오픈AI, 인도에서 AI 교육 파트너십 확대

오픈AI는 인도의 주요 대학 및 전문대학들과 파트너십을 맺으며 인도 내 입지를 확대하고 있습니다. 이러한 전략적 움직임은 세계 최대 규모의 인재 풀 중 하나인 인도 내에서 AI 전문성을 개발하고 국내 역량을 구축하려는 인도의 국가적 목표와 부합합니다.

수요일, OpenAI는 인도의 6개 공립 및 사립 고등교육 기관과의 협력을 발표했다. 여기에는 공학, 경영, 의학, 디자인 분야에 중점을 둔 명문 교육기관들이 포함된다. 이 계획은 향후 1년 내에 10만 명 이상의 학생, 교수진 및 교직원을 대상으로 할 예정이다.

이 프로그램은 소비자용 애플리케이션보다는 기초 학업 활동에 AI를 통합하는 데 중점을 둡니다. 이는 세계 최대 규모의 고등교육 시스템 중 하나 내에서 인공지능이 어떻게 교육되고, 규제되며, 정착되는지에 영향을 미치려는 오픈AI의 의도를 보여줍니다.

오픈AI의 챗GPT는 이미 인도에서 월간 활성 사용자 1억 명 이상을 기록하며 상당한 사용자 기반을 확보하고 있어, 미국에 이어 오픈AI의 두 번째로 큰 시장으로 자리매김했습니다. 이번 발표는 이번 주 뉴델리에서 개최되는 'AI 임팩트 서밋(AI Impact Summit)'에서 두드러지듯, 주요 AI 기업들이 인도 내 활동을 확대하는 광범위한 추세의 일환입니다.

첫 번째 파트너 그룹에는 인도 공과대학 델리(IIT Delhi), 인도 경영대학 아메다바드(IIM Ahmedabad), 전인도 의과대학 뉴델리(AIIMS New Delhi) 등 인도 최고의 명문 교육 기관들과 사립 대학 및 전문 디자인 학교들이 포함된다. 오픈AI는 이러한 파트너십이 공학 및 경영학에서 의료 및 창의적 분야에 이르기까지 다양한 분야를 아우를 것이라고 밝혔다.

인도는 교육용 AI 애플리케이션의 중요한 시험대가 되었다. 지난달 구글은 인도가 자사의 학습용 제미니(Gemini) 도구 사용에서 전 세계를 선도하고 있다고 보고했다. 마찬가지로 마이크로소프트는 이번 주 인도 내 '엘리베이트(Elevate)' 기술 교육 프로그램을 확대해 학교, 직업 교육 기관, 대학의 교육자들을 양성하고, 정부 기관과 협력하여 대규모로 AI 역량을 구축하겠다고 발표했다.

오픈AI는 이번 파트너십을 통해 캠퍼스 전체에 '챗GPT 에듀(ChatGPT Edu)' 플랫폼 접근 권한을 제공하고, 교수진 교육 및 책임감 있는 AI 사용을 위한 프레임워크를 지원할 것이라고 설명했다. 회사는 단순히 독립형 도구를 제공하는 데 그치지 않고, 코딩, 연구, 데이터 분석, 사례 연구와 같은 핵심 학업 과제에 AI를 접목하는 데 중점을 둘 것이라고 강조했다.

두 파트너 기관인 인도 경영대학 아메다바드(IIM Ahmedabad)와 마니팔 고등교육 아카데미(Manipal Academy of Higher Education)는 또한 OpenAI가 인증하는 자격증 과정을 도입할 예정이다. 아울러 OpenAI는 PhysicsWallah, upGrad, HCL GUVI와 같은 인도 에드테크 플랫폼들과 협력하여 대학 캠퍼스를 넘어 AI 교육을 확대할 계획이다. 이들 플랫폼은 학생과 신입 전문가를 대상으로 AI 기초 및 실용적인 ChatGPT 응용에 관한 체계적인 과정을 개설할 예정이다.

오픈AI 인도의 교육 부문 책임자인 라가브 굽타(Raghav Gupta)는 교육 기관을 급속히 진화하는 AI 기술과 그 실제 적용 사이의 격차를 해소하는 "핵심 통로"라고 설명했으며, 특히 경제 전반에 걸쳐 필요한 기술이 변화함에 따라 그 중요성이 더욱 커지고 있다고 강조했다.

작년, 오픈AI는 코세라(Coursera)의 전 아시아태평양 지역 총괄 이사였던 굽타를 인도 및 아시아태평양 지역 교육 책임자로 임명했다. 이는 AI 기술 역량 개발을 확대하기 위한 '러닝 액셀러레이터(Learning Accelerator)' 프로그램의 출범과 시기를 같이했다.

이러한 일련의 교육 이니셔티브는 AI 기업들이 소비자 제품과 기업 고객을 넘어, 기술을 형성하고 표준을 정립하며 장기적인 기술 도입을 주도하는 교육 기관으로 시선을 돌리고 있음을 보여준다. 인도의 경우와 같은 국가들에게 있어 경쟁은 단순히 AI에 대한 접근권뿐만 아니라, AI가 어떻게 교육되고, 관리되며, 대규모로 구현되는지에 영향을 미치는 주체가 누구인지에 대한 문제이기도 하다.