집모먼츠 랩, 에이전트형 AI 영상 검색 기술 개척 위해 2400만 달러 투자 유치
모먼츠 랩(Moments Lab), 조직의 영상 관리 방식을 혁신하는 AI 기업이 2,400만 달러의 신규 자금을 조달했다. 이번 투자 라운드는 옥스(Oxx)가 주도했으며 오렌지 벤처스(Orange Ventures), 카드모스(Kadmos), 슈퍼노바 인베스트(Supernova Invest), 엘라이아 파트너스(Elaia Partners)가 참여했다. 이번 투자는 회사의 미국 시장 진출 가속화와 에이전틱 AI 플랫폼의 지속적인 개발을 촉진할 예정이다. 해당 플랫폼은 방대한 영상 아카이브를 즉시 검색 가능하고 수익화 가능한 자산으로 전환하도록 설계된 시스템이다.
핵심은 MXT-2로, 영상의 맥락을 정밀하게 관찰·청취·해석하는 다중 모드 영상 이해 AI다. 단순한 라벨링을 넘어 콘텐츠를 서술하고 인물, 장소, 로고는 물론 샷 유형·템포 같은 영화적 요소까지 식별한다. 이 자연어 메타데이터는 수시간 분량의 영상을 구조화되고 검색 가능한 정보로 전환해 크리에이티브, 편집, 마케팅, 수익화 워크플로우 전반에 활용할 수 있게 한다.
그러나 진정한 혁신은 '행동형 AI'의 도입입니다. 이는 사용자의 의도에 따라 계획하고 추론하며 적응할 수 있는 자율 시스템입니다. 단순히 명령을 따르기보다 "소셜미디어 하이라이트 영상 생성" 같은 프롬프트를 이해하고 실행합니다: 관련 장면을 추출하고, 제목을 제안하며, 형식을 선택하고, 최종 결과물을 브랜드 목소리나 플랫폼 사양에 맞춥니다.
모먼츠 랩의 CEO이자 공동 창립자인 필리프 프티퐁은 "MXT는 이미 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 영상을 색인화합니다"라며 "에이전트형 AI를 통해 우리는 다음 단계로 나아가고 있습니다. 진정한 협력자 역할을 하는 AI로, 러프 편집을 구성하는 것부터 아카이브 깊숙이 묻혀 있는 내러티브 스레드를 발견하는 것까지 모든 것을 처리합니다"라고 말했습니다.
검색에서 스토리텔링으로: 속도와 규모를 위해 설계된 플랫폼
모먼츠 랩은 단순한 인덱싱 엔진을 넘어섭니다. 미디어 전문가들이 스토리텔링 속도로 작업할 수 있도록 지원하는 포괄적 플랫폼입니다. 이는 영상 제작에서 여전히 가장 큰 병목 현상인 검색 기능에서 시작됩니다.
대부분의 제작팀은 여전히 파일명, 폴더 구조, 내부 지식을 통해 영상을 찾습니다. 모먼츠 랩은 동영상 라이브러리를 위한 구글처럼 작동하는 일반 텍스트 검색으로 이를 바꿉니다. 사용자는 단순히 필요한 내용을 입력하기만 하면 됩니다—"지속가능성에 대해 논의하는 CEO" 또는 "해질녘에 환호하는 군중"—몇 초 만에 정확한 클립을 검색할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- AI 영상 인텔리전스: MXT-2는 단순히 콘텐츠에 태그를 붙이는 것을 넘어, 시각적·청각적 요소와 함축적 의미를 포착한 타임코드가 포함된 자연어 설명을 제공합니다.
- 접근성 높은 검색: 사용 편의성을 고려해 설계된 플랫폼으로, 비전문가도 대화체 언어로 수천 시간 분량의 영상을 검색할 수 있습니다.
- 즉각적인 클립 추출 및 내보내기: 원하는 장면을 찾으면 몇 초 만에 클립 추출, 트리밍, 내보내기 또는 공유가 가능하여 수동 타임코드 전달이나 외부 소프트웨어가 필요하지 않습니다.
- 풍부한 메타데이터 검색: 인물, 이벤트, 날짜, 위치, 권리 상태 또는 워크플로우에 필요한 모든 사용자 정의 필드로 필터링할 수 있습니다.
- 인용문 및 사운드바이트 감지: 오디오를 자동으로 트랜스크립션하고 가장 영향력 있는 부분을 강조 표시하여 인터뷰 및 기자회견에 이상적입니다.
- 콘텐츠 분류: 트레일러, 기업 홍보 영상, 소셜 미디어 클립 등 테마, 어조 또는 사용 사례별로 영상을 분류하도록 시스템을 훈련시킵니다.
- 번역 및 다국어 지원: 다국어 녹음에서도 음성을 전사 및 번역하여 콘텐츠를 글로벌 규모로 접근 가능하게 합니다.
이러한 종단간 기능 덕분에 Moments Lab은 TV 네트워크, 스포츠 권리 보유자, 광고 대행사 및 글로벌 브랜드의 중요한 파트너가 되었습니다. 최근 고객사로는 Thomson Reuters, Amazon Ads, Sinclair, Hearst 및 Banijay가 있으며, 이들 모두는 속도, 개인화 및 수익화 요구를 충족하면서 점점 더 복잡해지는 콘텐츠 라이브러리를 관리해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
통합을 위해 설계되고 정밀도를 위해 훈련된
MXT-2는 15억 개 이상의 데이터 포인트로 훈련되어 부정확성을 최소화하고 팀이 신뢰할 수 있는 높은 신뢰도의 결과를 제공합니다. 폐쇄형 포맷으로 메타데이터를 잠그는 독점 AI와 달리, 모먼츠 랩은 모든 것을 오픈 텍스트로 유지하여 API 또는 노코드 통합을 통해 어도비 프리미어, 파이널 컷 프로, 브라이트코브, 유튜브, 엔터프라이즈 MAM/CMS 플랫폼과 같은 업계 표준 도구와의 원활한 호환성을 보장합니다.
공동 창립자이자 CTO인 프레드 프티퐁은 "우리 시스템의 진정한 강점은 속도뿐만 아니라 적응성에 있습니다"라고 말했습니다. "스포츠 하이라이트를 편집하는 방송사든, 파트너사에 영상 라이선스를 제공하는 브랜드든, 저희 AI는 귀사 팀의 작업 방식 그대로 작동합니다. 단지 100배 더 빠를 뿐이죠."
이 플랫폼은 아카이브 마이그레이션, 생방송 클립 제작부터 편집 연구 및 콘텐츠 라이선싱에 이르기까지 다양한 작업을 이미 지원하고 있습니다. 사용자는 협력자와 보안 링크를 공유하고, 외부 구매자에게 영상을 판매하며, 특정 편집 스타일이나 규정 준수 요건에 맞춰 시스템을 맞춤 설정할 수도 있습니다.
스타트업에서 업계 표준으로
2016년 프레데릭과 필 페티퐁 쌍둥이 형제가 설립한 모먼츠 랩은 단순한 질문에서 출발했습니다: '전체 영상 라이브러리를 구글처럼 검색할 수 있다면?' 오늘날 이 플랫폼은 창의적·편집 팀의 미디어 활용 방식을 재정의하며 확실한 해답을 제시합니다. 2023년 이후 영상 업계에서 가장 많은 수상 경력을 가진 인덱싱 AI로 자리매김했으며, 그 성장세는 계속되고 있습니다.
옥스(Oxx)의 고크체 첼란(Gökçe Ceylan) 수석은 "MXT가 작동하는 모습을 처음 봤을 때 마법 같았다"며 "기술적으로 탁월하고 고객 중심적이며, 진정성 있고 확장 중인 시장 수요를 해결하는 바로 우리가 찾던 제품과 팀"이라고 말했습니다.
이번 최신 자금 조달을 통해 모먼츠 랩은 불과 5년 전만 해도 존재하지 않았던 분야인 '영상용 에이전트형 AI' 시장을 선도하고 콘텐츠 발견의 미래를 형성할 수 있는 입지를 확보했습니다.
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그러나 진정한 혁신은 '행동형 AI'의 도입입니다. 이는 사용자의 의도에 따라 계획하고 추론하며 적응할 수 있는 자율 시스템입니다. 단순히 명령을 따르기보다 "소셜미디어 하이라이트 영상 생성" 같은 프롬프트를 이해하고 실행합니다: 관련 장면을 추출하고, 제목을 제안하며, 형식을 선택하고, 최종 결과물을 브랜드 목소리나 플랫폼 사양에 맞춥니다.
모먼츠 랩의 CEO이자 공동 창립자인 필리프 프티퐁은 "MXT는 이미 인간이 할 수 있는 것보다 훨씬 빠르게 영상을 색인화합니다"라며 "에이전트형 AI를 통해 우리는 다음 단계로 나아가고 있습니다. 진정한 협력자 역할을 하는 AI로, 러프 편집을 구성하는 것부터 아카이브 깊숙이 묻혀 있는 내러티브 스레드를 발견하는 것까지 모든 것을 처리합니다"라고 말했습니다.
검색에서 스토리텔링으로: 속도와 규모를 위해 설계된 플랫폼
모먼츠 랩은 단순한 인덱싱 엔진을 넘어섭니다. 미디어 전문가들이 스토리텔링 속도로 작업할 수 있도록 지원하는 포괄적 플랫폼입니다. 이는 영상 제작에서 여전히 가장 큰 병목 현상인 검색 기능에서 시작됩니다.
대부분의 제작팀은 여전히 파일명, 폴더 구조, 내부 지식을 통해 영상을 찾습니다. 모먼츠 랩은 동영상 라이브러리를 위한 구글처럼 작동하는 일반 텍스트 검색으로 이를 바꿉니다. 사용자는 단순히 필요한 내용을 입력하기만 하면 됩니다—"지속가능성에 대해 논의하는 CEO" 또는 "해질녘에 환호하는 군중"—몇 초 만에 정확한 클립을 검색할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다:
- AI 영상 인텔리전스: MXT-2는 단순히 콘텐츠에 태그를 붙이는 것을 넘어, 시각적·청각적 요소와 함축적 의미를 포착한 타임코드가 포함된 자연어 설명을 제공합니다.
- 접근성 높은 검색: 사용 편의성을 고려해 설계된 플랫폼으로, 비전문가도 대화체 언어로 수천 시간 분량의 영상을 검색할 수 있습니다.
- 즉각적인 클립 추출 및 내보내기: 원하는 장면을 찾으면 몇 초 만에 클립 추출, 트리밍, 내보내기 또는 공유가 가능하여 수동 타임코드 전달이나 외부 소프트웨어가 필요하지 않습니다.
- 풍부한 메타데이터 검색: 인물, 이벤트, 날짜, 위치, 권리 상태 또는 워크플로우에 필요한 모든 사용자 정의 필드로 필터링할 수 있습니다.
- 인용문 및 사운드바이트 감지: 오디오를 자동으로 트랜스크립션하고 가장 영향력 있는 부분을 강조 표시하여 인터뷰 및 기자회견에 이상적입니다.
- 콘텐츠 분류: 트레일러, 기업 홍보 영상, 소셜 미디어 클립 등 테마, 어조 또는 사용 사례별로 영상을 분류하도록 시스템을 훈련시킵니다.
- 번역 및 다국어 지원: 다국어 녹음에서도 음성을 전사 및 번역하여 콘텐츠를 글로벌 규모로 접근 가능하게 합니다.
이러한 종단간 기능 덕분에 Moments Lab은 TV 네트워크, 스포츠 권리 보유자, 광고 대행사 및 글로벌 브랜드의 중요한 파트너가 되었습니다. 최근 고객사로는 Thomson Reuters, Amazon Ads, Sinclair, Hearst 및 Banijay가 있으며, 이들 모두는 속도, 개인화 및 수익화 요구를 충족하면서 점점 더 복잡해지는 콘텐츠 라이브러리를 관리해야 하는 과제에 직면해 있습니다.
통합을 위해 설계되고 정밀도를 위해 훈련된
MXT-2는 15억 개 이상의 데이터 포인트로 훈련되어 부정확성을 최소화하고 팀이 신뢰할 수 있는 높은 신뢰도의 결과를 제공합니다. 폐쇄형 포맷으로 메타데이터를 잠그는 독점 AI와 달리, 모먼츠 랩은 모든 것을 오픈 텍스트로 유지하여 API 또는 노코드 통합을 통해 어도비 프리미어, 파이널 컷 프로, 브라이트코브, 유튜브, 엔터프라이즈 MAM/CMS 플랫폼과 같은 업계 표준 도구와의 원활한 호환성을 보장합니다.
공동 창립자이자 CTO인 프레드 프티퐁은 "우리 시스템의 진정한 강점은 속도뿐만 아니라 적응성에 있습니다"라고 말했습니다. "스포츠 하이라이트를 편집하는 방송사든, 파트너사에 영상 라이선스를 제공하는 브랜드든, 저희 AI는 귀사 팀의 작업 방식 그대로 작동합니다. 단지 100배 더 빠를 뿐이죠."
이 플랫폼은 아카이브 마이그레이션, 생방송 클립 제작부터 편집 연구 및 콘텐츠 라이선싱에 이르기까지 다양한 작업을 이미 지원하고 있습니다. 사용자는 협력자와 보안 링크를 공유하고, 외부 구매자에게 영상을 판매하며, 특정 편집 스타일이나 규정 준수 요건에 맞춰 시스템을 맞춤 설정할 수도 있습니다.
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