GetReal의 1,800 만 달러 자금 및 고객 목록 증명 AI Deepfake 성공

AI의 부상은 걱정스러운 부작용을 가져왔습니다: 무섭도록 현실적인 딥페이크입니다. 이러한 가짜는 이미 사기를 통해 기업들에게 수백만 달러의 손실을 초래하고 있으며, 국가 안보에 미칠 잠재적 영향은 소름 끼칠 정도로 심각합니다. 하지만 희망의 빛이 보입니다. 딥페이크 탐지 선구자인 Hany Farid가 공동 설립한 스타트업 GetReal이 나섰습니다. 그들은 최근 1,750만 달러라는 거액의 자금 조달을 발표했으며, 오디오, 비디오, 이미지에서 이러한 디지털 사기꾼들에 맞서 정부와 기업을 돕기 위한 도구를 출시할 준비가 되어 있습니다.
GetReal은 자금을 그냥 쌓아두지 않습니다. 그들은 자금을 연구 개발, 새로운 인재 채용, 사업 확장에 적극 활용하고 있습니다. 또한, 사용자 친화적인 웹 인터페이스, API, 그리고 미디어 분석을 운영에 통합할 수 있는 방법을 포함한 포렌식 플랫폼을 서비스로 출시하고 있습니다. 그들은 위협 노출 대시보드, 고위 임원들을 스푸핑으로부터 보호하기 위한 "Inspect" 도구, 미디어를 선별하는 "Protect" 도구, 그리고 GetReal의 전문 팀이 분석에 깊이 관여하는 "Respond" 기능을 제공합니다.
이 시리즈 A 라운드를 주도하는 것은 사이버 보안과 AI에 초점을 맞춘 Forgepoint Capital입니다. 그들은 Ballistic Ventures, Evolution Equity, K2 Access Fund와 함께합니다. Ballistic은 여기서 큰 역할을 했습니다—그들은 2022년부터 GetReal을 인큐베이팅해 2024년 6월 공개까지 이끌었으며, Venrock과 Artisanal 같은 거물들이 포함된 700만 달러의 시드 라운드도 주도했습니다. 그리고 놀랍게도, Ballistic의 창립자인 Ted Schlein은 GetReal의 회장이자 공동 설립자입니다. Ballistic 이전에는 Kleiner Perkins를 이끌었으니, 그는 이 분야를 잘 알고 있습니다.
Hany as a service
GetReal은 사이버 보안 세계, 특히 빠르게 성장하는 사이버 포렌식 분야에 뛰어들고 있습니다. 그들은 이 분야의 숙련된 인재 부족이라는 시장의 진정한 공백을 해결하고 있습니다. GetReal의 CEO인 Matt Moynahan은 직설적으로 말했습니다: "사이버 보안 인재가 부족하다고 생각한다면, 포렌식은 더 심각합니다." Moynahan은 Symantec과 Forcepoint 같은 대기업을 이끈 30년의 경험을 가진 베테랑입니다.
그는 많은 것을 보았지만, 딥페이크는 완전히 새로운 수준의 위협이라고 말합니다. "솔직히 말해서, 이렇게 만연한 위협은 처음 봅니다,"라고 그는 말했습니다. 그는 이를 바이러스와 비교하며, 바이러스를 "새로운 위협"이라고 불렀습니다. 문제는 단순히 "재미있는" 딥페이크 앱뿐만 아니라, 이제 기업들이 거의 완전히 온라인과 클라우드로 이동한 업무 방식에도 있습니다. 피싱은 똑똑한 사람들도 속임수에 넘어갈 수 있음을 보여주었으며, 이는 앞으로의 상황이 얼마나 무서운지를 보여주는 신호입니다.
GetReal은 UC Berkeley의 저명한 학자이자 조작된 디지털 이미지를 탐지하는 선구자인 Hany Farid의 아이디어에서 시작되었습니다. 그는 수년간 미디어 조직과 법률 팀을 비공식적으로 도왔습니다. 2022년, 그는 Schlein과 팀을 이루어 자신의 조사 과정을 사업으로 전환했습니다. Moynahan은 "Hany처럼 이 문제를 깊이 들여다보는 사람은 없습니다. 하지만 Hany는 확장할 수 없습니다. 그래서 우리는 기본적으로 Hany를 클라우드에서 'Hany 서비스'로 만들려 했습니다."
Farid는 그들이 새로운 앱을 끊임없이 역설계하고 있지만, 그들의 기술 대부분은 20년 전에 개발된, 오늘날에도 여전히 효과적인 기술에 기반한다고 지적했습니다. 하지만 그는 세부 사항은 비밀로 유지하며, "우리가 하는 모든 것을 사람들에게 말할 필요는 없지만, 제대로 하는 건 복잡합니다"라고 말했습니다.
The Signal effect: 텍스트는 아직 미완
시리즈 A 라운드에는 Cisco Investments, Capital One Ventures, 그리고 CIA와 밀접한 In-Q-Tel 같은 큰 이름들도 포함됩니다. 이 투자자들은 Forgepoint의 Alberto Yépez가 주도한 투자에 따르면, 이미 GetReal의 제품을 사용하거나 관심 있는 기업들을 반영합니다.
실사 과정에서 Yépez는 금융 같은 엄격히 규제된 산업이 이미 이런 솔루션을 찾고 있으며, CISO들이 이사회로부터 지시를 받고 있다고 발견했습니다. "그들은 CEO들이 음성 인터뷰에 딥페이크로 위장된 사건 이후 이 문제를 제기했습니다,"라고 그는 말했습니다. 그들은 위장당하거나 위장에 속았습니다. John Deere와 Visa는 명명된 고객들 중 일부입니다.
정부 작업에 대해 Yépez는 "그들은 이 분야에서 몇 가지 우선순위를 가지고 있습니다"라고 말했습니다. 이러한 우선순위에는 정보 기관과 공무원들이 악의적인 행위자들의 가짜 정보에 속아 행동하거나 행동하지 않는 것이 포함됩니다.
하지만 GetReal이 아직 다루지 않는 한 가지 영역은 텍스트 기반 위장입니다. 이번 주, The Atlantic의 편집자가 예멘에서의 군사 공격을 계획하는 Signal 그룹 채팅에 추가되었는데, 처음에는 장난이라고 생각했습니다. 하지만 이는 매우 실제적이었고, 중대한 국가 안보 침해였습니다.
Farid는 텍스트는 현재 GetReal의 범위에 포함되지 않는다고 말했습니다. "그건 다른 종류의 문제입니다,"라고 그는 말했습니다. 하지만 장기적으로는 모든 종류의 딥페이크와 위장 위협을 다루기 위해 확장할 계획입니다.
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Honestly, it's terrifying how good deepfakes are getting—$18M for a company that supposedly detects them? Feels like we're just putting a bandaid on a bullet wound. 😅
So a startup gets $18M to fight deepfakes... while the tech to create them probably gets even more funding. The irony is real. Hope their tech works before the next election cycle hits, the misinformation potential is terrifying. 🤔
Honestly, $18M funding for a deepfake detection startup is both encouraging and terrifying. It shows the scale of the problem is already massive. I wonder how long the detection tech can stay ahead of the generation tech. The cat-and-mouse game is just beginning, and the stakes are incredibly high for elections and public trust. 😬
Uau, investimento de 1,8Mi em deepfake é um sinal sério de que esse problema está explodindo! Por um lado é impressionante a tecnologia, mas por outro, que futuro aterrorizante? Será que logo vamos precisar de uma 'autenticação' até pra vídeo chamada? 😅 A GetReal parece estar no caminho certo, mas será que as empresas vão adotar isso rápido o suficiente? #Preocupante
Ох уж эти дипфейки... С одной стороны, технология впечатляет, с другой - становится страшно за безопасность. Получается, что теперь нельзя верить даже видео? Интересно, как GetReal собирается бороться с этой проблемой. Возможно, это действительно может помочь компаниям избежать мошенничества.

AI의 부상은 걱정스러운 부작용을 가져왔습니다: 무섭도록 현실적인 딥페이크입니다. 이러한 가짜는 이미 사기를 통해 기업들에게 수백만 달러의 손실을 초래하고 있으며, 국가 안보에 미칠 잠재적 영향은 소름 끼칠 정도로 심각합니다. 하지만 희망의 빛이 보입니다. 딥페이크 탐지 선구자인 Hany Farid가 공동 설립한 스타트업 GetReal이 나섰습니다. 그들은 최근 1,750만 달러라는 거액의 자금 조달을 발표했으며, 오디오, 비디오, 이미지에서 이러한 디지털 사기꾼들에 맞서 정부와 기업을 돕기 위한 도구를 출시할 준비가 되어 있습니다.
GetReal은 자금을 그냥 쌓아두지 않습니다. 그들은 자금을 연구 개발, 새로운 인재 채용, 사업 확장에 적극 활용하고 있습니다. 또한, 사용자 친화적인 웹 인터페이스, API, 그리고 미디어 분석을 운영에 통합할 수 있는 방법을 포함한 포렌식 플랫폼을 서비스로 출시하고 있습니다. 그들은 위협 노출 대시보드, 고위 임원들을 스푸핑으로부터 보호하기 위한 "Inspect" 도구, 미디어를 선별하는 "Protect" 도구, 그리고 GetReal의 전문 팀이 분석에 깊이 관여하는 "Respond" 기능을 제공합니다.
이 시리즈 A 라운드를 주도하는 것은 사이버 보안과 AI에 초점을 맞춘 Forgepoint Capital입니다. 그들은 Ballistic Ventures, Evolution Equity, K2 Access Fund와 함께합니다. Ballistic은 여기서 큰 역할을 했습니다—그들은 2022년부터 GetReal을 인큐베이팅해 2024년 6월 공개까지 이끌었으며, Venrock과 Artisanal 같은 거물들이 포함된 700만 달러의 시드 라운드도 주도했습니다. 그리고 놀랍게도, Ballistic의 창립자인 Ted Schlein은 GetReal의 회장이자 공동 설립자입니다. Ballistic 이전에는 Kleiner Perkins를 이끌었으니, 그는 이 분야를 잘 알고 있습니다.
Hany as a service
GetReal은 사이버 보안 세계, 특히 빠르게 성장하는 사이버 포렌식 분야에 뛰어들고 있습니다. 그들은 이 분야의 숙련된 인재 부족이라는 시장의 진정한 공백을 해결하고 있습니다. GetReal의 CEO인 Matt Moynahan은 직설적으로 말했습니다: "사이버 보안 인재가 부족하다고 생각한다면, 포렌식은 더 심각합니다." Moynahan은 Symantec과 Forcepoint 같은 대기업을 이끈 30년의 경험을 가진 베테랑입니다.
그는 많은 것을 보았지만, 딥페이크는 완전히 새로운 수준의 위협이라고 말합니다. "솔직히 말해서, 이렇게 만연한 위협은 처음 봅니다,"라고 그는 말했습니다. 그는 이를 바이러스와 비교하며, 바이러스를 "새로운 위협"이라고 불렀습니다. 문제는 단순히 "재미있는" 딥페이크 앱뿐만 아니라, 이제 기업들이 거의 완전히 온라인과 클라우드로 이동한 업무 방식에도 있습니다. 피싱은 똑똑한 사람들도 속임수에 넘어갈 수 있음을 보여주었으며, 이는 앞으로의 상황이 얼마나 무서운지를 보여주는 신호입니다.
GetReal은 UC Berkeley의 저명한 학자이자 조작된 디지털 이미지를 탐지하는 선구자인 Hany Farid의 아이디어에서 시작되었습니다. 그는 수년간 미디어 조직과 법률 팀을 비공식적으로 도왔습니다. 2022년, 그는 Schlein과 팀을 이루어 자신의 조사 과정을 사업으로 전환했습니다. Moynahan은 "Hany처럼 이 문제를 깊이 들여다보는 사람은 없습니다. 하지만 Hany는 확장할 수 없습니다. 그래서 우리는 기본적으로 Hany를 클라우드에서 'Hany 서비스'로 만들려 했습니다."
Farid는 그들이 새로운 앱을 끊임없이 역설계하고 있지만, 그들의 기술 대부분은 20년 전에 개발된, 오늘날에도 여전히 효과적인 기술에 기반한다고 지적했습니다. 하지만 그는 세부 사항은 비밀로 유지하며, "우리가 하는 모든 것을 사람들에게 말할 필요는 없지만, 제대로 하는 건 복잡합니다"라고 말했습니다.
The Signal effect: 텍스트는 아직 미완
시리즈 A 라운드에는 Cisco Investments, Capital One Ventures, 그리고 CIA와 밀접한 In-Q-Tel 같은 큰 이름들도 포함됩니다. 이 투자자들은 Forgepoint의 Alberto Yépez가 주도한 투자에 따르면, 이미 GetReal의 제품을 사용하거나 관심 있는 기업들을 반영합니다.
실사 과정에서 Yépez는 금융 같은 엄격히 규제된 산업이 이미 이런 솔루션을 찾고 있으며, CISO들이 이사회로부터 지시를 받고 있다고 발견했습니다. "그들은 CEO들이 음성 인터뷰에 딥페이크로 위장된 사건 이후 이 문제를 제기했습니다,"라고 그는 말했습니다. 그들은 위장당하거나 위장에 속았습니다. John Deere와 Visa는 명명된 고객들 중 일부입니다.
정부 작업에 대해 Yépez는 "그들은 이 분야에서 몇 가지 우선순위를 가지고 있습니다"라고 말했습니다. 이러한 우선순위에는 정보 기관과 공무원들이 악의적인 행위자들의 가짜 정보에 속아 행동하거나 행동하지 않는 것이 포함됩니다.
하지만 GetReal이 아직 다루지 않는 한 가지 영역은 텍스트 기반 위장입니다. 이번 주, The Atlantic의 편집자가 예멘에서의 군사 공격을 계획하는 Signal 그룹 채팅에 추가되었는데, 처음에는 장난이라고 생각했습니다. 하지만 이는 매우 실제적이었고, 중대한 국가 안보 침해였습니다.
Farid는 텍스트는 현재 GetReal의 범위에 포함되지 않는다고 말했습니다. "그건 다른 종류의 문제입니다,"라고 그는 말했습니다. 하지만 장기적으로는 모든 종류의 딥페이크와 위장 위협을 다루기 위해 확장할 계획입니다.
미국의 주식 시장이 AI와 항공우주 거대 기업들의 1조 달러 데뷔를 앞두고 역사적 이정표에 도달
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Honestly, it's terrifying how good deepfakes are getting—$18M for a company that supposedly detects them? Feels like we're just putting a bandaid on a bullet wound. 😅
So a startup gets $18M to fight deepfakes... while the tech to create them probably gets even more funding. The irony is real. Hope their tech works before the next election cycle hits, the misinformation potential is terrifying. 🤔
Honestly, $18M funding for a deepfake detection startup is both encouraging and terrifying. It shows the scale of the problem is already massive. I wonder how long the detection tech can stay ahead of the generation tech. The cat-and-mouse game is just beginning, and the stakes are incredibly high for elections and public trust. 😬
Uau, investimento de 1,8Mi em deepfake é um sinal sério de que esse problema está explodindo! Por um lado é impressionante a tecnologia, mas por outro, que futuro aterrorizante? Será que logo vamos precisar de uma 'autenticação' até pra vídeo chamada? 😅 A GetReal parece estar no caminho certo, mas será que as empresas vão adotar isso rápido o suficiente? #Preocupante
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