수정, 핵심 시스템 구성 조정과 같은 민감한 작업은 먼저 실행 계획을 제시하고 사용자의 확인을 요청하며, 결제와 같은 더 높은 수준의 민감도를 요하는 작업은 사용자가 직접 완료해야 합니다.

선택 가능한 온디바이스 모델: 데이터는 컴퓨터에 남아 있으며, 클라우드에 업로드되지 않습니다.

Marvis는 “효율 모드”와 “개인정보 보호 모드”라는 두 가지 작동 모드를 제공하여, 각 사용자가 작업의 성격과 하드웨어 구성에 따라 선택할 수 있도록 합니다. 일상적인 작업의 경우, 효율 모드는 기기 내 처리와 클라우드 처리를 결합하여 사용합니다. 복잡한 문제 이해 및 계획 수립에는 클라우드 모델을 활용하는 반면, 파일 처리, 실행 작업 및 로컬 색인 생성은 가능한 한 기기 내에서 처리하여 더 빠른 응답 속도와 안정적인 사용자 경험을 제공합니다.

“프라이버시 모드”는 기기 내 모델만을 사용하여, 모든 데이터 분석, 이미지 인식 및 대화가 클라우드에 업로드되지 않고 로컬에서 이루어지도록 보장합니다. 이는 금융, 법률, 인사 등 데이터 보안 요구 사항이 높은 시나리오의 요구를 충족시킵니다. 인터넷에 접속하지 않아도 정상적으로 사용할 수 있습니다.

이러한 기기-클라우드 협업은 단순히 “로컬 또는 클라우드” 중 하나를 선택하는 것이 아니라, 작업을 여러 단계로 세분화합니다. 로컬에서 완료할 수 있는 작업은 로컬에서 처리하고, 클라우드 기능은 필요한 경우에만 호출합니다. Marvis는 기기 내에서의 광범위한 사전 처리 덕분에 이미지 검색 및 파일 이해와 같은 작업에 필요한 클라우드 토큰 소비량을 대폭 줄여, 사용 비용을 절감하고 불필요한 데이터 전송을 최소화합니다.

사전 탑재된 다양한 에이전트: 즉시 업무 시작 가능

대부분의 주류 에이전트 제품은 사용자가 사용 전에 워크플로를 설정하거나 스킬을 수동으로 구성해야 합니다. Marvis에는 다중 에이전트 협업 시스템이 사전 설치되어 있습니다.

6명의 에이전트로 구성된 “AI 팀”이 연중무휴 24시간 대기합니다. 메인 에이전트는 전반적인 조정을 담당하고, 요구 사항을 파악하며, 작업을 세분화하고, 다른 에이전트들이 이를 완료하도록 일정을 배정합니다. 파일 에이전트는 디지털 자산 관리자 역할을 수행하며, 파일 검색, 읽기, 편집, 생성 및 형식 변환을 처리합니다. 컴퓨터 에이전트는 Windows 시스템 유지보수 전문가 역할을 수행하며, 저수준 구성 및 자동화를 관리합니다; 앱 에이전트는 애플리케이션 운영을 담당하여 컴퓨터상의 앱과 .exe 실행 파일을 호출합니다; 브라우저 에이전트는 웹 상호작용 전문가로서, 웹 페이지를 제어하여 상호작용 및 데이터 추출을 수행합니다; 검색 에이전트는 웹 검색 및 정보 집계 전문가로서, 공개 자료에서 신속하게 답변을 찾아내고 주요 출처를 제시합니다. 사용자는 단일 명령을 내릴 수 있으며, 여러 에이전트가 병렬로 처리하여 실행 로그와 출력 영역을 통해 진행 상황과 결과를 표시합니다.

이러한 “사전 탑재된 다중 에이전트 모드”는 사용자의 학습 곡선을 낮춰줍니다. 예를 들어, 사용자는 Marvis에게 최근 분기의 청구서를 찾아 시간순으로 표에 정리해 달라고 요청할 수 있으며, 항공권 가격을 정기적으로 모니터링하거나 특정 웹사이트의 업데이트를 추적하거나, 다중 플랫폼 게시를 위한 자료를 정리하도록 지시할 수도 있습니다.

시각적 크로스 디바이스 제어: 더욱 편리한 협업

Marvis는 강력한 크로스 디바이스 기능을 갖추고 있어 Windows, Mac, iOS, Android 등 다양한 플랫폼을 지원하며, 기기 간 계정 동기화를 제공합니다. 사용자는 휴대폰에서 컴퓨터 화면을 직접 확인하고 제어할 수 있을 뿐만 아니라, PC가 잠겨 있는 상태에서도 원격으로 잠금을 해제하고 제어할 수 있습니다. 컴퓨터에서 수행할 수 있는 작업은 휴대폰을 통해 원격으로도 수행할 수 있어, 어디서나 휴대할 수 있는 개인용 컴퓨터를 만드는 셈입니다. “원격 명령”에 국한되는 대부분의 제품과 달리, Marvis는 데스크톱 수준의 실시간 시각적 제어 기능을 제공합니다.