집DeepSeek은 '이론적'545% 이익 마진을 자랑합니다
중국 AI 스타트업 DeepSeek는 최근 자사 AI 모델이 매우 높은 수익성을 낼 수 있다고 주장하며 주목을 받았지만, 여기에는 한 가지 조건이 있습니다.
X에 게시된 글에서 DeepSeek는 자사 온라인 서비스가 545%의 "비용 수익 마진"을 자랑한다고 발표했습니다. 그러나 이 인상적인 수치는 "이론적 수익"을 기반으로 한 것입니다.
그들은 긴 GitHub 게시물 말미에서 이러한 수치를 자세히 설명하며 "더 높은 처리량과 낮은 지연 시간"을 달성하기 위한 전략을 상세히 밝혔습니다. 회사에 따르면, 24시간 동안 V3 및 R1 모델의 사용이 모두 R1 가격으로 청구된다면 DeepSeek는 하루에 562,027달러의 수익을 올릴 수 있다고 합니다.
반면, 필요한 GPU를 임대하는 비용은 87,072달러에 불과합니다.
DeepSeek는 야간 할인, V3 가격 인하, 그리고 "일부 서비스만 수익화되고" 웹 및 앱 플랫폼에서 여전히 무료 액세스가 제공된다는 점 등 여러 요인으로 인해 실제 수익이 "상당히 낮다"고 인정했습니다.
물론, 앱과 웹사이트에 요금을 부과하고 다른 할인을 없애면 사용량이 감소할 가능성이 높습니다. 따라서 이러한 계산은 상당히 추측에 기반한 것으로, DeepSeek의 현재 재무 상황을 정확히 반영하기보다는 미래의 수익 마진이 될 수 있는 가능성을 보여주는 것입니다.
하지만 DeepSeek는 AI의 비용과 잠재적 수익성에 대한 더 큰 논의의 일환으로 이러한 수치를 공유하고 있습니다. 이 회사는 지난 1월 미국의 무역 제한으로 인해 중국 기업이 최첨단 칩에 접근하기 어려운 상황에서도 OpenAI의 o1과 특정 벤치마크에서 동등한 성능을 낸 새로운 모델을 개발하며, 비용의 일부만으로 이를 달성했다는 소식으로 헤드라인을 장식했습니다. 이 소식은 기술 주식에 충격을 주었고 AI 지출에 대한 논의를 촉발했습니다.
DeepSeek의 기술은 월스트리트를 뒤흔들었을 뿐만 아니라 Apple의 App Store에서 잠시 OpenAI의 ChatGPT를 1위 자리에서 밀어냈습니다. 하지만 이후 일반 순위에서 하락하여 현재 생산성 카테고리에서 ChatGPT, Grok, Google Gemini에 이어 6위에 머물고 있습니다.
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의견 (43)
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![DavidThomas]()
Wait, 'theoretical income'? That's like saying I'm a billionaire in theory if I count all the lottery tickets I might win someday. 😂 Interesting marketing spin, but it feels a bit misleading. Still, if their actual costs are that low, it could really shake up the pricing for everyone else. Makes you wonder about the real numbers behind the scenes.
![BruceMartínez]()
DeepSeek's 545% profit margin sounds wild, but 'theoretical income'? 🤔 Kinda feels like bragging about winning a race before it starts.
![StevenWilson]()
Wow, 545% profit margin sounds insane, but 'theoretical income'? 🤔 That’s like me saying I’m a billionaire in my dreams! Curious how DeepSeek’s AI actually performs in the real world.
![AnthonyPerez]()
El margen de beneficio del 545% de DeepSeek suena increíble, pero ¿todo es 'teórico'? Eso es un poco decepcionante. Quiero decir, soñar en grande está bien, pero veamos algunos números reales, ¿de acuerdo? 🤔💸
![WillieJones]()
¡La afirmación de DeepSeek de márgenes de beneficio del 545% suena demasiado bueno para ser verdad! ¿'Ingresos teóricos'? 🤔 Es como decir que eres millonario en Monopoly. Aún así, es intrigante ver a dónde va esto. Tal vez realmente lo logren, ¿quién sabe? ¡Manten-nos informados, DeepSeek! 🚀
![ChristopherAllen]()
DeepSeek afirma tener un margen de beneficio del 545%, pero todo es teórico. Es como si vendieran sueños, no la realidad. Estoy escéptico pero intrigado. ¡No veo la hora de ver si pueden hacerlo funcionar en el mundo real! 🤔
중국 AI 스타트업 DeepSeek는 최근 자사 AI 모델이 매우 높은 수익성을 낼 수 있다고 주장하며 주목을 받았지만, 여기에는 한 가지 조건이 있습니다.
X에 게시된 글에서 DeepSeek는 자사 온라인 서비스가 545%의 "비용 수익 마진"을 자랑한다고 발표했습니다. 그러나 이 인상적인 수치는 "이론적 수익"을 기반으로 한 것입니다.
그들은 긴 GitHub 게시물 말미에서 이러한 수치를 자세히 설명하며 "더 높은 처리량과 낮은 지연 시간"을 달성하기 위한 전략을 상세히 밝혔습니다. 회사에 따르면, 24시간 동안 V3 및 R1 모델의 사용이 모두 R1 가격으로 청구된다면 DeepSeek는 하루에 562,027달러의 수익을 올릴 수 있다고 합니다.
반면, 필요한 GPU를 임대하는 비용은 87,072달러에 불과합니다.
DeepSeek는 야간 할인, V3 가격 인하, 그리고 "일부 서비스만 수익화되고" 웹 및 앱 플랫폼에서 여전히 무료 액세스가 제공된다는 점 등 여러 요인으로 인해 실제 수익이 "상당히 낮다"고 인정했습니다.
물론, 앱과 웹사이트에 요금을 부과하고 다른 할인을 없애면 사용량이 감소할 가능성이 높습니다. 따라서 이러한 계산은 상당히 추측에 기반한 것으로, DeepSeek의 현재 재무 상황을 정확히 반영하기보다는 미래의 수익 마진이 될 수 있는 가능성을 보여주는 것입니다.
하지만 DeepSeek는 AI의 비용과 잠재적 수익성에 대한 더 큰 논의의 일환으로 이러한 수치를 공유하고 있습니다. 이 회사는 지난 1월 미국의 무역 제한으로 인해 중국 기업이 최첨단 칩에 접근하기 어려운 상황에서도 OpenAI의 o1과 특정 벤치마크에서 동등한 성능을 낸 새로운 모델을 개발하며, 비용의 일부만으로 이를 달성했다는 소식으로 헤드라인을 장식했습니다. 이 소식은 기술 주식에 충격을 주었고 AI 지출에 대한 논의를 촉발했습니다.
DeepSeek의 기술은 월스트리트를 뒤흔들었을 뿐만 아니라 Apple의 App Store에서 잠시 OpenAI의 ChatGPT를 1위 자리에서 밀어냈습니다. 하지만 이후 일반 순위에서 하락하여 현재 생산성 카테고리에서 ChatGPT, Grok, Google Gemini에 이어 6위에 머물고 있습니다.
딥시크, 프론티어 시스템즈에 필적하는 AI 모델 공개
중국의 AI 연구소 DeepSeek은 AI 커뮤니티에 큰 반향을 일으켰던 작년 V3.2 모델과 이에 수반된 R1 추론 모델의 대대적인 업데이트인 최신 대규모 언어 모델 ‘DeepSeek V4’의 두 가지 프리뷰 버전을 공개했다.이 회사는 'DeepSeek V4 Flash'와 'V4 Pro' 모두 전문가 혼합(Mixture-of-Experts) 모델이며, 각
DeepSeek V3.2 AI 모델은 최소한의 컴퓨팅 비용으로 최상위 성능을 제공합니다
주요 기술 기업들이 최첨단 AI 모델 개발을 위해 수십억 달러를 컴퓨팅 파워에 투자하는 동안, 중국의 딥시크(DeepSeek)는 단순한 규모 확대가 아닌 더 스마트한 접근 방식으로 유사한 성과를 달성했습니다. 딥시크 V3.2 모델은 "총 훈련 FLOPs(플롭스)가 더 적음"에도 불구하고 추론 벤치마크에서 오픈AI의 GPT-5와 동등한 성능을 보였습니다. 이
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보안 운영 센터, 특히 최고 정보 보안 책임자(CISO) 사이에서 중국의 거대 AI 기업인 딥시크에 대한 우려가 커지고 있습니다.처음에는 비즈니스 효율성과 혁신을 위한 돌파구로 환영받았던 인공지능은 이제 기업 보안을 책임지는 사람들에게 상당한 우려를 불러일으키고 있습니다.영국 CISO의 상당수(81%)가 중국 AI 챗봇에 대한 정부의 즉각적인 규제를 촉구하
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