집Google, Gemini AI 성능 향상을 위해 Deep Think 공개
Google이 최상위 Gemini AI 모델을 발전시키고 있습니다.
2025년 Google I/O에서 화요일, 회사는 프리미어 Gemini 2.5 Pro 모델을 위한 고급 추론 모드인 Deep Think를 소개했습니다. Deep Think는 모델이 답변하기 전에 여러 응답을 평가하여 특정 벤치마크에서 결과를 개선합니다.
“Deep Think는 모델의 역량을 극대화합니다,”라고 Google DeepMind의 리더인 Demis Hassabis가 언론 브리핑에서 말했습니다. Google DeepMind는 회사의 AI 연구 부서입니다. “이는 추론 및 병렬 처리 기술에서 우리의 가장 진보된 연구를 활용합니다.”
Google은 Deep Think의 메커니즘에 대해 신중한 태도를 유지했지만, 이 기술은 OpenAI의 o1-pro 및 곧 출시될 o3-pro 모델과 유사할 수 있으며, 이는 복잡한 쿼리에 대한 최적의 솔루션을 식별하고 개선하는 엔진을 사용할 가능성이 높습니다.
Google은 Deep Think가 Gemini 2.5 Pro를 LiveCodeBench, 엄격한 코딩 평가에서 선두로 이끌었다고 보고했습니다. 또한, Deep Think를 적용한 Gemini 2.5 Pro는 지각 및 추론과 같은 기술을 테스트하는 벤치마크인 MMMU에서 OpenAI의 o3를 능가했습니다.
이미지 제공: Google DeepMind Deep Think는 이번 주부터 Gemini API를 통해 “신뢰할 수 있는 테스터”에게 제공됩니다. Google은 광범위한 출시 전에 철저한 안전 평가를 진행 중이라고 밝혔습니다.
Deep Think 외에도 Google은 비용 효율적인 Gemini 2.5 Flash 모델의 업그레이드를 공개하며 코딩, 다중 모달리티, 추론 및 확장된 컨텍스트 처리에서 성능을 향상시켰습니다. 업데이트된, 더 효율적인 Gemini 2.5 Flash는 Google의 AI Studio, Vertex AI 플랫폼 및 Gemini 앱에서 미리보기로 제공됩니다.
TechCrunch Sessions: AI에 참여하세요
OpenAI, Anthropic, Cohere의 연사들이 참여하는 최고의 AI 산업 행사에 자리를 예약하세요. 제한된 기간 동안, 전문가 강연, 워크숍 및 영향력 있는 네트워킹으로 가득한 하루 티켓이 단돈 292달러입니다.
TechCrunch Sessions: AI에서 전시하세요
TC Sessions: AI에서 1,200명 이상의 의사결정자들에게 혁신을 선보일 자리를 확보하세요—예산을 초과하지 않으면서. 5월 9일까지 또는 테이블이 소진될 때까지 이용 가능합니다.
버클리, CA | 6월 5일 지금 등록하세요Google은 업그레이드된 Gemini 2.5 Flash가 6월에 개발자들에게 광범위하게 제공될 것이라고 밝혔습니다.
마지막으로, Google은 “매우 효율적”이라고 평가받는 Gemini Diffusion 모델을 소개했으며, 이는 유사한 모델보다 4~5배 빠르게 출력물을 제공하면서 크기의 두 배인 모델의 성능에 필적합니다. Gemini Diffusion은 오늘부터 “신뢰할 수 있는 테스터”에게 제공됩니다.
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의견 (3)
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![KevinTaylor]()
Гугл снова удивляет! Deep Think звучит как серьёзный шаг в AI-рассуждениях, но не приведёт ли это к ещё большей зависимости от одной корпорации? 🤔 Интересно, как это повлияет на маленькие стартапы в сфере ИИ.
![PaulGonzalez]()
Tja, 'Deep Think' hört sich nach noch mehr Werbe-Hype an 🙄 Google kommt einfach nicht von seinem Marketing-Bullshit-Bingo los. Was heißt 'fortgeschrittener Verarbeitungsmodus' konkret? Statt neue Buzzwords zu erfinden, sollten sie lieber ihre Probleme mit halbgaren KI-Antworten fixen. Die Demos auf I/O sahen immer toll aus, aber wer weiß, wie es im Alltag performt. Ehrlich gesagt glaube ich erst daran, wenn es für den normalen User wirklich besser läuft.
![RalphJohnson]()
Deep Thinkって要はAIがじっくり考えるモードでしょ？そんなこと待ってても結局人間みたいな創造性には届かない気がする。でも検索精度が上がるなら便利かも🤔
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