알리페이 토큰 페이, 최신 국내 AI 모델인 MiniMax M3를 통합했다

MiniMax의 최신 대형 모델인 M3가 이제 알리페이의 원스톱 풀스택 솔루션인 ‘TokenPay’에 완전히 통합되어, 기업들이 토큰 라이선스 관리를 위해 대량 구매 및 원클릭 배포 기능을 활용할 수 있게 되었습니다. 또한 사용자는 MiniMax Agent가 지원하는 Mix Claw 서비스 내에서 음성 명령을 내리기만 하면 알리페이의 AI Pay를 통해 앱 내 결제를 완료할 수 있습니다.

MiniMax는 토큰페이 결제 기능을 핵심 구독 시스템에 직접 내장한 세계 최초의 대형 모델 개발사 중 하나로, 이는 알리페이의 국내 MaaS(Model as a Service) 결제 솔루션이 처음으로 대규모로 도입된 사례입니다.

또한 MiniMax는 가까운 시일 내에 알리페이의 풀스택 AI 결제 제품과 완전히 통합될 예정이며, 이를 통해 개발자와 개인 사용자 모두의 서비스 경험을 업그레이드하고 상용화를 가속화할 뿐만 아니라, 개발자가 자연어를 사용하여 결제 기능을 호출할 수 있게 함으로써 사용자가 에이전트에게 더 안정적이고 정확하게 작업을 지시할 수 있도록 할 것입니다.

엔터프라이즈급 토큰 좌석 관리

원클릭 할당을 통한 대량 구매

대규모 언어 모델이 기업의 생산성 도구로 자리 잡으면서, 점점 더 많은 기업이 토큰 서비스를 대량으로 구매하고 있습니다. 그러나 실제로는 적절한 라이선스 수 결정, 각 라이선스에 맞는 패키지 선택, 사내 효율적인 배분, 비용 정산 처리 등 여러 관리상의 과제에 직면하고 있습니다.

이러한 문제점을 해결하기 위해 Token Pay는 기업 그룹을 위한 원클릭 구독, 라이선스 수량 증감 기능, 그룹 관리 및 토큰 할당과 같은 복잡한 시나리오 지원 등을 포함하여 기업용 라이선스 관리 기능을 강화했습니다. MiniMax와의 연동을 통해 이는 사실상 완벽한 결제 SaaS 시스템을 구축하여 기업 고객의 구매 경험을 획기적으로 개선합니다.

대규모 언어 모델(LLM)과의 심층 통합

M3 모델, 결제 시나리오에서 강력한 보안 성능 입증

이번 협업은 단순한 제품 수준의 통합을 넘어, 기초적인 수준에서 대규모 모델의 의도 이해와 금융 등급의 결제 실행을 심층적으로 최적화했습니다.

6월 1일, MiniMax는 ‘MiniMax Sparse Attention(MSA)’이라 불리는 독자적인 스파스 어텐션 아키텍처를 특징으로 하는 새로운 범용 모델인 MiniMax M3를 공식 출시했습니다. M3는 최첨단 코딩 능력, 100만 토큰 규모의 초장문 컨텍스트, 네이티브 멀티모달 지원이라는 세 가지 핵심 기능을 결합한 중국 최초의 대규모 모델입니다. 또한 전 세계적으로 이러한 완전한 기능 세트를 제공하는 유일한 오픈소스 모델이기도 합니다.

적응 테스트 과정에서 알리페이는 M3가 의도 인식 정확도와 위험 경계 인식에서 뛰어난 성능을 보였으며, 결제 작업 체인 이해, 결제 보안 경계 정의, 엔지니어링 복잡성 관리 측면에서 뚜렷한 이점을 보여주었다고 밝혔습니다. 이를 통해 M3는 AI 네이티브 애플리케이션에서 상용 폐쇄 루프를 달성하기 위한 핵심 인프라로 자리매김했습니다.

로우코드 접근성

상용화 장벽 거의 없음

알리페이 AI 결제 부문 총괄 매니저 주린(Zhu Lin)은 “모든 결제 솔루션을 구성 요소화하여 바로 사용할 수 있도록 준비했습니다”라고 말했습니다. “대규모 모델 상용화 시나리오에서 개발자는 필요에 따라 알리페이의 기능을 적용할 수 있어, 모델 성능 향상과 기반 컴퓨팅 성능 최적화에 집중할 수 있습니다.”

로우코드 통합을 통해 구독, 종량제, 충전 패키지 등 다양한 과금 모델을 블록을 조립하듯 유연하게 조합할 수 있습니다. 이 AI 결제 솔루션은 대규모 모델 기업들의 연구개발(R&D) 비용을 대폭 절감하고 결제 전환율을 높일 뿐만 아니라, 비즈니스 성장을 이끄는 강력한 엔진 역할도 합니다.

새로운 결제 패러다임

대형 모델 상용화를 위한 ‘표준 기반’으로 자리매김

에이전트의 수가 기하급수적으로 증가하고 토큰이 AI 경제의 핵심 화폐로 자리 잡으면서, 결제 패러다임의 변화는 이제 막 시작되었습니다.

Token Pay의 3계층 아키텍처는 AI 상용화의 핵심 고충을 해결합니다. 정산 계층은 에이전트가 작업 수행 중 동력이 고갈되지 않도록 보장합니다. 관리 계층은 대형 모델 제작사가 기업용 토큰을 단일 작업으로 구매 및 관리할 수 있게 하여 효율성을 크게 높여줍니다. 오픈 계층은 접근 장벽을 극도로 낮추어, 다양한 과금 모델을 빌딩 블록처럼 유연하게 조합할 수 있게 함으로써 상용화 과정을 가속화합니다.

알리페이는 성과 기반 과금(pay-per-performance) 및 동적 가격 책정과 같은 혁신적인 모델을 더욱 심도 있게 탐구하고, 에이전트 프레임워크 전반에 걸친 통합 정산을 지원할 계획을 밝혔다. 앞서 알리페이는 3억 개의 AI 지능형 엔티티와 일반 지능형 엔티티 프레임워크의 95%를 지원하는 풀스택 AI 네이티브 결제 제품 시스템을 발표했으며, 이는 세계 최초의 대규모 상용 AI 네이티브 결제 인프라로 자리매김했습니다.