앤트 그룹, 바이링(Bai Ling) 대형 모델 ‘Ling-2.6-flash’를 오픈소스로 공개
앤트 그룹(Ant Group)의 바이링(BaiLing) 팀은 최신 대규모 언어 모델인 ‘Ling-2.6-flash’를 공식적으로 오픈소스로 공개했습니다. 표준 버전과 함께 BF16, FP8, INT4 등 다양한 양자화 변형 버전도 제공되어, 전 세계 개발자들에게 더 큰 하드웨어 유연성을 제공하고 AI 배포의 장벽을 크게 낮췄습니다.
총 1,040억 개의 파라미터와 74억 개의 활성 파라미터를 자랑하는 ‘Ling-2.6-flash’는 고성능을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 초기 단계에서 주요 국제 벤치마크를 통해 익명으로 테스트된 후, 커뮤니티의 피드백을 바탕으로 광범위한 최적화를 거쳤으며, 특히 중국어-영어 전환 기능과 코드 생성 정확도가 크게 향상되었습니다.

추론 효율의 획기적인 향상
기술적으로 Ling-2.6-flash는 연산 성능을 극대화하는 첨단 하이브리드 선형 아키텍처를 특징으로 합니다. 표준 H20 GPU 환경에서 초당 최대 340 토큰의 추론 속도를 달성하여, 많은 업계 경쟁사들을 능가하는 처리량을 제공합니다.
순수한 속도 외에도 이 모델은 자원 효율성 면에서 탁월합니다. 평가 결과에 따르면, 비슷한 복잡도의 작업에서 Ling-2.6-flash는 유사 규모의 모델에 비해 10분의 1에 불과한 토큰만 사용하므로, 기업의 장기적인 운영 비용을 대폭 절감해 줍니다.
지능형 에이전트에 최적화
AI 에이전트에 대한 수요가 증가함에 따라 앤트 그룹은 이 모델의 전문 기능을 강화했습니다. 이 모델은 복잡한 도구 호출을 처리하거나 긴 체인의 계획 시나리오를 실행할 때에도 견고한 논리적 실행 능력과 높은 작업 성공률을 보여줍니다.
이 모델은 현재 Hugging Face 및 ModelScope와 같은 주요 오픈소스 플랫폼에서 이용할 수 있습니다. 앤트 그룹은 이러한 포괄적인 오픈소스 전략을 통해, 엄격한 데이터 개인정보 보호 기준을 유지하면서도 다양한 산업 분야의 개발자들이 대규모 AI 애플리케이션의 새로운 지평을 개척할 수 있도록 지원하고자 합니다.
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총 1,040억 개의 파라미터와 74억 개의 활성 파라미터를 자랑하는 ‘Ling-2.6-flash’는 고성능을 위해 설계되었습니다. 이 모델은 초기 단계에서 주요 국제 벤치마크를 통해 익명으로 테스트된 후, 커뮤니티의 피드백을 바탕으로 광범위한 최적화를 거쳤으며, 특히 중국어-영어 전환 기능과 코드 생성 정확도가 크게 향상되었습니다.

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