집중국의 화산 AI가 궤도 내 검증 완료, 궤도상 지능형 운전자 보조 시스템 시대 개막 알리다
상업적 우주 비행이 가속화됨에 따라 위성 궤도 유지보수는 파괴적인 기술적 전환을 겪고 있습니다. '천광 1호' 기술 시험 위성의 성공적인 발사 한 달 후, 중커 토티아나가 자체 개발한 '화산' 건강 관리 모듈—수직적으로 통합된 대규모 AI 모델—이 전 과정에 걸친 궤도상 AI 검증을 완료했습니다.
상업적 우주 비행의 지능형 관리를 위해 설계된 '화산' 모델은 텔레메트리 분석, 이상 감지, 추세 예측 및 자율적 의사결정이라는 핵심 기능을 제공합니다. 8월 12일까지 이 시스템은 다양한 시계열 신경망과 포락선 알고리즘에 걸쳐 학습, 평가 및 예측 작업을 성공적으로 실행했으며, 위성은 안정적으로 유지되고 핵심 예측 지표가 우수한 성능을 보이고 있습니다.
기존의 위성 유지보수는 '지상 학습, 위성 추론' 아키텍처에 의존하며, 저궤도 대형 상용 위성군과 관련된 방대한 데이터량, 처리 지연 및 높은 지상 통제 비용에 직면해 있습니다. '화산' 모듈은 '데이터 수집, 궤도상 학습, 위험 경고 및 건강 평가'라는 완전 자율적 폐쇄 루프를 가능하게 함으로써 이러한 한계를 극복합니다. 이를 통해 위성은 방대한 텔레메트리 데이터를 자율적으로 검증하고 반복적인 궤도상 학습을 수행할 수 있으며, 원시 데이터의 지상 전송 필요성을 크게 줄이고 지구-우주 간 통신 대역폭에 대한 부담을 완화합니다.
업계 전문가들은 궤도상 자율 건강 관리 시스템이 성숙해짐에 따라 위성이 '수동적 통제'에서 '능동적 방어'로 전환되고 있으며, 이는 세대에 걸친 도약이라고 지적합니다. 향후 위성군이 수만 기로 확장됨에 따라 이러한 궤도상 자율 의사결정 능력은 지상 통제 비용을 줄이고 고장 대응 효율성을 높이는 데 필수적이며, 저궤도 대형 상용 위성군의 대규모 운영 및 유지보수를 위한 길을 열 것입니다.
앞으로 레이저 통신 단말기의 대규모 배치와 함께 연구팀은 통신 하드웨어와 궤도상 지능형 알고리즘 간의 소프트웨어-하드웨어 협력을 추진하여 지구-우주 통합을 위한 고속 데이터 채널을 구축할 예정입니다. 또한 국가 우주 컴퓨팅 네트워크에 적극적으로 기여하며 국내 위성의 자율 제어 솔루션을 지속적으로 제공하여 중국의 상업적 우주 산업의 고품질 발전을 주도할 것입니다.
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