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전 OpenAI 내부 관계자가 ‘리버 AI(River AI)’를 설립했으며, 회사가 AI 개발에 자원을 집중 투자하는 가운데 초기 자금 11억 달러를 확보했다.

전 OpenAI 내부 관계자가 ‘리버 AI(River AI)’를 설립했으며, 회사가 AI 개발에 자원을 집중 투자하는 가운데 초기 자금 11억 달러를 확보했다.

2026년 8월 23일
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전 OpenAI 내부 관계자가 ‘리버 AI(River AI)’를 설립했으며, 회사가 AI 개발에 자원을 집중 투자하는 가운데 초기 자금 11억 달러를 확보했다.

최근 인공지능(AI) 업계에 또 한 번의 대규모 자금 유입이 이루어졌다. 전 OpenAI 연구원이자 DeepMind 직원이며 xAI의 공동 창업자이기도 한 이고르 바부슈킨(Igor Babuschkin)이 불과 두 달 전 설립한 스타트업 리버 AI(River AI)가 시드 및 시리즈 A 투자 라운드에서 공식적으로 11억 달러를 조달했다. 이번 투자 라운드는 제너럴 카탈리스트(General Catalyst)와 AMP PBC가 공동으로 주도했으며, 엔비디아(NVIDIA), AMD 벤처스(AMD Ventures), Y 콤비네이터(Y Combinator), 테마섹(Temasek) 등 유수의 투자사들이 참여했다.

리버 AI는 인공지능의 핵심 원리를 근본적으로 혁신하겠다는 비전을 바탕으로 올해 6월 처음으로 대중의 주목을 받았습니다. 이 팀은 AI를 인간의 노동을 대체하기 위한 도구로 개발하는 데 초점을 맞추기보다는, 훈련 방법론과 기반 모델부터 제품 인터페이스 및 하드웨어 구성 요소에 이르기까지 기술의 모든 측면을 재구축하는 것을 목표로 하고 있습니다. 그들의 목표는 AI 에이전트를 개별 사용자의 필요에 맞춰 특별히 설계된 맞춤형 ‘수호천사’로 만드는 것입니다.

사용자가 소유권을 갖지 못하고 수동적으로만 상호작용할 수밖에 없는 기존 대규모 모델의 한계를 극복하기 위해, 리버 AI는 이미 오픈소스 모델을 위한 API 서비스를 출시했습니다. 개발자들은 강화 학습과 저순위 적응(LoRA) 기법을 활용하여 이러한 오픈 모델을 독자적인 솔루션으로 맞춤화할 수 있으며, 이를 통해 다른 표준 서비스 엔드포인트와 마찬가지로 배포할 수 있습니다.

기업 부문에서 River AI는 ‘neocloud’ 서비스를 제공하여 구체적인 문제점들을 해결하고 있습니다. 이 플랫폼을 통해 기업은 AI 모델을 완전히 통제할 수 있으며, 전용 인프라 팀이 없더라도 15~20분 이내에 복잡한 강화 학습 작업을 완료할 수 있다고 밝혔습니다. 또한, 이 서비스의 이용 비용은 폐쇄형 소스 대안에 비해 2~4배 저렴한 것으로 알려졌다.

개인용 로컬 AI 에이전트의 인기가 높아지고 주요 하드웨어 제조사들이 AI 역량에 대한 투자를 확대함에 따라, 자체 제어형 AI 솔루션에 대한 수요가 급속히 증가하고 있습니다. 이번 대규모 자금 조달을 통해 River AI는 향후 맞춤형 AI 기술 개발을 위한 새로운 길을 개척하는 것을 목표로 하고 있습니다.

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