Nimble, 실시간 웹 데이터를 활용한 AI 에이전트 개발을 위해 4,700만 달러 투자 유치

믿기 어렵겠지만, 웹 검색 산업은 여전히 호황을 누리고 있습니다. 기업들이 데이터를 활용하기 위해 AI 에이전트를 점점 더 많이 도입함에 따라, 단순히 웹을 크롤링해 AI 봇에 정보를 제공하는 것을 넘어선 기능을 갖춘 도구에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 기업들은 최신 데이터 시스템과 통합하기 쉬운 형식으로 검색 결과를 제공하는 도구를 원합니다.

이것이 바로 웹 검색 스타트업 님블(Nimble)의 핵심 사명이며, 이 회사는 최근 노웨스트(Norwest)가 주도한 4,700만 달러 규모의 시리즈 B 투자 라운드를 성공적으로 유치했습니다. 뉴욕에 본사를 둔 이 회사의 플랫폼은 AI 에이전트를 활용해 실시간 웹 검색을 수행하고, 검색 결과를 검증한 뒤, 마치 데이터베이스처럼 정보를 쿼리 가능한 테이블 형태로 체계적으로 정리합니다.

이 마지막 단계가 핵심입니다. 대규모 언어 모델과 AI 에이전트는 웹을 샅샅이 뒤지고, 여러 출처의 정보를 종합하며, 분석을 수행하는 데 탁월하지만, 결과물을 종종 일반 텍스트로 출력합니다. 이러한 형식은 기업 규모의 운영에는 번거로울 수 있습니다. 이 문제는 AI의 허위 정보 생성, 에이전트가 지시를 잘못 해석할 위험, 신뢰할 수 없는 출처에 의존하는 등의 문제로 인해 더욱 복잡해집니다.

Nimble은 정보를 검증하고 구조화된 테이블로 정리함으로써, 기업들이 웹 데이터를 마치 자체 데이터베이스의 일부인 것처럼 다룰 수 있도록 지원합니다. 이 스타트업은 또한 비즈니스 데이터 저장 및 분석을 위한 중앙 집중식 저장소인 Databricks 및 Snowflake와 같은 주요 기업용 데이터 웨어하우스 및 데이터 레이크와도 연동됩니다. 이를 통해 Nimble의 AI 에이전트는 기업의 내부 데이터 저장소와 연결하여, 해당 맥락을 활용해 검색 결과의 구조와 제공 방식을 최적화할 수 있습니다.

Nimble의 CEO이자 공동 창업자인 Uri Knorovich는 TechCrunch와의 인터뷰에서, 본질적으로 이는 기업들이 기존 데이터 환경 내에서 실시간 구조화된 웹 데이터에 접근할 수 있게 해준다고 설명했습니다.

또한 이러한 통합을 통해 Nimble의 소프트웨어는 선호하는 검색 방법론이나 승인된 데이터 소스와 같은 특정 제약 조건을 유지할 수 있습니다. 이 기능은 경쟁사 분석, 가격 조사, 고객 확인(KYC) 절차, 브랜드 모니터링, 심층 조사, 재무 분석과 같은 업무에 특히 유용합니다. (Knorovich는 Nimble이 데이터 보존 및 보안 정책을 준수하기 위해 모든 고객 데이터가 고객사의 자체 인프라 내에 머무르도록 보장한다고 강조했습니다.)

이를 원활히 지원하기 위해 이 스타트업은 Databricks, Snowflake, AWS, Microsoft와 파트너십을 맺어 내부 데이터 소스 접근이 필요한 배포 과정을 간소화했다. (Databricks는 이번 시리즈 B 라운드에 투자자로도 참여했다.)

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“AI 모델은 많은 것을 할 수 있지만, 실제 운영 환경에서 발생하는 AI 실패의 대부분은 모델의 부족함이 아니라 데이터 문제에서 비롯됩니다,”라고 Knorovich는 말했습니다. “우리가 관찰한 바에 따르면, 기업들은 반드시 더 많은 AI가 필요한 것은 아닙니다. 그보다는 신뢰할 수 있고 고품질의 웹 검색을 기반으로 한 AI가 필요합니다 [...] 에이전트가 무엇을 검색할 수 있고 무엇을 검색할 수 없는지를 정밀하게 제어할 수 있다면, 그것이 전환점이 됩니다. 그러면 기업들은 자신 있게 ‘우리는 실제로 AI를 신뢰할 수 있으며 더 많은 사용 사례에 AI를 배포할 수 있다’고 말할 수 있게 됩니다.”

크노로비치에 따르면, 님블(Nimble)의 차별점은 대규모 실시간 웹 검색을 수행하는 동시에 결과를 검증하고 구조화하는 능력에 있으며, 이러한 조합이 시장의 다른 데이터 브로커들과 차별화되는 요소라고 한다.

이 스타트업은 현재 100여 개 이상의 고객사에 서비스를 제공하고 있으며, 매출의 대부분은 포춘 500대 기업 및 일부 포춘 10대 기업을 포함한 대기업에서 발생합니다. 고객 기반은 주요 소매업체, 헤지펀드, 은행, 소비재 기업, 그리고 여러 AI 기반 스타트업에 이릅니다.

노웨스트(Norwest)의 파트너인 아사프 하렐(Assaf Harel)은 성명을 통해 “님블(Nimble)은 적절한 해결책이 없던 오랜 문제를 해결하고 있으며, 이 문제는 이제 시급한 수준에 이르렀다”고 말했다. “중요한 비즈니스 의사 결정에 관여하는 AI 에이전트에게 신뢰할 수 있는 실시간 웹 데이터는 점점 더 필수적이어지고 있다.”

이번 시리즈 B 라운드에는 기존 투자자인 타겟 글로벌(Target Global), 스퀘어 페그(Square Peg), 헤츠 벤처스(Hetz Ventures), 슬로우 벤처스(Slow Ventures), R-스퀘어드 벤처스(R-Squared Ventures), J-벤처스(J-Ventures), 인베스트인데이터(InvestInData)가 참여했다. 신규 자금은 다중 에이전트 웹 검색 및 검색 결과의 처리와 검증을 담당하는 관리형 데이터 레이어 분야의 연구 개발을 확대하는 데 사용될 예정이다.

현재까지 님블은 총 7,500만 달러의 자금을 조달했다.