계약의 AI : 법률 전문가를위한 포괄적 인 안내서

인공지능(AI)은 다양한 산업에 걸쳐 깊은 영향을 미쳤으며, 법률 분야도 예외는 아닙니다. AI 기술이 계속 발전함에 따라, 법률 전문가들이 특히 계약 관리 영역에서 그 잠재력과 한계를 이해하는 것이 중요합니다. 이 가이드는 계약에서 AI의 필수 요소, 현재 응용 프로그램, 그리고 법률 전문가들이 계약 관련 업무를 처리하는 데 있어 효율성과 효과를 높이기 위해 AI를 어떻게 활용할 수 있는지를 탐구합니다. AI를 수용하면 빠르게 진화하는 법률 기술 환경에서 경쟁력을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다!

주요 포인트

• AI는 계약 전문가의 업무를 대체하는 것이 아니라 보완하는 강력한 도구로 작용합니다.
• 기계 학습, 자연어 처리(NLP), 생성 AI는 법률 기술의 핵심 기술입니다.
• AI를 계약 관리에 통합할 때 정확한 언어가 필수적입니다.
• 계약 관리에 AI 플랫폼을 사용할 때는 데이터 프라이버시와 보안이 우선순위가 되어야 합니다.
• AI를 활용하면 계약 검토, 협상, 준수 프로세스를 크게 향상시킬 수 있습니다.

계약 관리에서 AI 기초 이해

법률 기술에서 인공지능이란 무엇인가?

지난 6개월 동안 기술 세계는 AI의 영향력 증가에 대해 떠들썩했으며, 계약 관리로의 통합은 법률 전문가들의 운영 방식을 변화시키고 있습니다. 핵심적으로 AI는 컴퓨터를 사용하여 인간의 사고를 모방합니다. 이는 다양한 기술과 도구를 포함하는 광범위한 분야로, 법률 전문가들에게 이러한 기초를 이해하는 것이 필수적입니다. 본격적으로 들어가기 전에, AI가 실제로 무엇을 의미하는지 탐구해 봅시다.

계약에서 AI를 사용할 때는 정확한 언어를 이해하는 것이 핵심입니다. 우리 모두는 계약에서 명확하고 정확한 언어가 얼마나 중요한지 알고 있으며, AI에서도 마찬가지입니다. AI를 정확하고 효과적으로 구현하기 위해서는 정확한 언어와 명확한 정의가 필수적입니다.

초기에는 AI의 역할이 데이터 추출에 중점을 두어 계약에서 이름, 날짜 및 기타 중요한 정보를 추출하는 행정 업무에 집중되었습니다. 그러나 상황은 빠르게 변화하고 있습니다!

• 기계 학습(ML): 명시적 프로그래밍 없이 데이터로부터 학습할 수 있게 해주는 AI의 하위 집합입니다. 최상의 결과를 찾아내고 학습 및 시행착오 과정을 통해 개선됩니다.
• 자연어 처리(NLP): 컴퓨터가 인간의 언어를 이해하고 처리할 수 있게 해주며, AI가 대규모 언어 모델을 해석하고 의미 있는 통찰을 추출할 수 있도록 합니다.
• 생성 텍스트 모델: ChatGPT에서 보듯이 새로운 텍스트를 생성할 수 있는 알고리즘입니다. 이는 템플릿 생성, 검토, 또는 계약 재작성을 도와 법률 전문가들의 업무를 지원합니다.

이러한 기술들이 결합되면 법률 기술 산업에서 혁신을 촉진하며, 계약 초안 작성, 검토, 협상에 새로운 가능성을 열어줍니다.

AI의 핵심은 정확한 언어

문제의 핵심으로 들어가 봅시다. AI는 데이터, 프로세스 또는 용어를 명확하게 정의할 수 있는 능력에 크게 의존합니다. 계약과 마찬가지로 AI로 결과를 얻기 위해서는 명확성이 필수적입니다.

하지만 AI의 잠재력을 극대화하고 이러한 새로운 기술을 완전히 활용하기 위해 할 수 있는 일이 더 있습니다:

• 새로운 도구 채택
• 새로운 프로세스 채택
• 미래를 열정적으로 수용

계약 및 법률 전문가를 위한 AI는 무서운 신기술이 아니라, 법률 전문가들이 업무를 더 빠르고 저렴하며 더 잘 수행할 수 있도록 설계된 도구입니다. 진정한 변화의 열쇠는 가능성에 대해 열정을 갖고 수용하는 것입니다!

OpenAI 및 생성 텍스트 모델

OpenAI 분해

이미 OpenAI 및 유사한 단체에 대해 익숙할 수 있습니다. 그들이 무엇에 관한 것이며 어떤 기술적 제공을 하는지 분석해 봅시다:

• 회사: OpenAI - 2015년에 설립
• 대규모 언어 모델(LLMs): GPT-3, GPT-3.5, GPT-4
• 제품: ChatGPT (B2C), API (B2B)

AI 세계는 컴퓨터 비전 및 로봇 공학과 같은 영역을 포함하며 활발히 활동 중입니다. 이제 기본을 다뤘으니, 이 기술이 법률 직업과 어떻게 교차하는지 살펴보겠습니다.

실제 적용: 계약 검토 워크플로우에서 AI 사용 방법

Amazon Textract를 사용한 데이터 추출

Amazon Web Services(AWS)가 제공하는 Amazon Textract는 기계 학습을 사용하여 스캔된 문서와 이미지에서 텍스트와 데이터를 추출합니다. 이는 단순한 광학 문자 인식(OCR)을 넘어 테이블과 양식을 포함한 데이터를 식별하고 추출하는 데 매우 유용합니다.

이 서비스는 다음에 탁월합니다:

• 데이터 입력 자동화
• 문서 처리 속도 향상
• 수동 오류 감소

또 다른 서비스인 Amazon Comprehend는 비정형 텍스트에서 통찰을 도출하도록 설계되었습니다.

이러한 Amazon 제품은 문서에서 필요한 데이터를 효율적으로 추출하여 자동화, 문서 검토 및 오류 감소에 도움을 줍니다.

TermScout로 법률 계약 분석 향상

TermScout는 법률 전문가들에게 힘을 실어주는 도구를 제공합니다. 계약을 업로드하면 이 도구는 계약의 목적과 위험 수준과 같은 주요 정보를 파악하는 데 도움을 줍니다.

또한, AI는 실질적인 법률 조언을 제공하는 답변을 생성할 수 있습니다. 이는 문제점을 해결하기 위해 올바른 질문을 하고 기술이 어떻게 작동하는지 이해하는 것을 포함합니다.

TermScout의 도구를 사용하면 효율적인 계약 관리로 가는 길에 있습니다. 다음은 몇 가지 중요한 주의사항입니다:

• 계약에는 고객에게 귀중한 정보가 포함되어 있습니다.
• 계약에는 고객의 기밀 정보가 포함되어 있습니다.
• 계약에는 제3자가 보호하기로 동의한 법적 용어가 포함되어 있습니다.

AI 도구를 사용할 때 이러한 점을 염두에 두면 의사 결정 과정이 훨씬 더 원활해질 것입니다.

TermScout 가격 플랜 (Law Insider 구독자용)

플랜 정보

AI로 작업을 시작하는 것은 재정적으로 현명한 선택입니다! Scout 플랜은 일반적으로 월 $99에 제공되지만, Law Insider 구독자에게는 월 $49에 제공됩니다.

Scout 플랜은 무제한 AI 검토 기능을 제공하며, 이는 $100,000에 달할 수 있는 일부 AI 채택 비용과 극명한 대조를 이룹니다.

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계약에서 AI의 장점과 도전 과제

장점

• 효율성 증가
• 비용 절감
• 정확도 향상
• 위험 관리 강화
• 이해관계자 협업 개선

단점

• 데이터 프라이버시 및 보안 우려
• 알고리즘의 잠재적 편향
• 인간 감독의 필요성
• 구현 비용
• 통합 도전 과제
• 데이터 품질에 대한 의존성

자주 묻는 질문

AI가 계약 전문가를 대체할까요?

AI는 계약 전문가를 완전히 대체하지는 않지만, AI를 활용하는 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 경쟁 우위를 가질 것입니다. 이는 AI를 기술과 역량을 향상시키는 도구로 사용하는 것에 관한 것입니다.

계약 관리에서 AI의 핵심 기술은 무엇인가요?

기계 학습, 자연어 처리(NLP), 생성 텍스트 모델은 계약 관리에서 가치를 창출하는 기본 기술입니다.

관련 질문

AI가 계약 라이프사이클 관리(CLM)를 어떻게 개선할 수 있나요?

AI는 초기 초안 작성부터 지속적인 준수에 이르기까지 전체 주기에 걸쳐 프로세스를 향상시켜 계약 라이프사이클 관리를 혁신할 수 있습니다. 다음과 같습니다:

• 생성: AI 기반 도구는 사전 승인된 템플릿과 조항 라이브러리를 사용하여 계약 초안을 자동 생성하여 초기 초안 작성 단계를 간소화합니다.
• 협상: AI는 용어를 분석하고 위험을 지적하며 유리한 대안을 제안하여 협상을 더 원활하고 효율적으로 만듭니다.
• 실행: AI는 승인 워크플로우를 간소화하고 서명 수집을 자동화하여 실행 프로세스를 가속화합니다.
• 준수: 실행 후, AI는 주요 날짜와 의무를 모니터링하여 준수를 보장하고, 잠재적 위반을 표시하며, 귀중한 성과 통찰을 제공합니다.

이러한 기능은 정확성과 효율성을 향상시키고 오류를 줄일 뿐만 아니라 비용 절감을 가져옵니다. 또한, 의사 결정을 개선하고, 적극적인 위험 관리를 촉진하며, 데이터 기반 통찰과 이해관계자 협업을 강화합니다. 반복적인 작업을 자동화함으로써 AI는 법률 팀이 더 높은 가치의 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.