이제 Claude 사용자는 코딩 없이도 AI 도구를 구축할 수 있게 되었다고 Anthropic이 발표했습니다.

수요일, Anthropic은 대화형 챗봇에서 코딩 없이도 누구나 만들고 배포할 수 있는 기능적인 소프트웨어 도구로 전환하여 대화형 공유 앱을 구축할 수 있는 플랫폼으로 전환할 계획을 발표했습니다.

샌프란시스코에 본사를 둔 이 AI 회사는 이 기능이 처음 출시된 이후 수백만 명의 사용자가 이미 학습 게임부터 데이터 분석 도구까지 다양한 대화형 콘텐츠인 5억 개 이상의 '아티팩트'를 제작했다고 밝혔습니다. 이제 앤트로픽은 이러한 창작물에 직접 클로드의 지능을 내장하여 사용자 입력에 반응하고 진행 중인 대화와 관계없이 콘텐츠를 동적으로 조정할 수 있게 되었습니다.

이러한 발전은 인공지능이 사용자와 상호작용하는 방식에 근본적인 변화를 가져옴으로써 고정된 응답을 넘어 인공지능 지원과 소프트웨어 제작 사이의 경계를 허무는 유동적인 대화형 경험으로 나아가는 것을 의미합니다. 이러한 움직임은 10월에 출시된 OpenAI의 캔버스 기능과의 경쟁을 강화하는 것으로, 캔버스 기능은 AI가 생성한 콘텐츠를 편집할 수 있는 비슷한 분할 화면 기능을 제공하지만, Anthropic만큼 공유 가능한 앱을 강조하지는 않습니다.

클로드의 아티팩트가 AI 워크플로우에서 복사-붙여넣기 문제를 해결하는 방법

기존의 AI 상호작용은 일반적으로 질문과 답변 형식을 따르며, 사용자는 실제 사용을 위해 결과를 다른 애플리케이션에 복사합니다. 앤트로픽의 개선된 아티팩트는 AI가 생성한 콘텐츠를 즉시 사용하고 공유할 수 있는 전용 작업 공간을 제공함으로써 이러한 마찰을 제거합니다.

"단순히 '스페인어 플래시카드 만들기'를 넘어서서 생각해 보세요."라고 회사는 발표 게시물에서 설명합니다. "'플래시카드 앱 만들어줘'라고 해보세요. 첫 번째 요청은 정적인 학습 보조 자료를 제공합니다. 두 번째 요청은 모든 주제에 대한 카드를 생성하는 공유 가능한 도구를 만듭니다."

이 차이는 경쟁사와의 전략적 차별화를 강조합니다. OpenAI의 GPT 스토어는 대화형 에이전트에 중점을 두는 반면, Anthropic은 직관적인 사용자 인터페이스를 갖춘 기능적인 애플리케이션에 중점을 둡니다.

초기 사용자들은 이미 선택 사항을 기억하고 스토리 라인을 변경하는 NPC, 이해도에 따라 설명을 조정하는 스마트 튜터, 업로드된 스프레드시트에 대한 일반 영어 쿼리에 응답하는 데이터 분석기를 갖춘 게임을 설계하고 있습니다.

무료 AI 앱 제작이 앤트로픽의 현명한 비즈니스 전략인 이유

이 플랫폼은 Claude의 기존 프레임워크에서 실행되며, 사용자는 Claude 계정을 통해 로그인하여 공유 애플리케이션에 액세스합니다. 이 설정은 다양한 구독 수준에 걸쳐 계산 부하를 분산시켜 인기 앱으로 인한 인프라 부담을 피할 수 있습니다.

무료 사용자는 아티팩트를 만들고, 보고, 상호 작용할 수 있으며, Pro(월 $20) 및 Team(월 $25~30) 구독자에게는 추가 기능과 더 높은 사용량이 제공됩니다. Anthropic은 무료 액세스를 고객 확보 전략으로 삼고 있으며, "Claude로 창작의 마법을 발견한 사용자가 우리의 가장 강력한 지지자가 된다"고 말합니다.

이 모델은 기본 액세스를 통해 나중에 더 많은 기능을 위해 업그레이드하는 사용자를 끌어들이는 부분 유료화 AI 서비스를 향한 업계의 광범위한 움직임과도 일치합니다. 크리에이터가 앱으로 수익을 창출하는 기존 소프트웨어 시장과 달리, Anthropic의 플랫폼은 무료 공유를 장려하여 커뮤니티 참여를 촉진합니다.

수백만 개의 AI 앱이 생성됨에 따라 콘텐츠 관리의 중요성 증대

사용자 제작 AI 도구가 폭발적으로 증가함에 따라 콘텐츠 중재 문제가 제기되고 있으며, Anthropic은 여러 보호 계층을 통해 이를 해결하고 있습니다. 콘텐츠 제작 시 기본 제공 보호 기능을 사용하고, 추천 갤러리를 수동으로 큐레이팅하며, 모든 공유 아티팩트가 콘텐츠 가이드라인을 따르도록 요구합니다.

보다 광범위한 AI 안전 전략에 대해 Anthropic은 "실시간 및 백그라운드 모니터링, 신속한 대응 프로토콜, 철저한 사전 출시 테스트 등 오용을 방지하기 위해 다층적인 접근 방식을 사용할 것"이라고 업데이트된 책임 있는 확장 정책에 명시되어 있습니다. 이러한 엔터프라이즈 수준의 안전 단계는 사용자 콘텐츠가 유사한 검토를 거치는 아티팩트 플랫폼에도 적용됩니다.

사용자는 팀 평가를 위해 우려되는 콘텐츠에 플래그를 지정할 수 있지만, 회사는 구체적인 검토 통계나 효과 비율을 공유하지 않았습니다. 이 방법은 주요 소셜 네트워크에서 사용하는 콘텐츠 검토 방식을 반영한 것으로, AI가 생성한 애플리케이션에 맞게 조정되었습니다.

OpenAI의 캔버스는 AI 인터페이스 리더십을 위한 치열한 경쟁을 의미합니다.

AI 기업들이 원시 모델 성능보다는 사용자 경험을 놓고 점점 더 경쟁을 벌이는 가운데 Anthropic의 소식은 반가운 소식입니다. 10월에 출시된 OpenAI의 캔버스는 AI가 생성한 콘텐츠를 위한 유사한 분할 화면 편집 기능을 제공하지만, 공유 가능한 앱을 강조하지는 않습니다.

이러한 논쟁은 대화형 인터페이스가 혁신적이긴 하지만 AI 상호 작용의 최종 형태가 아닐 수 있다는 업계 전반의 인식을 반영합니다. 기업들은 표준 챗봇의 잠재적 후계자로 시각적 인터페이스, 대화형 세션, 임베디드 인텔리전스 등을 테스트하고 있습니다.

음악 프로듀서인 릭 루빈이 "코드의 길"에서 클루드 아티팩트를 사용한 사례는 기술 사용자를 넘어 크리에이티브 분야 전반에 걸쳐 주류로 사용될 가능성을 암시하며 이 기술의 매력을 보여줍니다.

AI 앱 빌더가 기존 코딩 직업을 위협하는지에 대해 논의하는 개발자들

AI 도구를 통한 애플리케이션 구축의 부상은 기존 소프트웨어 개발의 미래에 대한 중요한 질문을 불러일으키고 있으며, 업계 데이터에 따르면 이미 상당한 변화가 일어나고 있는 것으로 나타났습니다. Gartner의 연구에 따르면 2025년에는 신규 애플리케이션의 70%가 로우코드 또는 노코드 기술을 사용할 것으로 예측되며, 이는 2020년의 25%에서 급격히 증가한 수치입니다.

이러한 변화는 전문가들이 '시민 개발자'라고 부르는, 정식 프로그래밍 교육 없이 앱을 구축하는 비즈니스 사용자의 증가를 촉진하고 있습니다. 이미 41%의 기업이 시민 개발자 프로그램을 운영하고 있으며, 커스텀 앱의 약 60%가 공식 IT 부서 외부에서 개발되고 있습니다.

포레스터에 따르면 이러한 플랫폼을 채택한 기업은 약 2명의 IT 개발자를 고용할 필요가 없어져 3년 동안 약 440만 달러의 비즈니스 가치를 창출할 수 있었다고 합니다.

하지만 AI 기반 개발 도구와 기존 코딩의 관계는 경쟁 관계라기보다는 상호 보완적인 관계로 보입니다. 인공 지능은 빠른 프로토타이핑과 개인용 앱 제작을 위한 도구로, 전문 개발자는 프로덕션용 시스템을 계속 구축합니다. 이러한 플랫폼은 비즈니스 프로세스를 자동화하고 간단한 앱을 구축하는 데는 탁월하지만 맞춤형 기능과 엔터프라이즈급 성능을 필요로 하는 복잡하고 중요한 시스템에는 어려움을 겪습니다.

또한 보안 및 거버넌스 문제로 인해 숙련된 개발자가 계속 필요합니다. 더 많은 앱이 IT 부서 외부에서 개발됨에 따라 조직은 거버넌스 구조를 설정하고 앱이 기업 보안 표준을 충족하도록 보장하기 위해 전문 개발자를 필요로 합니다. 성공적인 개발자들은 경쟁보다는 이러한 도구와 협업하는 방법을 배우고 있으며, AI가 아직 처리할 수 없는 시스템 설계, 최적화 및 통합 작업에 집중하고 있습니다.

시장 트렌드는 대체보다는 공존을 지향하고 있으며, 전통적인 소프트웨어 개발이 계속 확대되는 가운데 2030년까지 전 세계 로우코드 플랫폼 시장은 1,870억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.

API 호출을 넘어선 수익을 모색하는 AI 기업의 플랫폼 경쟁 심화

앤트로픽의 전략은 AI 기업들이 초기 챗봇 버전을 넘어 성장함에 따라 업계가 더욱 성숙해지고 있음을 반영합니다. 기업들은 모델 파워나 API 비용으로만 경쟁하는 대신 네트워크 효과와 사용자 유지를 장려하는 에코시스템 기능을 만들고 있습니다.

업데이트된 아티팩트 기능은 웹 브라우저와 모바일 앱을 통해 액세스할 수 있는 모든 무료 및 유료 플랜에서 수요일에 출시됩니다. 사용자는 클로드 인터페이스의 사이드바를 통해 새로운 도구를 이용할 수 있으며, 데스크톱에서는 전체 기능을, 모바일에서는 기본 용량을 이용할 수 있습니다.

수백만 명이 코딩 한 줄 하지 않고도 AI 기반 앱을 구축하고 공유하기 시작하면서 기술 업계는 핵심적인 질문에 직면하고 있습니다: 미래에는 AI를 가장 능숙하게 유도할 수 있는 사람이 유리할까요, 아니면 시스템을 구축할 수 있을 만큼 깊이 이해하는 사람이 유리할까요? Anthropic은 인공지능 시대에 가장 강력한 코드는 단순히 잘 표현된 대화일 수 있다는 데 베팅하고 있습니다.