Moortech S5000 GPU의 획기적인 기술, 차이나모바일의 ‘지우톈’ AI 모델에 힘을 실어주다
다가오는 제9회 디지털 차이나 서밋(Digital China Summit)에서 차이나 모바일(China Mobile)이 자체 개발한 범용 대규모 언어 모델 ‘지우톈(Jiutian)’ 35B가 공식적으로 첫 선을 보일 예정이다. 국내 컴퓨팅 생태계의 중요한 진전으로서, 무어 스레드(Moore Threads)는 최근 자사의 주력 풀 기능 GPU인 MTT S5000이 이 모델에 대한 전체 프로세스 최적화 및 추론 검증을 완료했다고 발표했다.
이번 최적화의 핵심은 심층적인 통합에 있다. 무어 스레드(Moore Threads)는 자체 개발한 MUSA 소프트웨어 스택과 SGLang-MUSA 고성능 추론 엔진을 활용하여 '지우톈' 35B 모델에 대한 전체 추론 파이프라인을 성공적으로 구현했다. MUSA C 개발 프레임워크, muDNN 컴퓨팅 라이브러리, 오픈소스 MATE 연산자 라이브러리의 협업적 최적화를 통해, MTT S5000은 대규모 모델의 특정 어텐션 메커니즘과 장문열 추론 요구 사항에 맞춰 정밀하게 튜닝되었습니다. 이를 통해 긴 텍스트를 처리하고 높은 동시성 요청을 처리할 때 효율적이고 안정적인 성능을 보장합니다.

이번 적용의 기술적 기반이 된 MTT S5000 컴퓨팅 카드는 탁월한 성능을 입증했습니다. 4세대 MUSA "핑후(Pinghu)" 아키텍처를 기반으로 한 이 GPU는 카드당 최대 1,000 TFLOPS의 AI 밀도 연산 성능을 제공합니다. 이 하드웨어 구성은 1.6TB/s의 메모리 대역폭을 갖춘 80GB 대용량 VRAM을 특징으로 하며, FP8에서 FP64에 이르는 전체 정밀도 연산을 지원합니다. 또한 784GB/s의 높은 카드 간 인터커넥트 대역폭은 복잡한 지능형 컴퓨팅 시나리오에서 뛰어난 확장성을 보장합니다.
이번 협력은 중앙 국유 기업의 핵심 대형 모델을 지원하는 데 있어 국내 GPU의 신뢰성을 입증할 뿐만 아니라, 고성능 연산자 최적화 및 소프트웨어 생태계 개발 측면에서 '무어 스레드(Moore Threads)'의 성숙도를 부각시킵니다. '지우톈(Jiutian)' 35B 모델의 공식 출시와 함께, 이 '국내 대형 모델 + 국내 연산 능력'의 조합은 독립적이고 통제 가능한 컴퓨팅 인프라 구축을 위한 매우 의미 있는 실전 사례를 제시합니다.
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이번 최적화의 핵심은 심층적인 통합에 있다. 무어 스레드(Moore Threads)는 자체 개발한 MUSA 소프트웨어 스택과 SGLang-MUSA 고성능 추론 엔진을 활용하여 '지우톈' 35B 모델에 대한 전체 추론 파이프라인을 성공적으로 구현했다. MUSA C 개발 프레임워크, muDNN 컴퓨팅 라이브러리, 오픈소스 MATE 연산자 라이브러리의 협업적 최적화를 통해, MTT S5000은 대규모 모델의 특정 어텐션 메커니즘과 장문열 추론 요구 사항에 맞춰 정밀하게 튜닝되었습니다. 이를 통해 긴 텍스트를 처리하고 높은 동시성 요청을 처리할 때 효율적이고 안정적인 성능을 보장합니다.

이번 적용의 기술적 기반이 된 MTT S5000 컴퓨팅 카드는 탁월한 성능을 입증했습니다. 4세대 MUSA "핑후(Pinghu)" 아키텍처를 기반으로 한 이 GPU는 카드당 최대 1,000 TFLOPS의 AI 밀도 연산 성능을 제공합니다. 이 하드웨어 구성은 1.6TB/s의 메모리 대역폭을 갖춘 80GB 대용량 VRAM을 특징으로 하며, FP8에서 FP64에 이르는 전체 정밀도 연산을 지원합니다. 또한 784GB/s의 높은 카드 간 인터커넥트 대역폭은 복잡한 지능형 컴퓨팅 시나리오에서 뛰어난 확장성을 보장합니다.
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